李子印
sex
1
title
副教授
department
光学与电子科技学院
college

college2

degree
博士
recruit":0,"firstDiscipline1

secondaryDiscipline1

firstDiscipline2
电子信息
secondaryDiscipline2

executive

officePhone
**
mobilePhone

emailAddress
liziyin@cjlu.edu.cn
businessAddress
赛博南楼220-1房间
individualResume
男，1978年12月出生。2006年6月毕业于浙江大学，获工学博士学位。现在中国计量大学光学与电子科技学院工作，副教授，硕士生导师。主要研究方向为图像处理、分析与识别。主持国家青年科学基金项目“面向无线多媒体传感器网络服务质量的视频编码算法研究”（**）、国家质检总局质量技术监督科技项目“基于图像处理与模式识别的PCB检测技术研究”（2008QK327）、浙江省基础公益研究计划项目“基于深度学习的蚕茧分类与质量检验研究”（LGN20F050001）和20余项横向项目，作为骨干参加浙江省科技厅重大专项“超大屏幕长焦距大功率光学投影技术研究及产业化”（2008C01052-3）、浙江省科技厅重大专项“LED大功率照明灯模块开发和集成技术” （2009C11032）、国家科技支撑计划子课题“工夫红茶关键加工智能化设备及自动化生产线研制与示范”（2012BAF07B05-3）、国家青年科学基金项目“计算层析成像光谱仪高精度实时振动模糊谱图复原技术研究”（**）、浙江省重点科技创新团队项目“基于数字网格的LED照明节能系统研究” （2012R10020-18）和省教育厅项目“基于图像处理的线路板自动检测技术”(Y)。出版学术专著1本，发表较高水平论文20余篇，其中11篇被EI或SCI收录。
researchTopic
（1）2020 年1月~2022年12月，“基于深度学习的蚕茧分类与质量检验研究”， 浙江省基础公益研究计划项目（LGN20F050001），项目负责人。\r（2）2020 年1月~2020年7月，“基于机器视觉和模型识别的衣物测量系统”， 委托开发项目，项目负责人。\r（3）2019 年11月~2020年4月，“基于机器视觉的智能软包装成品袋缺陷检测”，委托开发项目，排名第二，负责算法与软件的设计开发。\r（4）2019 年7月~2020年7月，“基于机器视觉和深度学习的羊绒羊毛纤维识别”，委托开发项目，项目负责人。\r（5）2019 年6月~2019年12月，“结合树莓派的scratch课程体系开发”，委托开发项目，排名第二，负责课程体系开发。\r（6）2019 年1月~2019年3月，“基于图像处理的布料花色配置”，委托开发项目，项目负责人。\r（7）2019年4月~2019年12月，“基于机器视觉的蚕茧计数系统优化”，委托开发项目，项目负责人。\r（8）2018年10月~2019年1月，“基于图像处理的硬币缺陷检测”，委托开发项目，项目负责人。\r
awards

researchProject
（1）2019 年6月~2019年12月，“结合树莓派的scratch课程体系开发”，委托开发项目，排名第二，负责课程体系开发。\r（2）2019 年1月~2019年3月，“基于图像处理的布料花色配置”，委托开发项目，项目负责人。\r（3）2019年4月~2019年12月，“基于机器视觉的蚕茧计数系统优化”，委托开发项目，项目负责人。\r（4）2018年10月~2019年1月，“基于图像处理的硬币缺陷检测”，委托开发项目，项目负责人。\r（5）2017年12月~2018年7月，“基于图像识别的蚕茧品质评测系统预研”，委托开发项目，项目负责人。\r（6）2017年2月~2017年7月，“安全门冲压字符识别系统研发”，委托开发项目，排名第二，负责算法与软件的设计开发。\r
publications
（1）李子印，孙志海，“序列图像中的目标分析技术”，电子工业出版社，2016年8月。（国家一级出版社学术专著）\r（2）应凌楷，李子印，张聪聪，“融合梯度信息与HVS滤波器的无参考清晰度评价”，中国图象图形学报，ISSN:1006-8961，2015，20（11）：1446-1452。（一级）\r（3）李子印，朱明凌，陈柱，“融合图像感知哈希技术的运动目标跟踪算法”，中国图象图形学报，ISSN:1006-8961，2015，20（6）：0795-0804。（一级）\r（4）李子印，倪军，“面向彩色增强图像的客观质量评价算法”，中国图象图形学报，ISSN:1006-8961，2015，20（5）：0643-0651。（一级）\r（5）李子印，许斌，陈立峰，“基于自适应步长选择的NCC图像匹配算法”，光电工程，2013，40（10），77-84转89。(一级)\r
others
欢迎对机器视觉及机器学习等人工智能方向感兴趣的同学报考，必将悉心指导，共同进步。
correlation
researchDirection1
机器视觉
researchDirection2
机器学习
researchDirection3

researchDirection4