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温州大学人工智能学院导师教师师资介绍简介-罗胜
/2021-04-17
罗胜副教授简介
一、个人基本情况姓名:罗胜 职称:副教授学习经历:
2006/03-2010/06,上海大学,机械电子工程,博士
2000/09-2003/06,西南科技大学,控制理论与控制工程,硕士
1994/09-1998/06,中南大学,本科
工作经历:
2012/01-2013/02 , Indiana University Purdue University Indianapolis,School of Engineering,访问学者
2003/07-至今,机电工程学院,副教授
二、担任课程
1.电工电子学
2.计算机控制技术
3.机器视觉
4.嵌入式计算机
5.控制理论与工程
6.计算机辅助设计CAD
三、研究方向
1.人工智能
2.智能装备/机器人
3.模式识别
4.机器视觉
5.深度学习/强化学习
四、论文、课题、专利、教学成果等
1.论文
罗胜*, 张翔,胡杰,王慕抽,张笑钦, 基于时间压缩轨迹特征识别的火灾烟雾检测算法, 中国图象图形学报: 2019, 10(10): 1225-1237. LUO Sheng*,Xiaoqin
Zhan,Muchou Wang,Jing-Hua Xu, And Xiang Zhang. A Slight Smoke Perceptual Network. IEEE
Access, 2019, 7(4):
42889-42896.10.1109/ACCESS.2019.2906695.
Muchou Wang, Yiming Li, LUO Sheng, Zhuxin Hu. Discovering Important Services Based on Weighted
K-Core Decomposition [J]. International Journal of Web Services Research, 2019, 16(1): 22-36.
LUO Sheng*, Jing-Hua Xu, Shu-You Zhang, Decompose Image Into Meaningful Regions Based On
Contour Detector And Watershed Algorithm, Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2017, (32):
4259-4271.
Muchou Wang, LUO Sheng*. SRPASN: Service Ranking using PageRank Algorithm in Service
Networks. Boletin Tecnico/Technical Bulletin, 2017, 55(5): 233-238.
LUO Sheng*, Hong-ming Zhou, Jing-hua Xu, Shu-you Zhang, Matching images based on consistency
graph and region adjacency graphs, Signal, Image and Video Processing,
2016,11(3):501-508.
LUO Sheng*, Jiang Yu Zheng, Smoke Detection Based On condensed image, Fire Safety Journal:
2015, 75: 23-35.
LUO Sheng*, GONG Zhenbang, A camera planning method for the 3D reconstruction of a single
object based on statistical deformation model, Multimedia Tools and Applications: 2013, 63(3):
833-850.
LUO Sheng*, GONG Zhenbang, Customize last from multiple foot images by a little interaction,
Computers & Electrical
Engineering: 2014, (40): 956–963.
LUO Sheng*, GONG Zhenbang, A Novel Mesh Subdivision Algorithm for Dense Reconstruction from
Multi-Image Based On Preliminary Model, Imaging Science Journal: 2014, 62(1): 16-26.
罗胜*, Jiang Yu Zheng, 视频检测烟雾的研究现状, 中国图象图形学报: 2013, 18(10): 1225-1237.
LUO Sheng*, Xiaoming Pan, Zhenbang Gong, Customization of foot lasts from multi-view
images, Journal of Information and Computational Science: 2012, 12(9): 5603-5619.
罗胜*, 龚振邦, 马光, 多视重建的研究现状, 机器人: 2010, 32(5): 695-704.
2.课题
国家重点研发计划”制造基础技术与关键部件”(2018YFB2001400),基于线结构光的齿轮快速测量新方法与新型基准级齿轮渐开线样板项目,2019/07-2022/06,1078.0
万元,进行中,参与
温州市重点科技项目(KZ1903015),自然场景中文本检测与识别研究与应用开发,2019/03-2022/12,40.0 万元,进行中,主持
浙江省公益项目,基于升腾时空特性的烟检测及火灾早期预警关键技
术研究及系统开发,2016.10.28-2018.12.20,15.0 万元,已结题,主持
横向课题,基于视觉的智能导航,5.0 万元,2019/01-2019/12,进行中,主持
教育部留学人员科研启动基金,基于层次化特征的自顶向下多视重建研究,2015/06-2017/12,3.0 万元,进行中,主持
横向课题,基于机器视觉的电子血压计智能检定系统,5.0 万元, 2014/06-2015/06,已结题,主持
横向课题,注塑机模具工作过程监控系统,2012/02-2013/05,15.0万元,已结题,主持
横向课题, 基于视觉检测的断路器装配关键技术研究, 2013/05-2014/05,12.2 万元,已结题,主持
浙江省自然科学基金,自适应的多视重建算法研究,201010S4, 2010/06-2012/12,5.0 万元,已结题,主持
横 向 课 题 , 基 于 视 觉 的 脚 型 关 键 数 据 三 维 测 量 研 究 , 2010/10-2011/12,8.0 万元,已结题,主持
3.专利
罗胜,周永刚,多种小尺寸、片状零件按序自动组装的机械手装置及多种小尺寸、片状零件按序自动组装的方法,2014.12.10,中国,
201410356140.2.(2018.11.27)
罗胜.结合边缘检测和分水岭算法的图像分割方法,授权日期: 2019.04.26,专利号:201410410464.X.
罗胜.一种基于轨迹辨识的烟雾检测及火灾预警方法,授权日期: 2018.6.12,专利号:201510099921.2.
罗胜.改进霍夫变化检测车道线的方法,申请日:2016.11.03,专利号:201610954259.9.
罗胜,一种基于特征的自顶向下从图像建模的方法,2015.01.17,中国,ZL201210160657.5.
罗胜,根据脚型多幅图像定制数字化鞋楦的方法,2015.02.18,中国,ZL201010213662.9.
罗胜,模具检测、保护及零件检测、摘取的手眼集成装置,2014.12.10,中国,ZL201210021204.4.
罗胜,一种模具检测、保护及零件检测、摘取的方法,2014.01.29,中国,ZL201210021203.X.
罗胜, 基于图像分割和网格细分的脚型三维表面重建方法, 2014.01.15,中国,ZL201010146581.1.
罗胜,周永刚,一种自动整理、装配的机械手装置及方法,2014.11.12,中国,201410356149.3.
罗胜,一种自动整理、装配的机械手装置及方法,CN201410356149, 20170829 授权.
罗胜,从鞋楦样本集生成统计变形模型的方法,2013.06.05,中国, ZL201010143706.5.
罗 胜 , 鞋 楦 标 记 点 的 设 定 方 法 , 2013.09.04 , 中 国 , ZL201010162579.3.
罗胜, 脚型三维重建的多视成像装置, 2013.09.04 , 中国, ZL201010160429.9.
罗胜,结合边缘检测与分水岭算法的图像分割方法,2014.08.13,中国,201410410464.X.(2019.04.26)
罗胜,周永刚,多种小尺寸、片状零件按序自动组装的机械手装置及多种小尺寸、片状零件按序自动组装的方法,2014.12.10,中国, 201410356140.2.(2018.11.27)
罗胜,一种基于轨迹辨识的烟雾检测及火灾预警方法,2015.03.06,中国,201510099921.2(2018.07.07)
沈龙,龚振邦,刘亮,杨明德,罗胜,李宇,球面三自由度并联机构天线结构系统,2013.07.17,中国,ZL201010201192.4.
五、研究生培养情况
已有 2 名研究生毕业。