姓名：张明
性别：男


民族：汉族
职称：副研究员

学历：博士后
学位：博士

导师类别：硕士生导师

邮箱地址：zhang.ming@xao.ac.cn

主要研究内容：长期从长期从事以引力透镜为主要研究对象的星系和宇宙学研究以及VLBI相关天文学技术和计算方法的天体物理学研究。近年来主要开展了星系级强透镜中央尖晕和子结构探测、可见度数据反卷积成图改进算法、射电干涉数据自动化分析管线程序、非线性自行模式识别、引力波射电对应体高分辨率探测、中国射电阵列勘址等方面的研究。

主持、参与科研项目：
　　1.在研项目
　　1)“一带一路”暨发展中国家科技培训班项目，2020-2021， 45万元，主持
　　2)中国科学院“西部之光”- “西部青年****”A类，2017-XBQNXZ-A-008，中短基线射电干涉阵相关天体物理与新疆布网台址勘查研究， 2018.01-2020.12，50万元，主持
　　3)自然科学基金-面上项目，**，射电干涉数据自动化处理管线程序SAND与VLBI监测数据挖掘，2018.01-2021.12，69万元，主持
　　4)国家973计划，2015CB857100，110米大口径全可动射电望远镜关键技术研究之“大样本射电天体的观测和前沿问题研究”子课题, 2015.01-2019.12，26万元，骨干成员
　　2.已完成项目
　　1)国家973计划，2012CB821804，射电波段的前沿天体物理课题及FAST早期科学研究之“宇宙学与暗物质”子课题, 2012.01-2016.12，64万元，骨干成员
　　2)中国科学院“西部之光”-一般项目，RCPY201105,河外射电参考源的VLBI特性和射电强引力透镜研究, 2012.09-2015.08，25万元，主持
　　3)自然科学基金-青年科学基金，**，河外射电源的VLBI特性研究，2012.01-2014.12， 28万元，主持
　　4)中国科学院外国专家特聘研究员项目， 2011T1J38，射电天文和强引力透镜研究， 2011.11-2012.10，26.5万元，主持

代表性科研成果（著作、论文、专利等）：　　　
　　1.Zhang M., Array Networking between“Quasar”and QVN, Transactions of IAA RAS (Ru) vol. 53/Applied Astronomy no. 1, 74 (2020)
　　2.Zhang L., Mi L.-G., Zhang M., Liu X., He C.-L., Adaptive-scale wide-field reconstruction for radio synthesis imaging, A&A 640 A80 (2020)
　　3.Zhang L., Xu L., Zhang M., Parameterized CLEAN Deconvolution in Radio Synthesis Imaging, PASP 132 1010 (2020)
　　4.Zhang L., Xu L., Zhang M., Wu Z.-Z., An adaptive loop gain selection for CLEAN deconvolution algorithm, RAA, 19, 6 (2019)
　　5.Ghirlanda G., Salafia O. S., Paragi Z., Giroletti M., Yang J., Marcote B., Blanchard J., Agudo I., An T., Bernardini M. G., Beswick R., Branchesi M., Campana S., Casadio C., Chassande-Mottin E., Colpi M., Covino S., D‘Avanzo P., D'Elia V., Frey S., Gawronski M., Ghisellini G., Gurvits L. I., Jonker P.G., van Langevelde H. J., Melandri A., Moldon J., Nava L., Perego A., Perez-Torres M. A., Reynolds C., Salvaterra R., Tagliaferri G., Venturi T., Vergani S. D., Zhang M., “Compact radio emission indicates a structured jet was produced by a binary neutron star merger”, Science 363 6249 (2019)
　　6.Zhang L., Long X., Zhang M., Wu Z.-Z., “An adaptive loop gain selection ofr CLEAN deconvolution algorithm”, RAA 19 6 (2019)
　　7.Zhang M., Cui L., Wang N., Urumqi - A Pivotal VLBI node in Central Asia, URSIAsia Pacific Radio Science Conference, 1365 (2019)
　　8.Xu W., Zhang M., Theory of Generative Deep Learning II: Probe Landscape of Empirical Error via Norm Based Capacity Control, 5th IEEE International Conference on Cloud Computing and Intelligence Systems, 910-914 (2018)
　　9.Xu W., Zhang M., Towards WARSHIP: Combining Components of Brain-Inspired Computing of RSH for Image Super Resolution, 5th IEEE International Conference on Cloud Computing and Intelligence Systems,470-474 (2018)
　　10.Zhang M., Coullioud A., Charlot P., “SAND: an automated VLBI imaging and analysing pipeline - I. Stripping component trajectories”, MNRAS 473 450 (2018)
　　11.Liu F.Y., Zhang M., Multi-Band and Multi-Epoch Morphological Evolution and Computational Physics of PKS 0528+134, JCTN, 14, 2 (2017)
　　12.Zhang L., Bhatnagar S., Rau U., Zhang M., Efficient implementation of the adaptive scale pixel decomposition algorithm, A&A 592A 128 (2016)
　　13.Zhang L., Zhang M., Liu X., The adaptive-loop-gain adaptive-scale CLEAN deconvolution of radio interferometric images, Ap&SS 361 153 (2016)
　　14.Zhang M., “TOW2015@MITHAY”, IVS Newsletter, Issue 42 4-5 (2015)
　　15.Zhang M., “SAND: Automated VLBI imaging and analyzing pipeline” (2016) [ascl:1605.015] http://ascl.net/code/v/1292