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自然资源部第2海洋研究所导师教师师资介绍简介-沈浙奇

本站小编 Free考研考试/2021-04-17

姓名沈浙奇
出生年月1984年12月
学位学历博士研究生
职称副研究员
职务
研究方向大洋环流与海气相互作用
联系方式E-mail: zqshen@sio.org.cn

工作简历2012 - 2015 国家海洋局第二海洋研究所,博士后
2015 - 2017 国家海洋局第二海洋研究所,助理研究员
2016.11 - 2017.6 加拿大北不列颠哥伦比亚大学,访问****
2018 - 至今 国家海洋局第二海洋研究所, 副研究员

科研成果及奖励发展了一系列适用于非高斯噪声的非线性模式系统的粒子滤波器同化方法
发展了基于集合滤波器的通用地球系统模式(CESM)的多源海洋观测资料耦合同化系统

代表性发表论文1. Shen, Z., Tang, Y., & Li, X. (2017). A new formulation of vector weights in localized particle filter. Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, 143, 3268-3278. doi: 10.1002/qj.3180
2. Lian, T., Shen, Z., Ying, J., Tang, Y., & Ling, Z. (2018). Investigating the uncertainty in global SST trends due to internal variations using an improved trend estimator. Journal of Geophysical Research - Oceans, 123(3), 1877-1895.
3. Shen, Z., Tang, Y., Li, X., Gao, Y., & Li, J. (2018). On the localization in strongly coupled ensemble data assimilation using a two-scale Lorenz model. Nonlinear Processes in Geophysics Discussions, In review. doi: https://doi.org/10.5194/npg-2018-50
4. 唐佑民, 郑飞, 张蕴斐, 沈浙奇, 李俊德, & 方玥炜. (2017). 高影响海-气环境事件预报模式的高分辨率海洋资料同化系统研发. 中国基础科学, 19(119), 50-56.
5. Shen, Z., Zhang, X., & Tang, Y. (2016). Comparison and combination of EAKF and SIR-PF in the Bayesian filter framework. Acta Oceanologica Sinica, 35(3), 69-78. doi: doi: 10.1007/s13131-015-0757-x
6. Shen, Z., & Tang, Y. (2015). A modified ensemble Kalman particle filter for non‐Gaussian systems with nonlinear measurement functions. Journal of Advances in Modeling Earth Systems, 7(1), 50 - 66.
7. 沈浙奇, 唐佑民, & 高艳秋. (2016). 集合资料同化方法的理论框架及其在海洋资料同化的研究展望. 海洋学报, 38(3), 1-14. doi: 10.3969/j.issn.0253-4193.2016.03.001
8. Tang, Y., Shen, Z., & Gao, Y. (2016). An Introduction to Ensemble-Based Data Assimilation Method in the Earth Sciences. In D. Lee, T. Burg & C. Volos (Eds.), Nonlinear Systems - Design, Analysis, Estimation and Control: InTech.
9. Li, J., Liang, C., Tang, Y., Liu, X., Lian, T., Shen, Z., & Li, X. (2017). Impacts of the IOD-associated temperature and salinity anomalies on the intermittent Equatorial Undercurrent anomalies. Climate Dynamics, accepted.


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