基本信息


姓名
刘利军

系、部门
生物医学工程系

职称/职务
副教授

导师类别
硕士生导师

学位
硕士

电话


电子邮箱
cloneiq@126.com

办公地点
信自楼403

研究方向
智能医学信息处理（影像、文本）、医学信息集成与检索、智慧医疗

个人情况简介

刘利军，男，计算机应用技术，硕士，副教授，教研室主任、中国计算机学会会员，国家自然科学基金项目通信评议人，昆明理工大学计算与服务创新团队核心成员，云南省高等学校青年骨干教师，红云红河优秀教师。
近五年，先后主持国家自然科学基金项目1项、云南省应用基础研究计划面上项目1项、科技部科技型中小企业技术创新基金项目2项、作为核心成员参与了10余项国家级、省部级项目。承担了多项企业软件开发项目。在IEEE Transactions on Services Computing(计算机：软件工程一区)、Computer Methods and Programs in Biomedicine（二区）、Journal of Biomedical Informatics（二区）、Journal of Digital Imaging、Frontiers of Computer Science、ICWS(中国计算机学会推荐著名国际会议)、软件学报、计算机研究与发展、计算机集成制造系统、生物医学工程学杂志、WAIM、APWeb、TASE等国内外有影响的刊物和会议上发表研究论文20余篇(其中SCI、EI、ISTP收录10余篇)，授权国家发明专利4项，登记软件著作权10余项。
目前，主要从事智能医学信息处理（影像与文本）、医学成像技术、医学信息集成与检索、智慧医疗、医疗大数据、医疗云服务等方面的科研与教学工作。

学习工作经历

（按时间经历倒序）
1998.09 – 2001.07，南阳理工学院，计算机应用
2001.07 – 2005.09，北京，从事计算机软件开发工作，软件工程师
2005.09 – 2008.04，昆明理工大学，计算机应用技术，硕士
2008.05 – 2010.09，昆明理工大学，信息工程与自动化学院，生物医学工程系，助教
2010.09 – 2018.09，昆明理工大学，信息工程与自动化学院，生物医学工程系，讲师
2018.09 – 至今，昆明理工大学，信息工程与自动化学院，生物医学工程系，副教授

代表性成果（每类不超过10个）

（1）获奖情况
[1]云南省高等学校青年骨干教师、红云红河优秀教师
（2）教学/科研项目
[1] 数字医疗集成系统开发，科技部项目，2010.10-2012.09，23.2万，主持
[2] 基于SOA的医疗信息集成交换中间件软件，科技部项目，2011.06-2013.06，22万，主持
[3] 面向移动医疗的医学影像精准响应方法研究，国家自然科学基金地区基金，2016.1 - 2019.12，44.8万，主持
[4] 移动环境中多模态医学影像自适应感知显示方法研究，云南省基础研究面上项目，2017.6 - 2020.5，10万，主持
[5] 开放式医疗信息集成系统开发与示范，科技厅重大项目，2010.12-2013.12，100万，参与（排名2）
[6] 医疗信息集成中消息交换性能优化技术研究，国家自然科学基金地区基金，2014.01-2017.12，50万，参与（排名2）
[7]面向大规模医学图像及诊断报告的跨模态检索关键技术研究，国家自然科学基金地区基金，2019.1 - 2022.12，参与（排名2）
（3）论文
[1]Lijun Liu, Liu Li, Fu Xiaodong, et al. SmartWADO: an Extensible WADO Middleware for Regional Medical Image Sharing[J]. Journal of Digital Imaging, 2015. (SCI, IF: 3.697)
[2]Lijun Liu, Liu Li, Fu Xiaodong, et al. A cloud-based framework for large-scale traditional Chinese medical record retrieval[J]. Journal of Biomedical Informatics, 2018, 77:21. (SCI, IF: 3.526)
[3]Lijun Liu, Lizhen Wang, Qingsong huang, Lihua Zhou, Xiaodong Fu, Li Liu, An efficient architecture for medical high-resolution images transmission in mobile telemedicine systems, Computer Methods and Programs in Biomedicine, 187 (2020). (SCI, IF: 3.632)
[4] 贺周雨、冯旭鹏、刘利军、黄青松. 面向大规模图像检索的深度强相关散列学习方法[J]. 计算机研究与发展, 2020, v.57(11):127-140. (EI)

主讲课程

《医学成像技术》、《医疗大数据应》、《智能医学》

指导学生竞赛

无