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浙江农林大学环境与资源学院导师教师师资介绍简介-徐小军

本站小编 Free考研考试/2021-04-16


1. 基本信息:
徐小军,男,博士,副教授,硕士生导师。长期从事森林碳循环遥感监测以及森林对气候变化响应研究,承担《遥感原理与应用》、《林业遥感》等教学工作。主持国家自然科学基金、省自然科学基金、省教育厅等科研项目多项,参与国家自然科学重大基金课题等项目10多项,在《Agricultural and Forest Meteorology》、《Energy》、《Annals of Forest Science》发表科研论文20多篇,其中第一作者/通讯作者SCI论文8篇,参编著作1部。获梁希林业科学技术奖三等奖2项、梁希青年论文奖2项。
2. 近五年主持和参与的科研项目:
1. 国家自然科学基金面上项目,**,基于绿叶分离的毛竹林碳通量模拟及其年际变化调控机制研究,2019/01-2022/12,主持
2. 国家自然科学基金面上项目,**,氮沉降与生物质炭输入的交互作用对毛竹林土壤N2O通量的影响机制,2019/01-2022/12,参与
3. 国家自然科学基金面上项目,**,基于拓扑关系的混交林空间结构稳定性及其对树木生长的影响研究,2019/01-2022/12,参与
4. 国家自然科学基金面上项目,**,土壤碳氮转化及微生物功能对氮沉降形态与竹林经营方式的响应机制,2019/01-2022/12,参与
5. 国家自然科学基金面上项目,**,针改阔对杉木林温室气体通量和固碳功能的影响,2018/01-2021/12,参与
6. 浙江省自然科学基金一般项目,LY18D010003,山地叶面积指数地面遥感观测方法研究2018/01-2021/12,参与
7. 国家自然科学基金面上项目,**,集合卡尔曼滤波耦合辐射传输模型的亚热带典型森林MODIS LAI时间序列同化,2017/01-2020/12,参与
8. 国家自然科学基金青年科学基金项目,**,毛竹林碳通量对极端干旱的响应机制与模型模拟研究,2016/01-2018/12,主持
9. 国家自然科学基金面上项目,**,森林生态系统土壤呼吸监测与评价方法研究,2016/01-2019/12,参与
10. 浙江省自然科学基金青年科学基金项目,LQ15C160003,遥感反演耦合光能利用率模型的毛竹林碳吸收时空模拟研究,2015/01-2017/12,主持
11. 国家自然科学基金面上项目,**,耦合多源数据的森林碳水通量模型驱动参数同化机制,2014/01-2016/12,参与
12. 浙江省教育厅项目,Y,基于辐射传输模型高时空分辨率光合有效辐射反演算法,2014/01-2016/12,主持
13. 浙江农林大学人才启动项目,2014FR025,太阳辐射反演方法及其在毛竹林碳通量估算中应用,2014/01-2017/12,主持
14. 国家林业局948项目,2013-4-71,森林碳通量模型及无线传感监测技术引进,2013/06-2016/09,参与
15. 国家自然科学基金重大项目课题,**,规模化自组织传感网在碳排放和碳汇监测中的典型应用,2012/01-2016/12,参与
16. 国家自然科学基金面上项目,**,毛竹林冠层参数定量反演及其高效固碳响应遥感信息模型,2011/01-2013/12,参与
17. 浙江省自然科学基金一般项目,Y**,竹林冠层生物物理参数光谱响应及高光谱反演模型研究,2010/06-2013/01,参与
18. 国家林业局948项目,2008-4-49,竹林固碳能力及碳储量遥感估算技术引进,2008/01-2012/12,参与
3. 近五年发表论著
1. Zhou Y., Zhou G., Du H., Shi Y., Mao F., Liu Y., Li X.,Xu X. J*.Biotic and abiotic influences on monthly variation in carbon fluxes in on-year and off-year Moso bamboo forest. Trees -Structure and Function,2019, 33:153~169.
2. Xu X. J.,Du, H., Zhou, G., Mao, F., Li, X., Zhu, D., Li, Y., Cui, L.Remote estimation of canopy leaf area index and chlorophyll content in Moso bamboo (Phyllostachys edulis(Carrière) J. Houz.) forest using MODIS reflectance data. Annals of Forest Science, 2018, 75(33):1-14.
3. Shi Y.,Xu X J*.,Du H.,Zhou G.,Zhou Y.,Mao F.,Li X., Zhu D. Estimation of gross primary production in Moso bamboo forest based on light-use efficiency derived from MODIS reflectance data. International Journal of Remote Sensing, 2018, 39(1): 210-231.
4. Xu X J.,Du H Q., Zhou G M., Mao F J., Li P H., Fan W L., Zhu D E. A method for daily global solar radiation estimation from two instantaneous values using MODIS atmospheric products. Energy, 2016, 111:117-125.
5. Xu X J.,Du H Q., Zhou G M., Li P H., Shi Y J., Zhou Y F. Eddy covariance analysis of the implications of drought on the carbon fluxes of Moso bamboo forest in southeastern china.Trees -Structure and Function, 2016, 30:1807–1820.
6. Xu X J.,Du H Q., Zhou G M., Li P H. Method for improvement of MODIS leaf area index products based on pixel-to-pixel correlations. European Journal of Remote Sensing, 2016, 49, 57-72.
7. Xu X J.,Zhou G M*.,Liu S G., Du H Q., Mo L F., Shi Y J., Jiang H., Zhou Y F., Liu E B. Implications of ice storm damages on the water and carbon cycle of bamboo forests in southeastern china. Agricultural and Forest Meteorology, 2013, 177(15):35-45.
8. Xu X J.,Zhou G M., Du H Q., Partida, A. Bamboo forest change and its effect on biomass carbon stocks: a case study of Anji county, Zhejiang province, China. Journal of Tropical Forest Science, 2012, 24(3):426-435.
9. 徐小军,周国模,杜华强*,孙少波,高国龙.毛竹林总初级生产力年际变化及其驱动因素——以安吉县为例.生态学报, 2016, 36(6), 1636-1644, 2016.
10. 徐小军,周国模*,杜华强,施拥军,周宇峰.缺失数据插补方法及其参数估计窗口大小对毛竹林CO2通量估算的影响.林业科学,2015,51(9), 141-149, 2015.
11. 徐小军,周国模*,莫路锋,杜华强,施拥军,胡军国,陈丽萍.一种面向下垫面不均一的森林碳通量监测方法.中国科学:信息科学, 43(10), 1342-1352, 2013.
12. 杜华强;周国模;徐小军,竹林生物量碳储量遥感定量估算,科学出版社, 2012. 4.1
4. 近年获得的科学技术奖励:
1. 徐小军(1/1), Implications of ice storm damages on the water and carbon cycle of bamboo forests in southeastern China,国家林业局、中国林学会, 2015.11.20
2. 徐小军(1/1),一种面向下垫面不均一的森林碳通量监测方法,国家林业局科学技术委员会、中国林学会, 2014.08.25
3. 徐小军(2/5),竹林资源遥感综合监测技术研究,国家林业局、中国林学会, 2015.11.20. (杜华强;徐小军;韩凝;周国模;吕玉龙)
4. 徐小军(3/5),竹林生物量碳储量遥感定量估算技术研究,国家林业局科学技术委员会、中国林学会, 2014.8.25.(杜华强;周国模;徐小军;沈振明;施拥军)
5. 联系方式:
办公电话:;电子邮箱:xuxiaojun**@163.com

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