舒清态，男，1970 年11 月生，湖北武汉人，汉族，中共党员，博士、副教授，森林经理学专业和地图学与地理信息系统专业硕士生导师，森林经理教研室主任，地图学与地理信息系统学科负责人，中国林学会青工委委员，中国林学会森林经理分会理事。1995 年毕业于西南林学院林学专业，获农学学士学位，同年考入西南林学院森林经理专业森林资源信息管理硕士，1998 年7 月获农学硕士学位后留校从事教学、科研与网络管理工作。2003年考入北京林业大学森林经理博士，2006年7月，获北京林业大学森林经理专业博士学位，现为西南林学院资源学院森林经理教研室专职教师。主要承担《森林资源经营与管理》、《测树学》、《遥感与地理信息系统》、《林业3S技术及其应用》等本科生课程和《 专业外语》、《地统计学》、《遥感模式识别》等研究生课程的主讲、实验和实习等教学任务。近年来主持参与完成的科研项目10多项，发表研究论文60余篇，专著2部。
主要成果如下：
（一）主持及完成的主要纵向科研项目
1.国家自然科学基金项目，**，生态脆弱区典型森林生态系统生化参数高光谱遥感反演关键技术研究，2019/01-2022/12，50万，主持
2.国家自然科学基金项目，**，基于LiDAR和MERSI数据滇西北乔木生物量反演关键技术研究，2015/01-2018/12，50万，主持
3. 国家自然科学基金项目，**，基于QuickBird卫星影像的高山松林木参数反演关键技术研究，2011/01-2013/12，24万，主持
4. 科技部“十三五”国家重大研发计划， 2018YFD**，材用竹林高效培育与监测技术子项目—大型丛生龙竹生物量遥感监测关键技术研究（2018YFD-2），2018/06—2020/12，40万，主持
5.科技部科技基础工作专项西南森林植被调查及中国森林植被调查技术规范制定与成果集成共享(2013FY111600-1)子项目—云南省森林植被调查及遥感制图，2013.6—2016.6， 40.6万，主持
6.国家林业局林业科技成果国家级推广项目，210696，林业数据分析和生物数学模型计算软件网络版的完善与推广，2010/09-2012/08，2.5万，主持
7.云南省自然科学基金面上项目，2008ZC094M，激光雷达波形数据森林结构及生物量反演技术研究，2009/01-20012/12，7.5万，主持
8.云南省青年基金项目，2005C0025Q，西双版纳热带林近原生景观格局评价及三维可视化研究，2005/10-2008/10，6万，主持
（二）主要专著及典型研究论文：
[1] 森林生态采伐的理论与实践, 中国林业出版社,2006.12
[2] 基于遥感技术的香格里拉森林景观变化与森林生物量估测研究, 云南科技出版社, 2014.9
[3] 基于非成像高光谱的高山松叶绿素估算模型研究, 西北林学院学报, 2017.3.15, 32(2): 73~78
[4] 滇西北高寒山区云冷杉高光谱差异性研究, 西北林学院学报,2017.3.15, 32(2): 252~255
[5] 基于非线性混合效应的高山松林生物量模型研究, 江西农业大学学报, 2017.2.20, 39(1): 101~110
[6] 基于BP神经网络模型思茅松天然林生物量遥感估测, 中南林业科技大学学报, 2017.7.17, 37(7): 30~35
[7] 基于Hyperion数据的滇西北高寒山区高山松典型森林生态系统健康分级研究 , 西南林业大学学报, 2016.12.15, (06): 79~86
[8] 香格里拉高山松天然林林分蓄积混合效应模型构建 , 西南林业大学学报, 2016.6.15, (03): 121~125
[9] 基于优化BP神经网络的香格里拉高山松蓄积量模型研究 , 西北林学院学报, 2015.11.15, (06): 190~195
[10] 基于ICESatGLAS的云南省森林地上生物量反演 , 遥感学报, 2013, (01): 165~179
[11] 国际森林资源监测的现状与发展趋势， 世界林业研究， 2005.01.01， 18（3） ：31~34
[12] 基于Markov模型的东北过伐林区森林景观格局变化， 西南林学院学报， 2006.01.01， 26（5） ：41~45
[13] 东北天然林区森林景观格局与环境关系的研究， 云南地理环境研究， 2007.01.01， 19（4） ：11~17
[14] 东北过伐林区景观要素空间分布趋势研究， 西南林学院学报， 2007.01.01， 27（2） ：12~17
[15] 东北过伐林区森林景观演替分析， 江西农业大学学报， 2007.01.01， 29（4） ：1121~1125
[16] Regional Aboveground ForestBiomass Estimation using Airborne and Spaceborne LiDAR Fusion with Optical Data in the Southwest of China. IEEE Xplore(Geoinformatics, 2010，18th International Conference) on.Beijing,2010(EI)