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昆明理工大学信息工程与自动化学院导师教师师资介绍简介-李金海

本站小编 Free考研考试/2021-11-07

基本信息


姓名
李金海

系、部门
学报编辑部

职称/职务
教授/学报编辑部副主任

导师类别
博士生导师、硕士生导师

学位
博士

电话
**

电子邮箱
jhlixjtu@163.com

办公地点
学生事务中心802

研究方向
大数据分析、人工智能、认知科学

个人情况简介

李金海,昆明理工大学数据科学研究中心副主任,学报编辑部副主任,教授,博士生导师,西北农林科技大学客座教授,云南省****青年拔尖人才,CAAI粒计算与知识发现专委会常务委员、知识工程与分布智能专委会常务委员,SCI期刊International Journal of Machine Learning & Cybernetics、Journal of Intelligent & Fuzzy Systems、昆明理工大学学报(自然科学版)副主编。主要研究兴趣为大数据环境下的数据挖掘技术、概念认知学习、粒计算、智能系统分析与集成。先后主持国家自然科学基金4项(含子项目)。近5来,在国际期刊IEEE TKDE、IEEE TCYB、IEEE TFS、IEEE SMCA、PR、Omega,以及国内一级学报《计算机学报》《电子学报》《计算机研究与发展》等上发表学术论文40余篇,其中ESI高被引论文6篇。陕西省优秀博士学位论文获得者。

学习工作经历

(按时间经历倒序)
2021.8至今 昆明理工大学学报编辑部副主任
2017.8至今 昆明理工大学理学院教授
2016.6至今 昆明理工大学数据科学研究中心副主任
2014.8-2017.7昆明理工大学理学院副教授
2013.1-2014.7昆明理工大学理学院讲师
2009.9-2012.12博士毕业于西安交通大学应用数学专业
2006.9-2009.7硕士毕业于广西大学应用数学专业

代表性成果(每类不超过10个)

(1)获奖情况
1、陕西省优秀博士学位论文奖,2015
(2)教学/科研项目
1、概念的渐进式不完全认知方法研究,国家自然科学基金面上项目,经费52万,2020.01-2023.12,主持
2、基于粒计算的复杂大规模数据样例选择和知识获取研究,国家自然科学基金面上项目(子项目),经费50万,2022.01-2025.12,主持
3、认知观点下基于粒计算的概念学习,国家自然科学基金地区项目,经费44.06万,2016.01-2019.12,主持
4、面向简化决策分析的概念格约简方法研究,国家自然科学基金青年项目,经费23万,2014.01-2016.12,主持
5、云南省****青年拔尖人才,50万,2019.01-2023.12,主持
6、云南省中青年学术和技术带头人(后备人才),12万,2018.01-2022.12,主持
(3)论文
1、李金海*,米允龙,刘文奇.概念的渐进式认知理论与方法.计算机学报,2019, 42(10): 2233-2250
2、智慧来,李金海*.基于必然属性分析的粒描述.计算机学报,2018,41(12):2702-2719
3、米允龙,李金海*,刘文奇,等. MapReduce框架下的粒概念认知学习系统研究.电子学报, 2018, 46(2): 289-297
4、李金海*,李玉斐,米允龙,吴伟志.多粒度形式概念分析的介粒度标记方法.计算机研究与发展, 2020, 57(2): 447-458
5、Yunlong Mi, Wenqi Liu, Yong Shi*, and Jinhai Li*. Semi-supervised concept learning by concept-cognitive learning and concept space. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2020, doi: 10.1109/TKDE.2020.**
6、Xiao Zhang, Changlin Mei, Degang Chen, Yanyan Yang, and Jinhai Li. Active incremental feature selection using a fuzzy-rough-set-based information entropy. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2020, 28(5): 901-915
7、Yong Shi, Yunlong Mi , Jinhai Li, and Wenqi Liu. Concept-cognitive learning model for incremental concept learning. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 2021, 51(2): 809-821
8、Yunlong Mi, Yong Shi, Jinhai Li, Wenqi Liu, and Mengyu Yan. Fuzzy-based concept learning method: Exploiting data with fuzzy conceptual clustering. IEEE Transactions on Cybernetics, 2020, doi:10.1109/TCYB.2020.**
9、Jinhai Li, Chenchen Huang, Jianjun Qi, Yuhua Qian, and Wenqi Liu. Three-way cognitive concept learning via multi-granularity. Information Sciences, 2017, 378: 244-263 (SCI引用202次)
10、Jinhai Li, Changlin Mei, and Yuejin Lv. Incomplete decision contexts: Approximate concept construction, rule acquisition and knowledge reduction. International Journal of Approximate Reasoning, 2013, 54(1): 149-165 (SCI引用184次)
(4)知识产权

(5)专著、教材
1、形式概念分析理论与应用,科学出版社,2016
2、粒计算基础教程,科学出版社,2020

主讲课程

认知科学方法、人工智能、算法导论、学科前沿讲座

指导学生竞赛

指导研究生获得全国研究生数学建模竞赛全国一等奖、二等奖、三等奖。



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