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焦卫东

教授 博士生导师 硕士生导师
曾获荣誉 : 嘉兴市“十佳”青年科技人才。浙江师范大学工学院2019年度先进个人。
性别 : 男
毕业院校 : 浙江大学
学历 : 博士研究生毕业
学位 : 博士学位
在职信息 : 在岗
所在单位 : 工学院
入职时间 : 2013-03-04
学科 : 机械设计制造及其自动化 计算机科学与技术 软件工程
办公地点 : 浙江省金华市婺城区迎宾大道688号浙江师范大学工学院3幢208室
联系方式 : 浙江省金华市婺城区迎宾大道688号浙江师范大学工学院
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个人简介 焦卫东，男，1970年9月出生，辽宁瓦房店人。浙江大学博士后，美国加州大学伯克利分校访问****，教授，博士生、硕士生导师。全国高校机械工程测试学会暨动态测试专业委员会理事，浙江省振动工程学会理事，中国机械工程学会高级会员。高等学校机电类（车辆工程）学科教学委员会委员。《振动、测试与诊断》杂志编委。浙江省“城市轨道交通智能运维技术与装备”重点实验室方向负责人。浙江省高校中青年学科带头人，浙江省“151”人才第三层次培养人选。浙江省重点A类学科“机械电子工程”方向负责人，嘉兴市重点科技创新团队“汽车零部件关键技术研究”团队负责人，嘉兴市“第四批”专业技术带头人。国家自然科学基金项目通讯评审专家，浙江省自然科学基金****科学基金项目与重大项目会评专家。
长期从事机械工程与自动化领域的教学与科研工作，主要涉及智能检测与信号处理，状态监测与故障诊断，机械动力学，振动与噪声工程等研究方向。主持（完成）国家“863”计划项目1项，国家自然科学基金项目2项，浙江省****科学基金、中国博士后基金、浙江省公益技术、浙江省自然科学基金、浙江省重点科技计划、浙江省教育厅重点项目各1项，校企合作横向项目多项。参与完成国家自然科学基金项目4项，浙江省自然科学基金项目5项。已发表科研论文100余篇，其中国外期刊论文10篇，国内一级核心期刊论文30余篇，SCI收录10篇，EI收录论文近50篇。参与编写学术专著与教材各1部。获得授权的国家发明及实用新型专利成果6项，软件著作权登记10余项，鉴定科研成果1项获得浙江省科技二等奖（获奖证书号：**-1）。所取得的多项科研成果已实际应用于福建炼化集团、衢化集团以及钱清发电集团等企业，取得了良好的效益。另外，获得科研奖励多项。



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教育经历 2001.2--2003.12
浙江大学 机械设计制造及其自动化 博士研究生毕业 博士学位  导师：吴昭同教授，杨世锡副教授

1998.9--2001.1
甘肃工业大学 机械设计制造及其自动化 硕士研究生毕业 硕士学位

1988.9--1992.6
甘肃工业大学 安全工程 大学本科毕业 学士学位


工作经历2013.2--至今
浙江师范大学 工学院 教授 专任教师
2003.12--2013.2
嘉兴学院 机电工程学院 讲师、副教授、教授 专任教师
2010.8--2011.8
美国加州大学伯克利分校 应用力学所 教授 访问**** 合作教授：Fai Ma
2005.6--2009.12
浙江大学 机械工程博士后流动站 教授 博士后 合作教授：杨世锡
1995.5--1997.1
苏州FROBEL公司 工程部 中级 监理工程师
1992.6--1995.5
兰州石油化工机器厂 动力分厂 初级 技术员

社会兼职2006.7--至今
全国高校机械工程测试学会暨动态测试专业委员会理事
浙江省振动工程学会理事
2005.5--至今
中国机械工程学会高级会员
高等学校机电类（车辆工程）学科教学委员会委员
2018.5--至今
《振动、测试与诊断》杂志编委


