蓝振忠博士
Zhenzhong Lan, Ph.D.
工学院

深度学习实验室
联系
邮箱: lanzhenzhong@westlake.edu.cn
网站:





蓝振忠博士
Zhenzhong Lan, Ph.D.
工学院

深度学习实验室
联系
邮箱: lanzhenzhong@westlake.edu.cn
网站:



"西湖大学拥有全世界最好的一支教研团队。在这里你可以受到最好的研究训练。结合中国当前生机勃发的创新环境，我相信西湖一定是一个改变世界的地方。如果你也有同样的野心，请加入我们，一起来创造一个更美好的世界。”


个人简介

　　蓝振忠，1986年生，广东潮州人。2010年本科毕业于中山大学获工学学位。2010～2012年是卡耐基·梅隆大学感知实验室的访问****。2017年5月博士毕业于卡耐基·梅隆大学计算机学院。之后加入一家位于洛杉矶的智能监控企业作为研发主管。2018年2月加入谷歌AI研究所。2020年6月作为特聘研究员全职加入西湖大学。

学术成果

　　蓝振忠博士的研究主要集中在在自然语言处理，计算机视觉，和深度学习的结合与应用。在谷歌AI部门工作期间，负责过多个自然语言处理和计算机视觉的项目研发。研发成果被应用于谷歌新闻和谷歌助手等多个拥有亿级以上用户的产品。最新的一个研究成果(ALBERT)是目前最好的语言理解模型。在卡内基·梅隆大学(CMU)计算机学院学习期间，曾作为核心队员，代表CMU参加美国国家标准总局（NIST）举办的多媒体事件检测比赛（TRECVID MED）获得三个赛道中的两个的冠军。同时参加此次比赛的还包括斯坦福和IBM内的美国其他的著名高校和企业。近年来，他在多个国际会议和期刊发表论文20余篇。同时，他也在ACM Multimedia, CVPR, ECCV, ICCV 等国际顶会的的程序委员会委员以及TPAMI, TIP, TMM, TCSVT, CVIU 等期刊的审稿人。

代表论文
1.Zhenzhong Lan, Mingda Chen, Sebastian Goodman, Kevin Gimpel, Piyush Sharma, Radu Soricut. ALBERT: A Lite BERT for Self-supervised Learning of Language, Arxiv, 2019.
2. Sebastian Goodman,Zhenzhong Lan, Radu Soricut. Multi-stage Pretraining for Abstractive Summarization, Arxiv, 2019.
3.Zhenzhong Lan, Yi Zhu, Alexander G Hauptmann, Shawn Newsam. Deep local video feature for action recognition. CVPR workshops 2017.
4.Zhenzhong Lan, Shoou-I Yu, Dezhong Yao, Ming Lin, Bhiksha Raj, Alexander G Hauptmann. The Best of both worlds: Combining data-independent and data-driven approaches for action Recognition. CVPR workshops 2016.
5.Lin, Ming,Zhenzhong Lan, and Alexander G. Hauptmann. Density Corrected Sparse Recovery When RIP Condition Is Broken. IJCAI’15.
6.Zhenzhong Lan, Ming Lin, Xuanchong Li, Alexander G Hauptmann, Bhiksha Raj. Beyond gaussian pyramid: Multi-skip feature stacking for action recognition. CVPR’15.
7.Wei Tong, Yi Yang, Lu Jiang, Shoou-I Yu,Zhenzhong Lan, et al. E-LAMP: Integration of Innovative Ideas for Multimedia Event Detection. Machine Vision and Applications, 2014.
8.Zhenzhong Lan,Lei Bao, Shoou-I Yu, Wei Liu, Alexander G Hauptmann. Multimedia Classification and Event Detection Using Double Fusion. Multimedia Tools and Applications, 2014.
9.Jiang, Lu, Deyu Meng, Shoou-I. Yu,Zhenzhong Lan, Shiguang Shan, and Alexander Hauptmann. Self-paced learning with diversity. NIPS’14.
10. Ballas, Nicolas, Yi Yang,Zhenzhong Lan, Bertrand Delezoide, Francoise Preteux, Alexander Hauptmann. Space-time robust representation for action recognition. ICCV’13.
11.Zhenzhong Lan, Lu Jiang,Shoou-I Yu, Shourabh Rawat, Yang Cai, et al. CMU-Informedia at TRECVID 2013 multimedia event detection. TRECVID Workshop, 2013.
12.Zhenzhong Lan, Lei Bao, Shoou-I Yu, Wei Liu, Alexander G Hauptmann. Double Fusion for Multimedia Event Detection. MMM’12.
13. Minh Hoai,Zhenzhong Lan, Fernando De la Torre. Joint Segmentation and Classification of Human Actions in Video. CVPR’11.

联系方式

　　电子邮箱：lanzhenzhong@westlake.edu.cn

　　本课题组拟长期开展自然语言处理和计算机视觉方面的研究。现课题组诚聘上述研究方向的杰出人才作为研究员、副研究员、助理研究员、技术工程师。同时招聘科研助理以及行政助理，请有意向者发简历到lanzhenzhong@westlake.edu.cn。