陈慧灵副教授简介 一、个人基本情况姓名：陈慧灵职称：副教授 二、学习经历： 2008 年 9 月~2012 年 6 月 吉林大学 博士 工作经历： 2017 年 12 月~至今 温州大学 副教授 2012 年 7 月~2017.11 月 温州大学 讲师 三、担任课程 《数据挖掘技术》、《模式识别》、《程序设计基础》、《程序设计实践》 四、研究方向 计算智能、数据挖掘、机器学习方法及应用。具体研究工作请访问个人主页(http://mdm.wzu.edu.cn/pages/papers/papers.html)五、获奖情况 1) A novel bankruptcy prediction model based on an adaptive fuzzy k-nearest neighbor method (一种基于自适应模糊 k-近邻方法的企业破产预测新模型)，第十五届温州市自然科学优秀论文一等奖，温州市人民政府，2013 年 10 月，排名第一。 2) 智能决策新技术研究及农业应用. 中国商业联合会科学技术奖一等奖。 证书编号：2014-1-29-R03，12/14。 3) 入选 2019 年温州大学瓯江特聘教授“新湖青年学者”。 4) 入选 2016 年度温州市“551 人才培养工程”人才。 5) 荣获 2014 年度温州大学优秀党员称号。 6) 荣获 2017 年度温州大学优秀教师称号。 7) 荣获2017 年浙江省“第十五届挑战杯大学生课外学术科技作品竞赛”一等奖。 8) 荣获2019 年浙江省“第十六届挑战杯大学生课外学术科技作品竞赛”三等奖。 六、论文、课题、专利、教学成果等论文： 1. Chen H, Jiao S, Heidari A A, Wang M, Chen X, Zhao X. An opposition-based sine cosine approach with local search for parameter estimation of photovoltaic models [J]. Energy Conversion and Management, 2019, 195: 927-942. 2. Zhang X, Xu Y, Yu C, Heidari A A, Li S, Chen H*, Li C. Gaussian mutational chaotic fruit fly-built optimization and feature selection [J]. Expert Systems with Applications, 2019, https://doi.org/10.1016/j.eswa.2019.112976. 3. Yu H, Zhao N, Wang P, Chen H*, Li C. Chaos-enhanced synchronized bat optimizer. Applied Mathematical Modelling, 2019, 9, https://doi.org/10.1016/j.apm.2019.09.029. 4. Yueting Xu, Keting Yu, Pengjun Wang, Huiling Chen*, Xuehua Zhao, Jiayin Zhu. A new hybrid machine learning approach for prediction of phenanthrene toxicity on mice. IEEE Access, 2019, 2169-3536. 5. Cai Z, Gu J, Luo J, Zhang Q, Chen H*, Pan Z, Li Y, Li C. Evolving an Optimal Kernel Extreme Learning Machine by Using an Enhanced Grey Wolf Optimization Strategy [J]. Expert Systems with Applications, 2019, https://doi.org/10.1016/j.eswa.2019.07.031. 6. Chen H, Xu Y, Wang M, Zhao X. A balanced whale optimization algorithm for constrained engineering design problems [J]. Applied Mathematical Modelling, 2019, 71:45-59. 7. Xu Y, Chen H*, Luo J, Zhang Q, Jiao S, Zhang X. Enhanced Moth-flame optimizer with mutation strategy for global optimization [J]. Information Sciences, 2019, 492:181-203. 8. Xu Y, Chen H*, Heidari A A, Luo J, Zhang Q, Zhao X, Li C. An efficient chaotic mutative moth-flame-inspired optimizer for global optimization tasks [J]. Expert Systems with Applications, 2019, 129:135-155. 9. Luo J, Chen H*, Heidari A A, Xu Y, Zhang Q, Li C. Multi- strategy boosted mutative whale-inspired optimization approaches [J]. Applied Mathematical Modelling, 2019, 73:109-123. 