研究方向 智能检测与信号处理
状态监测与故障诊断
机械动力学
振动与噪声工程


团队成员智能信号处理
机械故障测试诊断理论与技术

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科研项目More>> 国家“863”计划项目：汽轮机故障诊断集成技术研究（2007AA04Z424）, 2020/05/24-2020/05/24
国家自然科学基金重点项目：大型复杂机电系统早期故障预示技术与方法的研究（**）, 2020/05/25-2020/05/25
国家自然科学基金项目：面向原发性因素溯源的汽轮机故障系统级建模理论研究（**）, 2020/05/24-2020/05/24
国家自然科学基金项目：基于ICA-EMD分析的复杂系统噪声源识别的SVM新方法的研究（**）, 2020/05/24-2020/05/24
国家自然科学基金项目：基于独立分量分析的旋转机械故障诊断新方法的研究（**）, 2020/05/25-2020/05/25
国家自然科学基金项目：基于温度场模型及特征提取的大型变压器远程监诊方法与技术的研究（**）, 2020/05/25-2020/05/25



著作成果 测试技术及其工程应用
旋转机械故障特征提取与模式分类新方法



专利More>> 基于重组织积函数波形平滑的消噪技术
噪声源测试分析方法及其装置
声源定位方法
一种用于柔性吸盘的双杠杆凸轮锁紧机构
多通道噪声信号采集装置
一种车身钣金凹陷辅助测量装置



论文成果More>> 任意斜裂纹转子的耦合振动研究.力学学报.2020
A Novel Rolling Bearing Defect Detection Method Based on Bispectrum Analysis and Cloud Model-Improved EEMD.IEEE ACCESS.2020
Spectral DCS-based feature extraction method for rolling element bearing pseudo-fault in rotor-bearing system.Measurement.2019
空间任意斜裂纹转子的耦合振动机理研究.振动工程学报.2018
面向多故障诊断的分层架构及其实现.仪器仪表学报.2018
一种旋转机械系统耦合故障诊断的新方法.仪器仪表学报.2016



研究领域 一、测试技术；
二、机器学习；
三、模式识别；
四、非线性动力学。

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科研项目 当前位置: 中文主页 >> 科学研究 >> 科研项目

[1]国家“863”计划项目：汽轮机故障诊断集成技术研究（2007AA04Z424）, 2020/05/24-2020/05/24
[2]国家自然科学基金重点项目：大型复杂机电系统早期故障预示技术与方法的研究（**）, 2020/05/25-2020/05/25
[3]国家自然科学基金项目：面向原发性因素溯源的汽轮机故障系统级建模理论研究（**）, 2020/05/24-2020/05/24
[4]国家自然科学基金项目：基于ICA-EMD分析的复杂系统噪声源识别的SVM新方法的研究（**）, 2020/05/24-2020/05/24
[5]国家自然科学基金项目：基于独立分量分析的旋转机械故障诊断新方法的研究（**）, 2020/05/25-2020/05/25
[6]国家自然科学基金项目：基于温度场模型及特征提取的大型变压器远程监诊方法与技术的研究（**）, 2020/05/25-2020/05/25
[7]浙江省****科学基金项目：超超临界汽轮发电机组转子轴系弯扭耦合振动研究（R**）, 2020/05/24-2020/05/24
[8]浙江省公益应用技术项目：汽车液力机械式自动变速器动态工作性能测试技术与系统的研发（2016C31067）, 2020/05/24-2020/05/24
[9]浙江省重点工业科研计划项目：机电产品动态工作性能测试、分析与优化系统的研发（2007C21041）, 2020/05/24-2020/05/24
[10]浙江省自然科学基金项目：基于改进的支持向量机（SVM）的三维温度场快速构建新方法研究（Y105083）, 2020/05/24-2020/05/24
[11]浙江省自然科学基金项目：基于盲源分离的机械噪声故障诊断技术研究（**）, 2020/05/25-2020/05/25
[12]浙江省教育厅重点科研项目： 大型复杂机电设备动态工作性能测试系统的研发（ Z）, 2020/05/24-2020/05/24
[13]浙江省自然科学基金项目：基于GPRS的大型电力变压器远程状态监测若干关键技术的研究（Y104503）, 2020/05/25-2020/05/25
[14]中国博士后基金：机械系统本底源信号重建的半盲新方法的研究, 2020/05/25-2020/05/25

