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杭州电子科技大学电子信息学院导师教师师资介绍简介-杨宇翔
本站小编 Free考研考试/2021-04-11
一、基本信息
杨宇翔Yang Yuxiang副教授
所属学院:电子信息学院
导师类别:硕士生导师
专业与研究方向:计算机视觉、深度学习、移动机器人
硕士招生学院:电子信息学院
联系方式:yyx@hdu.edu.cn
二、个人简历
杨宇翔,男,1987年2月生,2008年中国科学技术大学自动化专业本科毕业,2013年中国科学技术大学控制科学与工程专业博士毕业。2013年6月入职杭州电子科技大学电子信息学院,主要研究方向计算机视觉、深度学习、移动机器人等。入职以来主持国家自然科学基金项目2项,主持浙江省自然科学基金项目1项,主持浙江省科技计划项目1项,主持企业横向课题多项,参与国家自然科学基金-浙江省两化融合重点项目1项,参与国家自然科学基金面上项目1项,参与浙江省重大研发计划项目1项。入职以来以第一\通讯作者在IEEE Transactions on Industrial Electronics,Knowledge-Based Systems,Signal Processing等国际重要期刊以及IECON,AIM,ICME等国际重要会议上发表学术论文20余篇;并担任Neurocomputing,Multimedia Tools and Applications等杂志的审稿人;已获授权发明专利20余件;2015年获浙江省科技进步三等奖1项,2017年获中国商业联合会科技进步全国一等奖1项。同时主持电子信息学院专业必修课“信号与系统”课程的翻转课堂改革工作,获2017年校级教学改革项目1项,参与教材《信号与系统分析》的编写工作。
三、学术成果
(一)代表性论文
1.Yuxiang Yang, Yaohui Pan, Xiaojing Zhu, Mingyu Gao, Jing Zhang*, Dacheng Tao. A human-like dual-forklift collaborative mechanism for container handling. IEEE Transactions on Industrial Electronics, DOI 10.1109/TIE.2020.**, 2020.12.(TOP)
2.Jing Zhang, Jing Tian, Yang Cao, Yuxiang Yang*, Xiaobin Xu. Deep time-frequency representation and progressive decision fusion for ECG classification. Knowledge-Based Systems, 2020, 190: 105402. (TOP)
3.Mingyu Gao, Yujie Du, Yuxiang Yang*, Jing Zhang. Adaptive Anchor Box Mechanism to Improve the Accuracy in the Object Detection System. Multimedia Tools and Applications, 2019, 78: 27383-27402. (SCI)
4.Yuxiang Yang*, Yanting Lou, Mingyu Gao, Guojin Ma. An automatic aperture detection system for LED cup based on machine vision. Multimedia Tools and Applications, 2018, 77(18):23227-23244. (SCI)
5.Yuxiang Yang, Zhengjun Zha*, Mingyu Gao, Zhiwei He. A robust vision inspection system for detecting surface defects of film capacitors. Signal Processing, 2016, 124(C), 54–62.(SCI)
6.Yuxiang Yang*,Mingyu Gao,Jing Zhang,Zhengjun Zha,Zengfu Wang. Depth Map Super-resolution using Stereo-Vision-Assisted Model. Neurocomputing, 2015, 149(C), 1396–1406.(SCI)
(二)代表性科研项目
1.国家自然科学基金面上项目,**,面向自主抓取任务的移动机器人视觉感知方法研究,2019/01-2022/12,65万元,在研,主持
2.国家自然科学基金青年基金,**,面向3D-TOF相机的高质量深度图像重建方法研究,2015/01-2017/12,27万元,结题,主持
3.浙江省自然科学基金,LY17F010020,基于视觉反馈的工业机器人高精度轨迹规划算法研究,2017/01-2019/12,9万元,结题,主持
4.浙江省公益技术研究工业项目,2015C31093,基于深度相机技术的工业机器人视觉系统的开发,2015/06-2017/05,20万元,结题,主持
5.浙江省重点研发计划项目,2018C01069,基于视觉反馈的集装箱组合式万向自动搬运机器人研究与应用,2017/05-2020/12,300万元,在研,参与(2/16)
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