基本信息


姓名
冯早

系、部门
自动化系

职称/职务
副教授

导师类别
硕士生导师

学位
博士

电话
**

电子邮箱
**@qq.com

办公地点
信自楼316

研究方向
信号与信息处理、无损检测、机器学习

个人情况简介

2014年7月毕业于英国布拉德福德大学工程学院，获博士学位，2015年1月入职信自学院自动化系。于2015年6月取得高等学校教师资格，并取得讲师职称，2019年取得副教授职称。任职以来，承担了三门本科专业基础课和一门研究生专业课的教学工作，同时承担本科毕业设计和认识实习的指导工作。研究生培养方面，已指导硕士毕业生11人，其中已毕业6人。主持国家自然科学基金1项，参与国家自然科学基金2项，主持人才科研启动基金项目1项，参与省部级科研项目2项，同时还参与企业横向项目三项。以第一或通讯作者发表学术论文二十余篇，授权发明专利/实用新型专利十余项。

学习工作经历

1996-2000年本科毕业于天津工业大学机电工程专业；
2006-2007年硕士研究生毕业于英国纽卡斯尔大学电力系统专业；
2008-2009年就职于英国布拉德福德大学工程学院任研究助理；
2009-2014年博士研究生毕业于英国布拉德福德大学；
2015-今 就职于昆明理工大学信息工程与自动化学院自动化系。

代表性成果（每类不超过10个）

（1）获奖情况
无
（2）教学/科研项目
1、主持一项国家自然科学基金“基于声学特征分析地下供水/排水管道安全状态的模式识别系统研究”
2、主持一项人才科研启动基金“声学无伤检测在管道安全研究中的应用”
（3）论文
1、“基于信息增益的管道堵塞声学检测方法”，振动测试与诊断，2021
2、“基于优化VMD和连续隐马尔可夫模型的管道堵塞转态评估”，振动与冲击，2020
3、“An Acoustic Method for Condition Classification of a Water-filled Underground Siphon”, Advanced Mechanical Engineering, 2019
4、“Research on Noise Reduction Method Based on CEEMD-WT-SVD and Its application in Acoustic Signal of Pipeline Blockage”,Journal of Computers, 2019
5、“Research on pipeline blocking state recognition algorithm based on mixed domain feature and KPCA-ELM”，International Journal of Computing Science and Mathematics，2018
（4）知识产权
1、一种基于声学主动检测的埋地排水管道堵塞故障及管道三通件诊断方法，发明专利，2021
2、一种水下管道的检测装置，实用新型专利，2020
3、一种基于振动信号分析的排水管道堵塞故障的检测装置，实用新型专利，2020
4、一种基于红外信号的埋地排水管道堵塞检测及定位装置，实用新型专利，2019
5、一种U型管道信号采集装置及其构建的堵塞检测装置，实用新型专利，2019
（5）专著、教材
无

主讲课程

1、本科专业基础课：“计算机仿真技术”、“工厂供电”、“人工智能导论”
2、研究生专业课：“机器学习”

指导学生竞赛