导师姓名：李红

性别：女

出生年月：1985年12月

职称：讲师

学位：博士

所在院（所）：信息学院

电子邮箱：**@qq.com

主要研究方向：智能计算，流程挖掘，大数据分析。

主要科研工作与成绩：

主持科研项目（课题）及人才计划项目：
云南省农业基础研究联合青年项目, 2017FG001（-100），5万元，昆明城市热岛的模拟优化研究，2017/09-2020/08

参加科研项目（课题）及人才计划项目：
1.云南省软件工程重点实验室开放基金项目, 2011SE01，支持业务规则的流程管理技术研究，2012/01-2013/12，已结题，参与；
2.国家工信部项目，[2009]453，功能可配置的现代物流SaaS平台,2009/12 -2012/12，100万元，已结题，参与；
3.国家自然科学基金项目，**，基于语义Web的灵活工作流机制研究，2009/01-2011/12，18万元，已结题，参与 ；
代表性研究成果：
[1] Hong Li, Jia Tang . Multi-type Ant Colony Algorithm for Optimizing Land Use in The Main City of Kunming. 2019 3rd International Conference on Electronic Information Technology and Computer Engineering (EITCE)；
[2] 李红、高皜. 基于遥感的昆明市主城区地表温度与绿色公园关系研究. 《环境工程》2019年37卷. 2019.08；
[3] 李红、高皜、解韩玮. 昆明市主城区热环境及其影响因素的时空演化特征. 《生态环境学报》. 2018.07；
[4] Hong Li#, Hao Gao. An Improved Process Discovery Approach Based on the Markov Transition Matrix. 3rd Annual International Conference on Computer Science and Mechanical Automation (CSMA2017), Wuhan, Hubei, China, 2017.11.10-11.12.
[5] Hong Li#, Lin Liu, Shaowen Yao, Jun Yang. Process mining: Overview and Comparative analysis of the mining algorithms. 2014 3rd International Symposium on Electrical and Electronics Engineering (EEESYM 2014), Dalian, China, 2014.5.17-5.18.
[6] Hong Li#, Xiaohu Ye, Shaowen Yao, Jun Yang. Extending the α-algorithm to mine repetitive task based on complex structure. 2014 3rd International Symposium on Electrical and Electronics Engineering (EEESYM 2014), Dalian, China, 2014.5.17-5.18.
[7] Hong Li#, Kunman Li. A New Process Mining Approach Based on the Markov Transition Matrix. The 2014 International Conference on Computational Science and Computational Intelligence (CSCI’14), Las Vegas, USA, 2014.3.10-3.13.
[8] Hong Li#, Qing Kang, Jing He. A new approach to reproduce traffic accident based on the data of vehicle video recorders. The 2013 International Conference on Soft Computing Techniques and Engineering Application (SCTEA2013), Wuhan, China, 2013.9.25-9.27.