姓名：张胜　
　　职称：教授　
　　所在学院：数理与信息工程学院　

　　学术兼职：中国物理学会会员；江苏生物医学学会会员；中国生物医学物理研究会理事、副秘书长。
　　研究方向：电子系统设计与应用、智能信息处理、生物信号检测与处理
　　主讲课程：主讲本科课程：电子系统设计、单片机原理、计算机组成与结构、简易机器人设计、嵌入式系统等；

　　指导专业：(0812) 计算机科学与技术（一级）

　　科研项目（课题）
　　1．基于脑电信号和数据挖掘的抑郁症临床诊断关键技术研究 省自然基金 2008．01—2009.02 1/7
　　2．神经元模型全面优化的ANN泛化特性改善策略 国家人事部 2007．01—2008．12 1/1
　　3．以电子设计竞赛为载体，探索大学生创新与实践能力培养新途径 省新世纪教改项目 2009．01—2010.12 1/5
　　4．基于嵌入式无线网络的基站远程监控系统研制 浙江省科技厅 2009.01-2010.12 3/10
　　5．脑电信号建模关键技术研究 浙江省教育厅 2008．01—2009．12 1/6

　　论文著作
　　[1] Zhang Sheng, Shang Xiuyu, wangwei. An ANN Model of Optimizing Activation Functions Based on Constructive Algorithm and GP, 2010 International Conference on Computer Application and System Modeling, 2010年10月, EI收录;
　　[2] Zhang Sheng, Shang Xiuyu Wang Wei, Huang Xiuli . Optimizing the Classification Accuracy of Imbalanced Dataset Based on SVM, 2010 International Conference on Computer Application and System Modeling, 2010年10月, EI收录;
　　[3] Zhang Sheng, Su Jishi, Yu Shuibao, Chen Xi. Research on Integrated Technology of RC Active Filter Optimization, 2010IEEE智能计算技术与自动化国际会议, 2010年6月, EI收录;
　　[4] Sheng Zhang，Shini Qiao. Analysis of EEG in Melancholia Based on Wavelet Entropy and Complexity, The 4th International Conference on Bioinformatics and Biomedical Engineering, 2010年6月, EI收录;
　　[5] Zhang Sheng, Qiao Shini，Wang Wei，Classification of Schizophrenia’s EEG based on High Order Pattern Discovery，第五届IEEE生物计算理论与应用国际会议；
　　[6] 张胜, 王蔚. 基于SVM的BCI导联选择算法，中国生物医学工程学报，2009(4),624-627 (EI期刊源)。
　　[7] LOU En-ping , ZHANG Sheng *, QIAO Shi-ni. Application of Eigenvector Estimation and SVM for EEG Signals Classification，Proceedings of 9th International Conference on Electronic Measurement and Instruments, 4-182-185.(EI收录).
　　[8] 楼恩平, 张胜. 基于特征向量法和支持向量机的抑郁证脑电信号分类，中国医学物理学杂志，2009（5）,1415-1417。
　　[9] 张胜, 王蔚. 基于CSSD和SVM的脑电信号分类, 中国生物医学工程学报，2008，06，48-51。

　　——著作： 　　
　　[1] 生物医学物理研究，科学出版社，2008年5月，编委

　　获奖情况
　　1．浙江省教学成果奖 浙江省政府 省二等奖 2009 3/5
　　2．大学生电子设计竞赛 教育部高等教育司 全国一等奖 2009 2/3
　　3．大学生电子设计竞赛 浙江省大学生科技竞赛委员会 省一等奖 2006 1/3
　　4．实验技术成果奖 浙江师范大学 一等奖 08-09 3/6
　　5．教学成果奖 浙江师范大学 一等奖 2008 3/5

　　指导研究生简况
　　毕业研究生2人，现在读研究生4人。

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