教师姓名：王普明
职称： 副教授、硕士生导师
系所： 软件工程
研究领域： 大数据及人工智能
电子邮件：wpuming@163.com
个人简介：
王普明，本科毕业于西安电子科技大学通信工程专业，硕士毕业武汉理工大学控制工程专业，博士毕业于华中科技大学计算机系统结构专业。共发表论文20余篇，主持参与科研项目8项，申请专利2项。
教育背景:
华中科技大学|计算机科学与技术学院|计算机系统结构 工学博士
武汉理工大学|自动化学院|控制工程 工程硕士
西安电子科技大学|通信工程学院|通信工程专业 工学学士
主要研究领域:
大数据，人工智能，网络空间安全
部分代表性学术论文：
1. P. Wang,L. T. Yang, J. Li, X. Li and X. Zhou, "RM2T2C: Retrospective Multivariate Multi-step Transition Tensor Chain Model for User Mobility Pattern Prediction," in IEEE Transactions on Industrial Informatics, doi: 10.1109/TII.2020.**，In Press.(IF=9.112)
2. P. Wang,L. T. Yang, J. Li, J. Chen, and S. Hu, “Data fusion in cyber-physical-social systems: State-of-the-art and perspectives,” Elsevier Information Fusion, vol. 51, pp.42–57, 2019.(IF=13.699)
3. P. Wang,L. T. Yang, and J. Li, “An edge cloud-assisted CPSS framework for smart city,” IEEE Cloud Computing, vol. 5, no. 5, pp. 37–46, 2018.(IF=4.973)
4. P. Wang,L. T. Yang, X. Nie, Z. Ren, J. Li, and L. Kuang, “Data-driven software defined network attack detection: State-of-the-art and perspectives,” Elsevier Information Sciences, vol. 513, pp. 65–83, March 2020.(IF=5.910)
5. P. Wang,L. T. Yang, J. Li, and X. Zhou, “MMDP: A Mobile-IoT Based Multi-modal Reinforcement Learning Service Framework,” IEEE Transactions on Services Computing, vol.13, no.4, pp. 675-684,2020.(IF=5.823)
6. P. Wang,L. T. Yang, G. Qian, J. Li, and Z. Yan, “HO-OTSVD: A Novel Tensor Decomposition and Its Incremental Computation for Cyber-Physical-Social Networks (CPSN),” vol. 7, no. 2, pp. 713-725, 1 April-June 2020.(IF=5.213)
7. P. Wang,L. T. Yang, Y. Peng, J. Li, and X. Xie,“M2T2:the multivariate multi-step transition tensor for user mobility pattern prediction,” IEEE Transactions on Network Science and Engineering, vol. 7, no. 2, pp. 907-917, 1 April-June 2020.(IF=5.213)
8. P. Wang,L. T. Yang, G. Qian, and F. Lu, “The Cyber-Physical-Social Transition Tensor Service Framework,” IEEE Transactions on Sustainable Computing, DOI:10.1109/TSUSC.2018.**, 2018.
9. L. Kuang, L. T. Yang, , X. Wang,P. Wang, and Y. Zhao, A tensor-based big data model for QoS improvement in software defined networks. IEEE Network, 30(1), 30-35, 2016.(IF=7.197)
主要科研项目成果:
1. 面向异构空间的大数据多模态分析理论体系及验证平台，云南大学人才引进项目，2020.11-2023.11，在研，主持
2. 基于远红外线与计算机图像处理技术的自适应车牌识别系统，河南省科技厅鉴定，2010.01-2012.8，主持
3. 程控交换技术课程教学改革探索和研究,校级教改项目，主持
4. 面向互联网+的云服务系统安全防护技术，国家重点研发计划“网络空间安全”重点专项，2017.7-2020.7，参与
5. 多核混合关键度实时系统中同步感知的调度方法研究，国家自然科学基金，面上项目，**，2015-01至2018-12，83万元，结题，参加
6. 异构多核实时系统中同步感知的可靠性调度算法研究及系统实现，国家自然科学基金，面上项目，**，2019-01至2022/12，63万元，参与
7. 热变形维卡软化点智能测控系统，河南省科技厅鉴定，2004.1-2006.9，参加
8. 基于低功耗单片机和磁控开关的分体式暴走计步器，河南省科技厅鉴定，2008.1-2010.8，参加
专利：
1. 一种基于高阶多模态奇异值分解算法的多模态推荐系统和装置。中国国家发明专利，2018年1月。
2. 一种基于非负OTSVD分解的多模态推荐系统和装置。 中国国家发明专利，2018年12月。
专著：
1. 《信号处理技术》 ISBN：48黄河水利出版社 主编
2. 《信号与系统》 ISBN:06北京理工大学出版社，副主编
3. 《电路的计算机辅助分析-MATLAB与PSpice应用技术》，ISBN: 96，电子工业出版社，参编
主要获奖：
1.河南省教育厅著作奖励一等奖
2.校级讲课比赛三等奖
主要学术任职：
1. CCF Trans. on Pervasive Computing and Interaction担任Guest Editor
2. System Journal, Information Sciences等国际期刊审稿人。
3. The 22th IEEE HPCC-2019（CCF C类会议）担任Session Chair
删除或更新信息，请邮件至freekaoyan#163.com(#换成@)
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