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杭州师范大学信息科学与工程学院导师教师师资介绍简介-胡保坤

本站小编 Free考研考试/2021-04-17



个人简介

胡保坤,男,1979年生,博士,毕业于浙江大学CAD&CG国家重点实验室,研究方向为图像检索,模式识别,搜索引擎技术,三维模型检索,机器学习与相关反馈,在模式识别与图像检索方面有一定的积累,已有多篇论文为EI/SCI会议和期刊检索,并在手机拍照搜索及重建方面有一定研究积累。
长期从事移动互联网创新创业与应用研发工作,领导和参与了小巴学车、信用管家等多个移动互联网项目,还是国内首批苹果认证培训讲师,在杭师大从事移动互联网方面的教学与研发工作。
近年来专注于复杂系统设计理论与实践研究工作,对基于模型的系统工程有一定的了解,并在该领域里与探月中心、中国空间技术研究院、中国火箭技术研究院、沈阳发动机研究所、中国商用飞机有限公司有广泛的合作、欢迎对此领域有兴趣的研究生联系!
邮箱:bourne@hznu.edu.cn, 电话(微信同号):**


主要荣誉
2015 第六届中国服务外包创新创业应用大赛一等奖
2012年中国地理信息协会“最佳车联网应用”一等奖;
2011年浙江大学国家大学科技园“创新创业之星”;
2011年赛伯乐创业大赛二等奖;
2010年获中国科技创业大赛三等奖;
2010年美国高通“Qprize”无线应用大赛中国8强;
2009年创新中国杭州第二名。
主要论著
1、期刊论文
1) Hu Baokun, Liu Yusheng, Gao Shuming, Sun Rui, Xian Chuhua. Parallel relevance feedback for 3D model retrieval based on fast weighted-center particle swarm optimization[J]. Pattern Recognition, 2010, 43(8): 2950-2961.(SCI,EI)
2) Hu Baokun, Liu Yusheng, Gao Shuming, Hu Jing, Sun Rui. A powerful partial relevance feedback for 3D model retrieval[J]. Journal of Multimedia, 2009, 4(3): 120-128. (EI)
3) Gao Wei, Gao Shuming, Liu Yusheng, Bai, Jing. and Hu Baokun Multi-resolutional similarity assessment and retrieval of solid models based on DBMS[J].Computer Aided Design. 2006,38(9):985-1001.(SCI)
2、会议论文
1) Hu Baokun, Liu Yusheng, Gao Shuming, Hu Jing. Partial relevance feedback for 3D model retrieval[C]. International Symposium on Computer Science and Computational Technology, December 20-22, 2008,Shanghai, China, 198-201.(EI)
2) Hu Baokun, Liu Yusheng, Gao Shuming, Sun Rui, Cao Yue. Weighted center particle swarm optimization[C]. International Workshop on Intelligent Systems and Applications, May 23- 24, 2009,Wuhan, China, 1-4.(EI)
3) Hu Baokun, Liu Yusheng, Gao Shuming. Parallel global optimal approach of feedback-for 3D CAD model retrieval[C]. 10th International Conference on Computer-Aided Design and Computer Graphics, October 15-18, 2007, Beijing, China, 132-137.(EI)
承担项目
中小企业创新基金,面向电子商务的千万级图像内容搜索系统,50万,编号为10C,属于面向企业类型的基金,研发了以图搜图的系统--搜图购,为基于内容的检索和重用的研究工作开展提供了基础。此项目中本人负责基于内容的检索系统的设计、特征描述子及机器学习技术的研发。
参与项目
1) 青年基金(**):基于多核的大规模高维数据并行索引研究,22万,执行期为:2012.01-2014.12。 此项目主要侧重于研究基于内容的检索中所带来的海量高维数据处理技术,本人是主要参与者,负责特征数据的提取技术。
2) 支持机电产品高效创新设计的三维模(2008C01048-1),浙江省重大科技攻关项目,2008.7-2010.6。
3)面向内容检索的三维实体模型相似评价研究(**),国家自然科学基金,2005.1-2007.12。


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