模式识别和智能系统硕士点批准时间为2003年。

　　本学科拥有教授5人，副教授和博士16人，学科带头人为罗志增、姜周曙、赵知劲、唐向宏、王小华等，支撑实验室是机器人研究所、国家财政部专项基金资助的人工环境工程与信息技术重点实验室、省财政厅专项资助的模式识别与图象处理重点实验室、信息产业部信号与信息处理重点实验室和信息产业部计算机应用技术（人工智能与信息处理）重点实验室。

　　本学科目前主要研究方向为机器人与智能系统、模式信息处理。研究领域包括机器人技术、多信息融合、专家系统、图像与语音信息处理、生物医学信号处理等。

　　在机器人与智能系统研究方向，承担过军事电子预研、国家科技攻关、863等具有重要影响的大项目，取得二十余项科研成果。完成的科研项目中，“三感觉智能抓取系统”获国家发明三等奖；军事电子预研重大项目“军用机器人触滑觉复合传感器”获国防科技进步三等奖。本研究方向已经在机器人非视觉传感器（机器人触觉、滑觉、接近觉、力觉）、机器人视觉、图像处理、语音识别、多信息融合等方面形成了比较明显的特色，在国内有一定的影响，如，具有“接近觉、接触觉、滑觉”的三感觉机械手及相关技术已被中科院合肥智能机械研究所、哈尔滨工业大学、华南理工大学等科研院所应用，学术专著“机器人感觉与多信息融合”获全国优秀科技图书三等奖。

　　在模式信息处理研究方向，将人工智能的方法引入模式识别，形成明显的特色。如采用专家系统，为模式识别提供逻辑推理与数学演绎相结合的更为灵活的机制；采用人工神经网络则具有逼近严重非线性和非参数化模型的能力；而新的信息处理算法为模式特征提取创造了良好的应用条件，如小波变换在图像、语音信号数据压缩、滤波等领域的应用。目前，在这一领域的研究成果处于国内领先水平。研究项目中，“语音信号的自适应处理技术研究”获电子工业部科技进步奖，“信号处理与开发系统”在许多高校推广应用。

　　本学科研究人员在国内外学术刊物上发表高水平学术论文100余篇，出版专著5部，获专利3项。