姓名：郝佳
职称：助教
研究专长：云计算、虚拟化技术、人工智能、数据分析与应用
电子邮箱：@qq.com
个人简介
郝佳，2020年7月毕业于云南大学信息学院，获工学博士学位。于2020年12月到云南师范大学教育学部——民族教育信息化教育部重点实验室任教。硕博期间，一直从事云计算中，虚拟机的服务质量预测与分析，以及虚拟机资源细粒度分配的研究。
教育背景
2011年9月至2015年7月，就读于武汉理工大学计算机学院，专业为：物联网工程；
2015年9月至2020年7月，于云南大学信息学院进行硕博连读，专业为：信息与通信工程。
科研成就
发表论文：
[1]JiaHao,BinbinZhang,KunYue,et.al.MeasuringPerformanceDegradationofVirtualMachinesBasedontheBayesianNetworkwithHiddenVariables.InternationalJournalofCommunicationSystem(IJCS),2018;e3732.DOI:10.1002/dac.3732(期刊论文，SCI，EI检索).
[2]JiaHao,BinbinZhang,KunYue,et.al.PerformanceMeasurementandConfigurationOptimizationofVirtualMachinesBasedonBayesianNetwork.SpringerLectureNotesinComputerScience(LNCS),Volume10602part1.pp.641-652(期刊论文，EI检索。).
[3]JiaHao,KunYue,LiangDuan.et.al.PredictingQoSofvirtualmachinesviaBayesiannetworkwithXGboost-inducedclasses.ClusterComputing.DOI：10.1007s/10586-020-03183-2.（期刊论文，SCI，EI检索）
[4]郝佳，张彬彬，岳昆.云计算环境下虚拟机服务质量保证和评估方法：研究综述.云南大学学报(自然科学版),2018,40(6):1093-1107.DOI:10.7540/j.ynu.**（中文核心检索）
发明专利：
[1]郝佳，张彬彬，岳昆，武浩，基于含隐变量贝叶斯网的虚拟机性能下降评估方法，中国，发明专利，2017.12.26，已公开，公开号：CNA。
项目经历：
[1]主持云南大学第十届研究生科研创新项目，理科重点项目：基于概率图模型的虚拟机服务质量度量（2018Z082）。
[2]参与国家自然科学基金项目“云计算中虚拟资源的性能度量指标和方法研究”（**）。
[3]参与国家自然科学基金面上项目“基于概率图模型的海量评分数据分析与用户行为建模”