万毅教师简介 1、个人基本情况： 姓 名： 万毅 性 别： 男 出生年月： 1975.02 民 族：汉 职称职务： 政治面貌： 党员 最后学历： 博士研究生 最高学位： 博士 工作单位： 温州大学 通信地址： 温州大学电气与电子工程学院 邮政编码：325000 电 话：13868809721 E—Mail ：yiwan246@126.com 2、从事研究的专业领域及主要研究方向 研究的专业领域： 智能算法，区块链以及系统可靠性 主要研究方向： 神经网络算法及其应用；机器学习算法及其应用；电子产品的失效分析；电子产品的可靠性设计；基于全寿命周期的可靠性设计优化 3、主要工作经历 2018/3 - ， 新疆理工学院（援疆），信息工程学院院长； 2014/9 - 2018/2，温州大学，物电数电学院，学院实验中心主任； 2013/7 - 2015/8，University of Maryland，系统可靠性研究中心； 2009/11 - 2013.6，温州大学，物电学院，实验中心主任； 2006/3 - 2009/10，温州大学，计算机工程学院； 2003.2- 2005.12， 西南交通大学，博士研究生，驱动技术与智能系统。 4、近年来主持的主要教学科研项目 1. 区块链技术嵌入下的二类疫苗多主体协同监管研究，国家社科基金项目，主持； 2.《通信工程》国家一流专业，主持； 3. 农机装配工艺质量控制的关键技术研究（2020D01A48），省级自然科学基金，主持； 4. 微芯片叠层式三维封装温度循环可靠性研究（LGG18F040002），省自然科学基金，主持； 5. 集成电路BGA 封装热疲劳可靠性分析与可靠性优化设计方法研究，(LY14F020033)，省自然科学基金，主持； 6.基于优化机器学习的高速EHP智能控制技术研究(Y1110302)，省自然科学基金，主持； 7.电器设备电子元件的热机械可靠性优化的关键技术及应用研究（2012C21030），省科技厅公益性项目，主持； 8.智能电网用低压电器技术科技创新团队，中央财政专项支持项目，主持； 9. SVM-PID算法控制器在电液比例控制中的应用研究(0070533), 浙江省教育厅项目，主持； 10. 国家自然基金：梯度掺杂纳米晶碳化硅/晶体碳化硅双缓变结的反向软恢复特性（61274006）, 国家自然科学基金，主研； 11.《数字电子技术》实验教学创新改革研究（Y201314），浙江省高校实验室工作研究项目，主持。 5、近年完成的主要教学科研成果目录（含论文、课题、科研获奖、教学成果） 获奖： 1. 温州市第四轮工业行业和服务行业“名师名家”，2017年8月，温州市人民政府和中共温州市委。 2.低压电器保护特性在线检测装置关键技术及产业化，2017年度浙江省科学技术进步奖二等奖。 3. 低压保护电器制造过程数字化检测关键技术及应用，吴桂初，2017年度温州市科学技术奖一等奖（进步奖）。 4. 2017年全国大学生电子设计竞赛国家一等奖，教育部、工业和信息化部。 5. 温州市“551人才工程”第二次层培养人员综合考评合格，2014.6. 6.《数字电子技术》实验教学创新改革研究，浙江省高校实验室工作研究成果奖二等奖。 论文： 1. Thermal Reliability Prediction and Analysis for High-density Electronic Systems Based on Markov Process, Microelectronics Reliability, 56 (2016) 182–188. 2. Thermal Fatigue Reliability Analysis and Structural Optimization Based on a Robust Method for Microelectronics FBGA Packages, IEEE Transactions on device and materials reliability, vol. 15 no. 2, pp.206-213, 2015. 3.Dynamic Self-adaptive Reliability Control for Electric-hydraulic Systems,Advances in Mechanical Engineering, vol. 7 no. 2, pp.1-8, 2014. 4.基于低尺度细节恢复的单幅图像阴影去除方法[J].电子学报,2020,48(07):1293-1302. 5.基于熵驱动域适应学习的单幅图像阴影检测方法[J].计算机应用,2020,40(07):2131-2136. 6.基于多阶段生成对抗网络的单幅图像阴影去除方法[J].计算机应用,2020,40(08):2378-2385. 7. The Research on Intelligent Control method for EHP System, Advanced Materials Research, (580), 12-15, 2012. 