竺立强，男，教授，博士生导师。1979年12月生，浙江上虞人。

联系方式： Email：zhuliqiang@nbu.edu.cn
通讯地址：宁波市江北区风华路818号，宁波大学理学院 315211

2007年毕业于中科院合肥物质科学研究院固体物理研究所，获凝聚态物理博士学位。2007年-2008年，在法国原子能委员会萨克莱辐射材料研究所(CEA-Saclay)从事博士后研究。2008年-2010年获得日本学术振兴会(JSPS)资助，在东京大学担任JSPS研究员。2010年-2019年，在中科院宁波材料所担任副研究员/研究员，硕士生导师/博士生导师。现为宁波大学物理学院教授。
获得了浙江省****基金资助, 入选了“浙江省高校领军高层次拔尖人才”、“中科院青年创新促进会会员”、“浙江省151人才工程第二层次”和“宁波市领军和拔尖人才培养工程第二层次”等。
从事功能材料界面物理及其新原理器件应用等方面的研究工作，主要研究方向为类脑神经形态器件和系统，累计发表SCI论文110多篇，包括Nat.Commun., Adv.Mater., Adv.Func.Mater., Appl.Phys.Lett.等，论文被引2900多次，H因子29，部分论文入选封面论文，并被有关网站转载报道。应邀参与撰写专著两部(Wiley和Elsevier)，申请发明专利10多项，授权9项；多次在国内外学术会议上作邀请报告和口头报告。

项目情况：
国家自然科学基金面上项目(**)【2020.1-2023.12】、主持
国家自然科学基金面上项目(**)【2015.1-2018.12】、主持
国家自然科学基金青年项目(**)【2012.1-2014.12】、主持
中国科学院青年创新促进会会员(人才专项**)【2014.1-2017.12】、主持
浙江省****基金(LR18F040002)【2018.1-2021.12】、主持
浙江省自然科学基金一般项目(LY14A040009)【2014.1-2016.12】、主持
宁波市科技创新团队(2016B10005)【2015-2020】、第二参与

获得奖励和荣誉情况：
省级科学技术奖二等奖
发表论文情况：
2020年
1. Z.Y.Ren, L.Q.Zhu*, et al, “Threshold Tunable Spike Rate Dependent Plasticity Originated from Interfacial Proton Gating for Pattern Learning and Memory” ACS Appl. Mater. Interfaces 2020, 12(6), 7833-7839
2. F.Yu#, J.C.Cai#, L.Q.Zhu*, et al, “Artificial Tactile Perceptual Neuron with Nociceptive and Pressure Decoding Abilities” ACS Appl. Mater. Interfaces 2020, 12(23),26258-26266
3. W.Xiong, L.Q.Zhu*, et al, “Flexible Poly (vinyl alcohol)-Graphene Oxide Hybrid Nanocomposite Based Cognitive Memristor with Pavlovian Conditioned Reflex Activities” Advanced Electronic Materials, 2020, 6(5), **
4. Y.B.Guo, L.Q.Zhu*, et al, “Bio-polysaccharide Electrolyte Gated Photoelectric Synergic Coupled Oxide Neuromorphic Transistor with Pavlovian Activities” J. Mater. Chem. C, 2020, 8, 2780-2789
5. H.Han, L.Q.Zhu*, et al, “Poly (vinyl alcohol)/Graphene Oxide Hybrid Electrolyte Gated Oxide Neuron Transistors for Multifunctional Logic Applications” J. Phys. D: Appl. Phys. 2020, 53(11),115106
6. T.Y.Long, L.Q.Zhu*, et al, “Global Modulatory Heterosynaptic Mechanisms in Bio-polymer Electrolyte Gated Oxide Neuron Transistors” J. Phys. D: Appl. Phys. 2020, 53(43), 435105
7. Y.B.Guo, L.Q.Zhu*, “Recent Progress in Optoelectronic Neuromorphic Devices”, Chinese Phys. B, 2020, 29(7), 078502

专著：
1. L.Q.Zhu, et al，Chapter 7: “Ionic Synergetically Couplied Electrolyte Gated Transistors for Neuromorphic Engineering Applications” In Book “Photo-Electroactive Non-Volatile Memories for Data Storage and Neuromorphic Computing” Pages 145-177, Published Date: 27th May 2020, Editors: Su-Ting Han Ye Zhou, Copyright © 2020 Elsevier Ltd.

2019以前代表性论文
1. L.Q.Zhu, C.J.Wan, L.Q.Guo, Y.Shi*, and Q.Wan*. “Artificial Synapse Network on Inorganic Proton Conductor for Neuromorphic Systems”, Nature Communications 5(2014)3158 ESI 高被引.
2. F.Yu, L.Q.Zhu*, “Ionotronic Neuromorphic Devices for Bionic Neural Network Applications”, Phys.Status Solidi RRL, 2019, 13(6), ** (封面论文) 并被【MaterialsView China】、【Advanced Science News】宣传报导. 入选“Wiley’s Physica Status Solidi Journals Showcase 2020”的15篇论文之一
3. F.Yu, L.Q.Zhu*, H.Xiao, W.T.Gao, Y.B.Guo, “Restickable Oxide Neuromorphic Transistors with Spike-Timing-Dependent-Plasticity and Pavlovian Associative Learning Activities”Adv.Funct.Mater., 2018, 28(44), **
4. C.J.Wan, G.Chen, Y.M.Fu, M.Wang, N.Matsuhisa, S.W.Pan, L.Pan, H.Yang, Q.Wan, L.Q.Zhu*, X.D.Chen*, “An Artificial Sensory Neuron with Tactile Perceptual Learning”, Adv.Mater., 2018, 30(30), **
5. Y.H.Liu, L.Q.Zhu*, P.Feng, Y.Shi, Q.Wan*, “Freestanding Artificial Synapses Based on Laterally Proton-Coupled Transistors on Chitosan Membranes” Adv.Mater., 27(2015)5599