邵明文，男，1974年7月，博士学位，教授，中国人工智能学会粗糙集与软计算专业委员会委员。

基本情况

1、1992年8月至1996年7月在临沂师范学院数学教育专业本科毕业；1999年在广西大学攻读硕士学位，2002年获广西大学理学硕士学位；2002-2005年西安交通大学理学院应用数学专业博士， 2005年6月获理学博士学位；2006年1月至2008年2月, 清华大学自动化系做博士后研究工作；多次应邀到香港中文大学、澳门科技大学进行合作访问研究。

2、2006年9月获得硕士导师招生资格。

3、主要研究内容： 粗糙集理论与应用、形式概念分析、数据挖掘、知识获取。

4、目前承担科研项目:

国家自然科学基金项目（No: **）：“优势关系下的区间值信息系统知识获取方法”，46万元，主持人，2014-2017；作为第2负责人分别参与国家社会科学基金项目、教育部项目各一项。

5、近3年代表性科研成果：

（1） Shao Ming-Wen, Leung Yee, Relations between granular reduct and dominance reduct in formal contexts, Knowledge-Based Systems, 2014, 65: 1-11. ( SCI 2区)

（2） Shao Ming-Wen, Liu Min, Guo Li. Vector-based Attribute Reduction Method of The Concept Lattices, Fundamenta Informaticae, 2013,126(4): 397-414. ( SCI 4区)

（3） Shao Ming-Wen, Yang hongzhi. Two kinds of multi-level formal concepts and its application for sets approximations, International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2012, 10, 1-10. ( EI收录)

（4） 邵明文, 伍席文, 郭理. 数据变化与概念格结构的关系,工程数学学报, 2012, 29(4): 529-539.

（5）Yang Hong-Zhi, Leung Yee, Shao Ming-Wen (通讯作者). Rule Acquisition and Attribute Reduction in Real Decision Formal Contexts. Soft Computing, 2011, 11,1115-1128. ( SCI 3区)

6、电子信箱、联系电话：smw278@126.com **