简 历

学历：博士

职称：副教授

系所：管理学院信管系

办公地点：9-515

办公电话：

E-mail: zlzhang@hdu.edu.cn


个人简历：
张忠良，男，博士，浙江嘉兴人，副教授，硕士生导师，毕业于东北大学信息科学与工程学院系统工程专业，入选2017年杭州电子科技大学“优秀骨干教师支持计划”，作为项目负责人主持省部级以上课题多项，包括国家自然科学基金项目和浙江省自然科学基金重点项目，主要从事数据挖掘与质量管理等方面的教学与研究工作，已在Knowledge-Based Systems、Information Sciences、Engineering Applications of Artificial Intelligence、Applied Soft Computing、Neurocomputing等国内外知名期刊发表论文20余篇。目前担任Knowledge-Based Systems、Information Fusion、Concurrent Engineering: Research and Applications、International Journal of Machine Learning and Cybernetics等十余种国际期刊审稿人。

海外访学经历：
2014.09-2015.09：西班牙Universidad de Granada计算机科学与人工智能系联合培养博士

研究领域：数据挖掘、机器学习、质量管理、服务科学、新产品开发与优化
主讲课程：机器学习、大数据分析方法与应用

研究生招生要求：
欢迎来自计算机科学、数学、管理科学与工程、信息科学等相关专业的同学报考。要求有较好的数理基础、计算机应用技术和计算机语言编程能力（如C++、C#、Java、Python、Matlab）、较好的英语读写能力。

学术成果：
（一）代表性论著
[1] Zhong-Liang Zhang, Yu-Yu Chen, Jing Li, Xing-Gang Luo. A distance-based weighting framework for boosting the performance of dynamic ensemble selection[J]. Information Processing & Management, 2019, 56(4): 1300-1316.(SCI/SSCI, JCR一区)
[2] Xing-Gang Luo, Hong-Bo Zhang, Zhong-Liang Zhang(通讯作者),Yang Yu, Ke Li. A New Framework of Intelligent Public Transportation System Based on the Internet of Things[J]. IEEE Access, 2019, 7: 55290-55304.(SCI, JCR一区)
[3] Wei Qi, Xing-Gang Luo, Xu-Wang Liu, Yang Yu, Zhong-Liang Zhang. Product Line Pricing under Marginal Moment Model with Network Effect[J]. Complexity, 2019, 2019.(SCI, JCR一区)
[4] Zhong-Liang Zhang, Xing-Gang Luo, Sergio González, Salvador García, Francisco Herrera. DRCW-ASEG: One-versus-One distance-based relative competence weighting with adaptive synthetic example generation for multi-class imbalanced datasets. Neurocomputing, 2018, 285: 176-187. (SCI, JCR一区)
[5] Zhong-LiangZhang, Xing-GangLuo, YangYu, Bo-WenYuan, Jia-FuTang. Integration of an improved dynamic ensemble selection approach to enhance one-vs-one scheme. EngineeringApplications of Artificial Intelligence, 2018, 74: 43-53. (SCI, JCR一区)
[6]Salvador García, Zhong-Liang Zhang, Abdulrahman Altalhi, Saleh Alshomrani, Francisco Herrera. Dynamic ensemble selection for multi-class imbalanced datasets. Information Sciences, 2018, 445: 22-37. (SCI, JCR一区)
[7]Zhong-LiangZhang, Xing-GangLuo, SalvadorGarcía,Jia-Fu Tang, Francisco Herrera. Exploring effectiveness of dynamic ensemble selection in the one-versus-one scheme. Knowledge-Based Systems, 2017, 125: 53-63.(SCI, JCR一区)
[8]Zhong-LiangZhang, Xing-GangLuo, SalvadorGarcía,Francisco Herrera. Cost-Sensitive Back-Propagation Neural Networks with Binarization Techniques in Addressing Multi-class Problems. Applied Soft Computing, 2017, 56: 357-367.(SCI, JCR一区)
[9] Zhong-LiangZhang, BartoszKrawczyk, SalvadorGarcìa, Alejandro Rosales-Pérez , Francisco Herrera. Empowering one-vs-one decomposition with ensemble learning for multi-class imbalanced data. Knowledge-Based Systems, 2016, 106: 251-263. (SCI, JCR一区)
（二）项目情况
[1] 国家自然科学基金青年项目，基于有序分类的食品感官质量智能化评估方法研究（**），2019.01-2021.12 （主持）
[2] 浙江省自然科学基金重点项目，数字经济时代个性化产品定制和定价的理论与方法研究（LZ20G010001），2020.01-2023.12 （主持）
[3] 国家自然科学基金重点项目，物联网环境下的服务开发与设计优化研究（**），2019.01-2023.12 （参与）
[4] 国家自然科学基金面上项目，“互联网+”环境下养老服务的质量设计理论与方法（**），2018.01-2021.12 （参与）
[5] 国家自然科学基金面上项目，基于QFD和数据挖掘的卷烟产品叶组配方优化关键技术研究（**），2013.01-2016.12 （参与）