匡振中 副教授 硕士生导师
计算机科学与技术
图像识别与检索，三维模型检索，图像隐私保护，多媒体分析和机器学习

zzkuang@hdu.edu.cn
3教417


教师简介
发表论文
获得奖项
匡振中，男，1987年生，山东日照人，副研究员，硕士生导师。于2017年6月获得中国石油大学与美国北卡罗莱纳大学联合培养博士学位，自2017年10月起任职于杭州电子科技大学计算机学院，是复杂系统建模与仿真教育部重点实验室成员，属于浙江省高水平创新团队成员，入选杭州电子科技大学优秀骨干教师支持计划。
????从事人工智能分支中视觉识别技术研究，主要采用计算机视觉和机器学习方法（如深度学习技术）去认识和理解包括二维图像和三维模型在内的可视化媒体，涉及层次大规模图像识别、图像隐私保护以及三维模型检索等。在国内外知名期刊和国际会议上共发表论文20余篇（例如PAMI、TIFS、TIP、PR、PRL、CAD等）。承担中央高校自主创新课题1项，参与包括国家自然基金以及山东基金在内的多项课题。参加的高水平国际会议，包括ACM Siggraph Asia、SPM、ICMR以及SMI等，获得CAD/Graphics 2015国际会议最佳论文奖。担任多个国际期刊审稿人，如TNNLS、Information Sciences、ICMR、MTA以及MultimediaSystem等。
????联系方式：zzkuang@hdu.edu.cn

1. Deep Mixture of Diverse Experts for Large-Scale Visual Recognition[J]. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 2019.
2. Effective 3D Shape Retrieval by Integrating Traditional Descriptors and Pointwise Convolution[J]. IEEE Transactions on Multimedia (TMM), 2019.
3. Partial Person Re-identification with Two-stream Network and Reconstruction[J]. Nurocomputing, 2019.
4. Leveraging Content Sensitiveness and User Trustworthiness to Recommend Fine-Grained Privacy Settings for Social Image Sharing[J]. IEEE Transactions on Information Forensics and Security (TIFS), 2018.
5. Integrating Multi-level Deep Learning and Concept Ontology for Large-scale Visual Recognition[J]. Pattern Recognition (PR), 2018.
6. Deep Point Convolutional Approach for 3D Model Retrieval[C]. IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME), 2018 (Best Paper Award).
7. HD-MTL: Hierarchical Deep Multi-Task Learning for Large-Scale Visual Recognition[J]. IEEE Transactions on Image Processing (TIP), 2017.
8. iPrivacy: Image Privacy Protection by Identifying Sensitive Objects via Deep Multi-Task Learning[J]. IEEE Transactions on Information Forensics and Security (TIFS), 2017.
9. Shape Similarity Assessment based on Partial Feature Aggregation and Ranking Lists[J]. Pattern Recognition Letters (PRL), 2016.
10. Multiscale Shape Context and Re-ranking for Deformable Shape Retrieval[J]. Computers and Graphics (CG), 2016 (CAD/Graphics2015 Best Paper Award).
11. Retrieval of Non-rigid 3D Shapes from Multiple Aspects[J]. Computer-Aided Design (CAD), 2015.
12. Exploration in Improving Retrieval Quality and Robustness for Deformable Non-rigid 3D Shapes[J]. Multimedia Tools and Applications (MTA), 2015.
13. Discovering the Latent Similarities of the KNN Graph by Metric Transformation[C]. ACM International Conference on Multimedia Retrieval, 2015.

[1] ICME2018最佳论文奖
[2]?CAD / Graphics2015最佳论文奖