10.Heidari A A, Mirjalili S, Faris H, Aljarah I, Mafarja M, Chen H*. Harris hawks optimization: Algorithm and applications [J]. Future Generation Computer Systems, 2019, 97:849- 872. 11.Zhao X, Zhang X, Cai Z, Tian X, Wang X, Huang Y, Chen H*, Hu L. Chaos enhanced grey wolf optimization wrapped ELM for diagnosis of paraquat-poisoned patients [J]. Computational Biology and Chemistry, 2019, 78:481-490. 12.Zhang Q, Chen H*, Heidari A A, Zhao X, Xu Y, Wang P, Li Y, Li C. Chaos-Induced and Mutation-Driven Schemes Boosting Salp Chains-Inspired Optimizers [J]. IEEE ACCESS, 2019, 73:1243-31261. 13.Tu J, Lin A, Chen H*, Li Y, Li C. Predict the Entrepreneurial Intention of Fresh Graduate Students Based on an Adaptive Support Vector Machine Framework [J]. Mathematical Problems in Engineering, 2019, 2019:1-16. 14.Lin A, Wu Q, Heidari A A, Xu Y, Chen H*, Geng W, li Y, Li C. Predicting Intentions of Students for Master Programs Using a Chaos-Induced Sine Cosine-Based Fuzzy K-Nearest Neighbor Classifier [J]. IEEE ACCESS, 2019, 7:67235-67248. 15.Huang H, Feng X a, Zhou S, Jiang J, Chen H*, Li Y, Li C. A new fruit fly optimization algorithm enhanced support vector machine for diagnosis of breast cancer based on high-level features [J]. BMC Bioinformatics, 2019, 20(8): 290. 16.Zhu J, Zhu F, Huang S, Chen H*, Zhao X, Zhang S. A New Evolutionary Machine Learning Approach to Identify the Pyrene Induced Rat Hepatotoxicity and Renal Dysfunction [J]. IEEE Access, 2018, 7: 15320-15329. 17.Luo J, Chen H*, Zhang Q, Xu Y, Huang H, Zhao X. An improved grasshopper optimization algorithm with application to financial stress prediction [J]. Applied Mathematical Modelling, 2018, 64:654-668. 18.Zhao X, Liu X, Chen H*. Network modelling and variational Bayesian inference for structure analysis of signed networks [J]. Applied Mathematical Modelling, 2018, 61:237-254. 19.Zhu J, Zhao X, Li H, Chen H*, Wu G. An Effective Machine Learning Approach for Identifying the Glyphosate Poisoning Status in Rats Using Blood Routine Test [J]. IEEE ACCESS, 2018, 6:15653-15662. 20.Zhang Q, Chen H*, Luo J, Xu Y, Wu C, Li C. Chaos enhanced bacterial foraging optimization for global optimization [J]. IEEE ACCESS, 2018, 6:64905-64919. 21.Xu J, Zhang X, Chen H*, Li J, Zhang J, Shao L, Wang G. Automatic Analysis of Microaneurysms Turnover to Diagnose the Progression of Diabetic Retinopathy [J]. IEEE ACCESS, 2018, 6:9632-9642. 