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云南大学软件学院导师教师师资介绍简介-何臻力(讲师)

本站小编 Free考研考试/2021-11-06

何臻力,讲师Ph.D
性别:男
出生日期: 1987年12月
Email: hezl@ynu.edu.cn
单位:云南大学软件学院
个人简介

男,汉族,中共党员,理学博士,硕士生导师。中国计算机学会会员,云南省软件工程重点实验室核心研究成员,昆明市数据科学与智能计算重点实验室核心研究成员。目前主要从事移动边缘计算、高能效计算和通信、物联网和信息物理系统、异构计算系统、高性能计算等方向的研究。2015年6月进入云南大学软件学院工作。主持云南省应用基础研究青年项目1项,云南大学校级理工科项目1项。作为主要成员参与国家自然科学基金项目4项,云南省应用基础研究计划重点项目1项,其他省级科研项目5项。先后在《IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems》、《IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems》、《IEEE Transactions on Green Communications and Networking》、《Future Generation Computer Systems》、《Software: Practice and Experience》、《IET Intelligent Transport Systems》等国际知名刊物和会议上发表论文10余篇。获准中国发明专利2项。主要为留学生与本科生讲授程序开发、数据库方向的课程。目前为《Neural Networks》、《Software: Practice And Experience》、《Wireless Communications and Mobile Computing》、《Concurrency and Computation: Practice and Experience》、《Complex & Intelligent Systems》等期刊的审稿人。
教育背景

2012/09 -- 2015/07 云南大学 | 系统分析与集成 | 理学博士
2010/09 -- 2012/07 云南大学 | 软件工程 | 工程硕士
2006/09 -- 2010/07 云南大学 | 软件工程 | 工学学士
工作经历

2015/07 --今 云南大学|软件学院|教学科研工作
2019/09 -- 2021/08 湖南大学|信息科学与工程学院|博士后
科研成果

期刊论文:
[1] He, Zhenli,Kenli Li, Keqin Li, and Wei Zhou. "Server configuration optimization in mobile edge computing: A cost‐performance tradeoff perspective." Software: Practice and Experience (2021).(CCF B类期刊)
[2] Liu, Di, Shi-Gui Yang,Zhenli He, Mingxiong Zhao, and Weichen Liu. "CARTAD: Compiler-Assisted Reinforcement Learning for Thermal-Aware Task Scheduling and DVFS on Multicores." IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems (2021).(CCF A类期刊)
[3] Zhao, Mingxiong, Wentao Li, Lingyan Bao, Jia Luo,Zhenli He, and Di Liu. "Fairness-Aware Task Scheduling and Resource Allocation in UAV-Enabled Mobile Edge Computing Networks." IEEE Transactions on Green Communications and Networking (2021).
[4] Nan, Fengtao, Yahui Tang, Po Yang,Zhenli He,and Yun Yang. "A novel sub-Kmeans based on co-training approach by transforming single-view into multi-view." Future Generation Computer Systems 125 (2021): 831-843.(中科院1区期刊)
[5] He, Zhenli, Fengtao Nan, Xinfa Li, Shin-Jye Lee, and Yun Yang. "Traffic sign recognition by combining global and local features based on semi-supervised classification." IET Intelligent Transport Systems 14, no. 5 (2020): 323-330.(CCF C类期刊)
[6] 林雷蕾,周华,代飞,何臻力,沈勇,康洪炜. “一种基于代数语义的软件体系结构求精方法[C]”.计算机科学, 2017:44(7), 141-146.
[7] 朱锐,李彤(*),莫启,何臻力,于倩,王一荃.数据驱动的双层次软件过程挖掘方法研究[J].软件学报. 2017.

会议论文:
[1] Zhenli He, Hua Zhou, Zhihong Liang, and Junhui Liu. “Quantitative Model of Personnel Allocation Based on Information Entropy [M]”. Springer Berlin Heidelberg, 2013: 362-372. EI检索
[2] Zhenli He, Hua Zhou, Long Hu, Junhui Liu, and Lei Su. “A Dynamic and Static Combined Replication Management Mechanism Based on Frequency Adaptive”. In Proc. Of 5th International Conference on Cloud Computing. Springer International Publishing, 2014. EI检索
[3] Junhui Liu,Zhenli He, Di Jiang and Lei Su. “DSBAF: Running My Web Services in your WS Environment”. In Proc. Of 5th International Conference on Cloud Computing. Springer International Publishing, 2014. EI检索
[4] Junhui Liu, Qing Duan, Yun Liao, Lei Su andZhenli He. “From Model to Internetware [M]”. Testbeds and Research Infrastructure: Development of Networks and Communities. Springer International Publishing, 2014: 338-347. EI检索
[5] Yin Zhang, Hua Zhou, Zhihong Liang, Qing Duan, Yun Liao, Junhui Liu,Zhenli He. “Quantitative analysis of system coupling [C]”, 2011 Eighth International Conference on. IEEE, 2011, 4: 2358-2362. EI检索
[6] Junhui Liu, Yun Liao,Zhenli Heand Qing Duan, “Research on Algorithm and Model of Hand Gestures Recognition Based on HMM[C]”, 2016 CLOUDCOMP, 2016. EI检索

近期科研项目:
[1] 教育部产学研,产学研合作育人项目-外资,暂未分配,意法半导体-产学研合作育人项目,2021/1-2021/12,20万元,在研,参加。
[2] 云南省软件工程重点实验室开放基金,2020SE405,面向云协作移动边缘计算环境下的高能效计算卸载策略研究,2020/9-2022/8,3万元,在研,主持。
[3] 云南省应用基础研究计划青年项目,202001BB050034,基于增量学习和分布式协同学习的自适应数据索引研究,2020/9-2023/8,5万元,在研,主持。
[4] 国家自然科学基金委面上项目,**,多源域集成迁移学习的研究,2019/1-2022/12,62万元,在研,参加。
[5] 国家自然科学基金委地区项目,**,基于无人机3D摄影技术“退耕地-森林”生态交错带尺度推移研究,2018/1-2021/12,38万元,在研,参加。
[6] 国家自然科学基金委地区项目,**,针对时间序列聚类问题的特征学习与集成学习研究,2017/1-2020/12,40万元,已结题,参加。





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