8. The Research on System Reliability in Complex External Conditions Based on SVM, Communications in computer and information science, 224-229, 2011. 9. Method of analyzing the wearing characteristics of centrifugal pump based on support vector machines[J], Journal of Hydraulic Engineering, 2010,41(4):pp.488-492. 10. A New Intelligent Estimation Model of Material Fatigue Limit, Advanced Materials Research, Vol. 108-111, pp. 1235-1238, 2010. 11. Pump performance analysis based on least squares support vector machine, Transactions of the CSAE, 2009, 8(25): 115-118. 12. 可编程逻辑控制系统软硬件综合可靠性分析, 计算机集成制造系统, 7(14), 1399-1403, 2008. 13. The Recognition Research Based on Least Squares Support Vector Machine, Journal of Information and Computational Science,5:3(2008),1085-1091. 14. Adaptive Signal Processing Based on Geometric SVM, Journal of Information and Computational Science,5:4 (2008),1813-1818. 15. 铁路接触网控制系统Markov可靠性研究[J]. 应用科学学报，2006，24(6):633-636. 发明专利： 1. 一种数控机床的智能故障诊断方法, 发明专利，2012.2.27，2013.11.20, 中国, ZL 2012 1 0045490.8. 2. 一种计算集成电路芯片焊点热疲劳失效概率的方法，发明专利，2012.10.30，2015.6.24, 中国, ZL 2012 1 0422623.9 3. 一种基于鲁棒设计的高密度集成电路封装的优化方法，发明专利，2014.5.13，2017.1.25, 中国, ZL 201410200307.6 4. 一种微电子封装热膨胀系数可靠性匹配优化方法，发明专利，2014.12.12，2017.9.29, 中国, ZL 201410766286.4 5. 一种基于多状态转换推理的电子系统热可靠性分析及预测方法，发明专利，2015.08.28，2017.9.29, 中国, ZL 201510543630.8 6. 一种高铁供电系统支持连接部件结构可靠性计算和预测方法,2016.5.19, 2018.12.4, 中国，ZL 201610329344.6 7.一种燃气管道破裂漏气的检测装置，2017.7.24, 2019.4.9, 中国，ZL 201710604443.5 8.一种对茶叶杀青摊放的影响参数进行优化的方法，2017.10.12, 2019.4.12, 中国，ZL 201710947900.0 9.一种矿井通风系统实时安全监测的方法和装置，2017.4.28, 2019.6.11中国，ZL 201710294105.6 10. 一种离心泵扬程特性分析与预测的方法，2017.10.12, 2019.6.11中国，ZL 201710947705.8 11.一种建筑体内绝缘电线破皮损伤的检测装置，2017.6.28, 2019.6.28, 中国，ZL 201710505303.2 12.一种汽车发动机的失效检测方法，2016.8.23, 2019.9.10, 中国，ZL 201610715441.9 13.一种汽车变速装置鲁棒疲劳设计方法，2016.08.23, 2019.10.1, ZL 201610715253.6 14. 一种叶轮式水泵磨耗特性分析和优化方法，ZL201610647597.8. 2016.8.9，2020.6.26 15.一种基于不精确推理和概率论的变电站电气控制电路的故障检测方法，ZL201810364585.3，2020.4.27 16.一种电梯轮槽磨耗可靠度检测方法，ZL 2018 10816815.5，2018.7.24 研究生培养情况 已培养研究生2名，目前指导在读研究生1名。 （ 年 月更新）