22.Wang X, Wang Z, Weng J, Wen C, Chen H*, Wang X. A New Effective Machine Learning Framework for Sepsis Diagnosis [J]. IEEE ACCESS, 2018, 6:48300-48310. 23.Li C, Hou L, Sharma B, Li H, Chen C, Li Y, Zhao X, Huang H, Cai Z, Chen H*. Developing a new intelligent system for the diagnosis of tuberculous pleural effusion [J]. Computer Methods & Programs in Biomedicine, 2018, 153:211-225. 24.Xia J, Chen H*, Li Q, Zhou M, Chen L, Cai Z, Fang Y, Zhou H. Ultrasound-based differentiation of malignant and benign thyroid Nodules: An extreme learning machine approach [J]. Computer Methods and Programs in Biomedicine, 2017, 147:37-49. 25.Zhao D, Huang C, Wei Y, Yu F, Wang M, Chen H*. An Effective Computational Model for Bankruptcy Prediction Using Kernel Extreme Learning Machine Approach [J]. Computational Economics, 2017, 49(2): 325-341. 26.Cai Z, Gu J, Wen C, Zhao D, Huang C, Huang H, Tong C, Li J, Chen H*. An Intelligent Parkinsons' Disease Diagnostic System Based on a Chaotic Bacterial Foraging Optimization Enhanced Fuzzy KNN Approach [J]. Computational and Mathematical Methods in Medicine, 2018, 2018:1-24. 27.Wei Y, Ni N, Liu D, Chen H*, Wang M, Li Q, Cui X, Ye H. An Improved Grey Wolf Optimization Strategy Enhanced SVM and Its Application in Predicting the Second Major [J]. Mathematical Problems in Engineering, 2017, 2017:1-12. 28.Li Q, Chen H*, Huang H, Zhao X, Cai Z, Tong C, Liu W, Tian X. An Enhanced Grey Wolf Optimization Based Feature Selection Wrapped Kernel Extreme Learning Machine for Medical Diagnosis [J]. Computational and Mathematical Methods in Medicine, 2017, 2017:1-15. 29.Wang M, Chen H*, Yang B, Zhao X, Hu L, Cai Z, Huang H, Tong C. Toward an optimal kernel extreme learning machine using a chaotic moth-flame optimization strategy with applications in medical diagnoses [J]. Neurocomputing, 2017, 267: 69-84. 30.Wang M, Chen H*, Li H, Cai Z, Zhao X, Tong C, Li J, Xu X. Grey wolf optimization evolving kernel extreme learning machine: Application to bankruptcy prediction [J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2017, 63:54-68. 31.Hu L, Lin F, Li H, Tong C, Pan Z, Li J, Chen H*. An intelligent prognostic system for analyzing patients with paraquat poisoning using arterial blood gas indexes [J]. Journal of Pharmacological and Toxicological Methods, 2017, 84:78-85. 32.Hu L, Li H, Cai Z, Lin F, Hong G, Chen H*, Lu Z. A new machine-learning method to prognosticate paraquat poisoned patients by combining coagulation, liver, and kidney indices [J]. Plos One, 2017, 12(10): e0186427. 