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中国科学院新疆生态与地理研究所导师教师师资介绍简介-张楠楠

本站小编 Free考研考试/2021-12-01


姓名:张楠楠
性别:
职称:研究员
职务:
学历:博士
电话:
传真:
电子邮件:zhangnn@ms.xjb.ac.cn
所属部门:
通讯地址:新疆乌鲁木齐市新市区北京南路818号

简  历:个人简况:女,汉族1980年8月生于新疆乌鲁木齐。研究员,硕士生导师,新疆大学地球探测与信息技术专业硕士,中国科学院新疆生态与地理研究所地图学与地理信息系统专业博士。主要从事数学地质方面研究,获得自治区科技进步一等奖两项,三等奖三项。
研究方向:
遥感地质 成矿预测
学历教育:
中国科学院新疆生态与地理研究所地图学与地理信息系统专业博士(2007-2010)、新疆大学地球探测与信息技术专业硕士(2003-2006)、新疆大学资源勘查专业本科(1999-2003)。
工作经历:
2013-至今:中国科学院新疆生态与地理研究所;2007-2013:新疆维吾尔自治区科学技术厅遥感中心。
社会任职:
研究方向:
承担科研项目情况:(1) 国家自然科学基金《基于Hyspex高光谱的极限学习机蚀变矿物识别方法研究》(**),执行期:2017年 -2019年, 经费:20万元;
(2)中科院中国科学院A类战略性先导科技专项《一带一路资源调查与评估》课题子课题4的专题《中亚矿产资源的开发潜力评估》(XDA**), 执行期:2018年-2022年,经费:193万元;
(3) 国家重点研发项目第6课题专题“东天山铜多金属矿深部资源潜力评价”(2018YFC**),执行期:2018年-2021年,经费:104万;
(4)新疆维吾尔自治区重点实验室开放课题,基于Hyspex 的蚀变矿物识别技术及探测效率研究(2018D04025),执行期:2018年-2021年, 经费:20万。
发表文章:
(1)Nannan Zhang*, Kefa Zhou, Dong Li. 2018. Back-propagation neural network and support vector machines for gold mineral prospectivity mapping in the Hatu region, Xinjiang, China., Earth Science Informatics.11,553-566.
(2)Nannan Zhang*, Kefa Zhou Identification of hydrothermal alteration zones of the Baogutu porphyry copper deposits in northwest China using ASTER data. J. Appl. Remote Sens, 11(1), 015016 (2017), doi: 10.1117/1.JRS.11.015016
(3)Nannan Zhang*, Kefa Zhou, Xishihui Du. 2017.Application of fuzzy logic and fuzzy AHP to mineral prospectivity mapping of porphyry and hydrothermal vein copper deposits in the Dananhu-Tousuquan island arc, Xinjiang, NW China.Journal of African Earth Sciences. 128c, 84-96
(4)Nannan Zhang*, Kefa Zhou. 2015.Mineral prospectivity mapping with weightsof evidence and fuzzy logic methods. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems. 29, 2639–2651
(5)Kefa Zhou, Nannan Zhang*.2016.Mineral prospectivity mapping for Porphyry-type and hydrothermal vein-type copper deposits using fuzzy analytical hierarchy process and geographic information system. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems. 31, 3143–3153
(6)Kefa Zhou, Nannan Zhang*. 2018. Extraction of Alteration Mineral Information from Moderate Remote Sensing Images Using MPS Method.Journal of the Indian Society of Remote Sensing. 46 (1), 89-96

代表论著:
专利申请:
获奖及荣誉:




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