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[1]测试技术及其工程应用
[2]旋转机械故障特征提取与模式分类新方法

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专利 当前位置: 中文主页 >> 科学研究 >> 专利

[1]基于重组织积函数波形平滑的消噪技术
[2]噪声源测试分析方法及其装置
[3]声源定位方法
[4]一种用于柔性吸盘的双杠杆凸轮锁紧机构
[5]多通道噪声信号采集装置
[6]一种车身钣金凹陷辅助测量装置
[7]声源定位的测量装置

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论文成果 当前位置: 中文主页 >> 科学研究 >> 论文成果

[1] 任意斜裂纹转子的耦合振动研究.力学学报.2020
[2] A Novel Rolling Bearing Defect Detection Method Based on Bispectrum Analysis and Cloud Model-Improved EEMD.IEEE ACCESS.2020
[3] Spectral DCS-based feature extraction method for rolling element bearing pseudo-fault in rotor-bearing system.Measurement.2019
[4] 空间任意斜裂纹转子的耦合振动机理研究.振动工程学报.2018
[5] 面向多故障诊断的分层架构及其实现.仪器仪表学报.2018
[6] 一种旋转机械系统耦合故障诊断的新方法.仪器仪表学报.2016
[7] 基于经验模态分解的改进乘性噪声去除方法.机械工程学报.2015
[8] 整体改进的基于支持向量机的故障诊断方法.仪器仪表学报.2015
[9] 用噪声残差似然估计改进经验模态分解基信号去噪方法.仪器仪表学报.2014
[10] New Results on Exponential Convergence for HRNNs with Continuously Distributed Delays in the Leakage Terms.Neural Processing Letter.2013
[11] A Novel Sparse Least Squares Support Vector Machine.Mathematical Problems in Engineering.2013
[12] Research on vibration response of a multi-faulted rotor system using LMD-based time-frequency representation.EURASIP Journal on Advances in Signal Processing.2012
[13] 联合应用MUSIC与FastICA算法实现多个时空混叠源信号的波形重建.机械工程学报.2010
[14] DOA Estimation of Multiple Convolutively Mixed Sources Based on Principle Component Analysis.Neural Information Processing.2008
[15] 基于独立分量分析的传感观测信息融合压缩方法及其在故障诊断中的应用.中国电机工程学报.2006
[16] 多峰函数优化的改进粒子群算法.机械工程学报.2008
[17] 基于非线性主分量分析—多层感知器网络的变压器油中溶解气体数据分析.中国电机工程学报.2007
[18] 强干扰下复杂系统的独立源识别方法.机械工程学报.2006
[19] 乘性噪声消除的同态变换盲源分离算法.浙江大学学报（工学版）.2006
[20] 机械源波形恢复方法的研究.振动、测试与诊断.2006

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一、测试技术；
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授课信息More>> 机械设备与故障诊断 /0.0学分 /YYY4
测试信号处理与分析 /0.0学分 /YYY3
数字信号处理 /0.0学分 /YYY2
机械振动 /0.0学分 /YYY1
机械制造工程学 /0.0学分 /XXX4
Matlab程序设计 /0.0学分 /XXX3



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[1]机械设备与故障诊断
[2]测试信号处理与分析
[3]数字信号处理
[4]机械振动
[5]机械制造工程学
[6]Matlab程序设计
[7]机械动力学
[8]机械工程测试技术基础

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获奖信息 当前位置: 中文主页 >> 获奖信息

[1]浙江省科技奖二等奖“大型旋转机械故障诊断方法与系统”
[2]浙江大学安中科技奖二等奖“大型旋转机械故障诊断方法与系统”
[3]浙江省自然科学优秀论文奖二等奖“强干扰下复杂系统的独立源识别方法”
[4]浙江省自然科学优秀论文奖三等奖“基于FFT-MCC分析的ICA（BSS）盲不确定性消除”
[5]浙江省自然科学优秀论文奖三等奖“基于ICA-SOM的修复故障诊断新方法”
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