33.Chen H, Hu L, Li H, Hong G, Zhang T, Ma J, Lu Z. An Effective Machine Learning Approach for Prognosis of Paraquat Poisoning Patients Using Blood Routine Indexes [J]. Basic & clinical pharmacology & toxicology, 2017, 120(1): 86-96. 34.Cai Z, Gu J, Chen H*. A New Hybrid Intelligent Framework for Predicting Parkinson's Disease [J]. IEEE ACCESS, 2017, 5:17188-17200. 35.Zhao X, Li D, Yang B, Liu S, Pan Z, Chen H*. An Efficient and Effective Automatic Recognition System for Online Recognition of Foreign Fibers in Cotton [J]. IEEE ACCESS, 2016, 4:8465-8475. 36.Shen L, Chen H*, Yu Z, Kang W, Zhang B, Li H, Yang B, Liu D. Evolving support vector machines using fruit fly optimization for medical data classification [J]. Knowledge- Based Systems, 2016, 96:61-75. 37.Chen H-L, Wang G, Ma C, Cai Z-N, Liu W-B, Wang S-J. An efficient hybrid kernel extreme learning machine approach for early diagnosis of Parkinson? s disease [J]. Neurocomputing, 2016, 184:131-144. 38.Lufeng Hu G H, Jianshe Ma, Xianqin Wang, Huiling Chen*. An Efficient Machine Learning Approach for Diagnosis of Paraquat-Poisoned Patients [J]. Computers in Biology and Medicine, 2015, 59:116-124. 39.Liu T, Hu L, Ma C, Wang Z-Y, Chen H-L*. A fast approach for detection of erythemato-squamous diseases based on extreme learning machine with maximum relevance minimum redundancy feature selection [J]. International Journal of Systems Science, 2015, 46(5): 919-931. 40.Chen X, Liu K, Cai J, Zhu D, Chen H*. Identification of heavy metal-contaminated Tegillarca granosa using infrared spectroscopy [J]. Analytical Methods, 2015, 7(5): 2172-2181. 41.Chen H, Yang B, Liu D, Liu W, Liu Y, Zhang X, Hu L. Using blood indexes to predict overweight statuses: an extreme learning machine-based approach [J]. PloS One, 2015, 10(11): e0143003. 42.Xu X, Chen H*. Adaptive computational chemotaxis based on field in bacterial foraging optimization [J]. Soft Computing, 2014, 18(4): 797-807. 43.Chen H, Yang B, Wang S, Wang G, Li H, Liu W. Towards an optimal support vector machine classifier using a parallel particle swarm optimization strategy [J]. Applied Mathematics and Computation, 2014, 239:180-197. 44.Zuo W-L, Wang Z-Y, Liu T, Chen H-L*. Effective detection of Parkinson's disease using an adaptive fuzzy k-nearest neighbor approach [J]. Biomedical Signal Processing and Control, 2013, 8(4):364-373. 45.Wang G, Zhang W-Y, Ning Q, Chen H-L*. A novel framework based on ACO and PSO for RNA secondary structure prediction [J]. Mathematical Problems in Engineering, 2013, 2013:1-8. 46.Chen H, Yu X, Xu X, Sun X, Wang G, Wang S. An efficient diagnosis system for detection of Parkinson’s disease using fuzzy k-nearest neighbor approach [J]. Expert Systems with Applications, 2013, 40(1):263-271 47.Chen H, Yang B, Wang G, Wang S-J, Liu J, Liu D-Y. Support Vector Machine Based Diagnostic System for Breast Cancer Using Swarm Intelligence [J]. Journal of Medical Systems, 2012, 36(4): 2505-2519. 48.Chen H, Yang B, Wang G, Liu J, Chen Y D, Liu D Y. A Three- Stage Expert System Based on Support Vector Machines for Thyroid Disease Diagnosis [J]. Journal of Medical Systems, 2012, 36(3): 1953-1963. 49.Chen H, Yang B, Wang G, Liu J, Xu X, Wang S-J, Liu D-Y. A novel bankruptcy prediction model based on an adaptive fuzzy k-nearest neighbor method [J]. Knowledge-Based Systems, 2011, 24(8): 1348-1359. 50.Chen H, Yang B, Liu J, Liu D-Y. A support vector machine classifier with rough set-based feature selection for breast cancer diagnosis [J]. Expert Systems with Applications, 2011, 38(7): 9014-9022. 51.Chen H, Liu D-Y, Yang B, Liu J, Wang G. A new hybrid method based on local fisher discriminant analysis and support vector machines for hepatitis disease diagnosis [J]. Expert Systems with Applications, 2011, 38(9): 11796- 11803 课题： 1. 面向医学诊断的智能决策新方法研究，国家青年自然科学基金项目（61303113，2014.01-2016.12，主持） 2. 基于大规模医学数据的智能疾病诊断方法研究，浙江省自然基金面上项目（Y17F020061，2017.01-2019.12，主持） 3. 大数据驱动的肺部感染性疾病预测预警关键技术研究，温州市重大科技专项（ZG2017019，2017.01-2019.12，主持） 4. 面向医学诊断决策问题的机器学习方法研究，教育部重点实验室开放课题（93K172013K01，2013.01-2014.12，主持） 5. 面向企业危机预警的智能决策关键技术研究，温州市科技计划项目（G20140048，2015.06-2017.05，主持） 6. 基于多模态深度分支融合网络的意识障碍致病机理研究及精准诊断应用，国家自然科学基金联合重点项目（U1809209，2019.01- 2022.12，4/10） 7. 面向肺部感染性疾病预诊及诊断的智能决策研究，浙江省重点基金（LJ19F020001，2019.01-2022.12，2/7） 8. 基于深度学习的病理图像自动分析关键技术及应用，温州市重大专项（2018ZG012，2019.01-2022.12，2/9） 9. 基于机器学习的企业危机预警模型研究，温州大学实验室开放项目（13SK29A，2013.04-2014.04，主持） 10.基于声音信号的帕金森病早期诊断新方法研究，温州大学实验室开放项目（15SK26A，2015.04-2016.04，主持） 11.微课驱动的"学""练"一体化课程探索和改革-以《程序设计基础》为例，温州大学教学改革项目（15jg57，2015.11-2017.11，主持） 12.基因调控网络的鲁棒结构干预研究，国家自然科学基金面上项目 （61572367, 2016.01-2019.12，参加/第三） 13.贝类重金属污染的多模态融合光谱开集检测及不确定度研究，国家自然科学基金面上项目（31571920，2016.01-2019.12，参加 /第三） 14.面向个性化推荐服务的社交网络数据深挖掘关键技术研究，国家青年自然科学基金项目（61402336，2015.01-2017.12，参加/第二） 15.基于动态特征的真伪笑容表达与识别研究，国家青年自然科学基金项目（31500875，2016.01-2018.12，参加/第二） 16.基于数据驱动的公交网络性能监测及影响因素分析，浙江省自然基金项目（LQ13G010007，2013.01-2015.12，参加/第二） 17.多源多模态医学数据挖掘及其在阿尔茨海默病诊断中的应用，浙江省自然基金项目（LY14F020035，2014.01-2016.12，参加/第二） 18.大数据驱动的短期公交客流量预测算法研究，浙江省自然基金项目（LQ16G010006，2015.01-2017.12，参加/第三） 专利： 1. 一种基于改进灰狼优化算法的数据分类预测方法及系统，国家发 明专利，授权号：ZL201711048597.7，陈慧灵、罗杰等 2. 基于前哨多种群机制果蝇优化算法来构建预测模型的方法，国家发明专利，公开号：CN109948675A，陈慧灵、李世民等 3. 一种基于改进灰鲸优化算法来构建预测模型的方法，国家发明专利，公开号：CN110069817A，陈慧灵、杨陈君等 4. 一种基于正交多种群正余弦算法来构建预测模型的方法，国家发明专利，受理号：CN 201910451206.9，陈慧灵、陈昊等 5. 基于量子旋转门及退火飞蛾优化算法构建预测模型的方法，国家发明专利，受理号：CN 201910735420.7，陈慧灵、俞蔡阳等 6. 分类预测模型的优化方法、装置及终端设备，国家发明专利，公开号：CN 108229536A，陈慧灵、王科杰等 7. 一种基于灰狼优化算法的数据分析方法及装置，国家发明专利，公开号：CN 107909141 A，陈慧灵、罗杰等 8. 一种基于反向学习和混沌趋向步长的改进细菌优化方法及应用，国家发明专利，公开号：CN 108171371A，陈慧灵、张谦等 9. 一种基于混沌灰狼优化的支持向量机方法，国家发明专利，公开号：CN 201610669347，陈慧灵、王名镜等 10.模型参数优化的方法及装置， 国家发明专利， 公开号： CN 201611131726，陈慧灵、王名镜等 11.一种基于核极限学习机的风险预测的方法和装置，国家发明专利，公开号：CN 106022517A，陈慧灵、赵学华、王名镜等 12.一种基于改进飞蛾优化算法的预测模型方法，国家发明专利，受 理号：201810991600.7，徐粤婷、陈慧灵等 13.一种基于正交反向樽海鞘优化算法的预测方法，国家发明专利，受理号：201810989716.7，焦珊、陈慧灵等 14.基于基于 JSP 的乳腺癌辅助诊断系统， 软著， 登记号： 2019SR0348858，李敏惠、陈慧灵、桂文永、卢家豪、仰丹晨 15.基于 Python 的企业破产智能预测系统， 软著， 登记号： 2019SR0348843，刘佳慧、陈慧灵、傅航飞、尚明向、韦家慧 16.基于 MATLAB 的阑尾炎智能辅助分析系统设计与开发系统，软著，登记号：2019SR0348848，李世民、陈慧灵、杨宇涛、李佳伟、曾丹 17.基于支持向量机的草甘膦中毒诊断系统，软著，登记号： 2019SR0342080，陈昊、陈慧灵、杨锬、李世民、夏建福 18.基于 k 邻近法的良恶性胸腔积液诊断系统，软著，登记号： 2019SR0405592，杨宇涛、陈慧灵、李世民、李佳伟、曾丹 19.基于 python 和 KNN 的哮喘诊断系统， 软著， 登记号： 2019SR0436531，李佳伟、陈慧灵、李世民、杨宇涛、曾丹 20.基于超声特征的甲状腺癌智能诊断系统，软著，登记号： 2019SR0268339，杨陈君、陈慧灵、杨锬、李成业、夏建福 21.基于血液样本的胸腔积液智能诊断系统 V1.0，软著，登记号： 2018SR227743，杨陈君、陈慧灵、李成业、蔡振闹 22.基于血常规的甲状腺癌智能诊断系统 V1.0，软著，登记号： 2018SR290547，陈慧灵、杨陈君、李成业、蔡振闹 23.基于机器学习技术的胸腔积液智能诊断系统 V1.0，软著，登记号： 2018SR762485，罗杰、陈慧灵、张谦、徐粤婷、李成业 24.基于人工智能技术的哮喘辅助诊断系统 V1.0，软著，登记号： 2018SR762696，张谦、陈慧灵、罗杰、焦珊、夏建福 25.基于机器学习的甲状腺疾病智能诊断系统 V1.0，软著，登记号： 2017SR108395，王科杰、陈慧灵、朱俊杰、沈立明 26.基于优化支持向量机的胸腔积液智能化诊断系统 V1.0，软著，登记号：2017SR294349，柳建飞，陈慧灵，陶珂珂，王科杰 27.基于机器学习的信用风险评估系统 V1.0 ， 软著， 登记号： 2017SR619787，陈慧灵，朱彬磊，蔡振闹 28.基于退火果蝇支持向量机的企业破产预测系统 V1.0，软著，登记号：2017SR622596，朱彬磊，陈慧灵，王科杰，朱俊杰 29.基于血液样本的结核性胸膜炎智能辅助诊断系统 V1.0，软著，登记号：2017SR619715，陈慧灵，罗杰，蔡振闹，李成业 30.基于 PHP 的医学数据预处理系统 V1.0 ， 软著， 登记号： 2017SR619813，陈慧灵，罗杰，蔡振闹，李成业 31.基于支持向量机的帕金森病诊断系统 V1.0，软著，登记号： 2016SR284899，陈慧灵、沈立明、张璐、王名镜 32.基于机器学习的乳腺癌诊断决策支持系统 V1.0，软著，登记号： 2016SR382027，沈立明、张璐、王科杰、柳建飞、陈慧灵 七、学术任职 2019 年 8 月-至今 担任 IEEE ACCESS 副主编； 担任 Applied Soft Computing, Artificial Intelligence in Medicine, Knowledge-based Systems, Future Generation Computer System, IEEE ACCESS 等期刊审稿人。 八、研究生培养情况 指导在读研究生 10 名，获校级研究生创新基金 3 项，省新苗计划 3 项，浙江省优秀毕业生 2 名，发表 SCI 检索论文 10 篇，EI 检索论文 4 篇，申请专利 10 项，软件著作权 6 项，其中三名研究生成功 考取 985 院校博士。