项目介绍 加利福尼亚大学伯克利分校（ University of California, Berkeley ） ，简称伯克利。1868 年 3 月 23 日，在加州奥克兰市成立了加利福尼亚大学（University of California）;而在 1873 年，学校搬迁至奥克兰附近的新地址，为了纪念18世纪伟大的哲学家乔治·贝克莱（ George Berkeley ），校理事决定在学校名字中加入“ Berkeley ” 。现今加州大学的一个“分校”也等价于一所独立的大学。 加利福尼亚大学伯克利分校是一所公立研究型大学 ，被誉为“公立常春藤”，是美国大学协会成员，并入选英国政府“高潜力人才签证计划”。 加州大学伯克利分校的研究水平达到世界顶级，依据世界权威的世界大学学术排名，伯克利一直与哈佛大学、斯坦福大学等一起屹立于世界学术研究前五的位置。伯克利在世界范围内拥有崇高的学术声誉，在其所拥有的100多个学科里，有众多世界级的学术大师。截至2021年10月4日，伯克利的校友、教授及研究人员中，共产生了111位诺贝尔奖得主（世界第三） ，还产生了25位图灵奖得主（世界第三）以及14位菲尔兹奖得主（世界第四）。 (图片来源于网络) 加州大学伯克利分校分析硕士项目为期 11 个月，它针对相关行业背景，对学生进行优化、统计、模拟和风险管理的数据驱动分析方法和工具等方面的培训。该项目毕业的学生不仅可以高度熟练地掌握最新工具，而且能够熟练处理大型数据集，并提出正确的问题来开发创新模式，找到创造性的解决方案来应对快速变化的商业和行业挑战，并实施其解决方案。 课程介绍 该项目课程包括: 4个单元实习、25个单元课程和综合考试 核心分析方法课程（16单元） - 数据库分析与设计（3个单元） - 优化分析（3个单元） - 风险建模与仿真分析（3个单元） - 数据分析中的应用（3个单元） - Python项目课程、优化与仿真（4单元） 专业选修课(9个单元) - 经济与生产动态 - 金融工程导论 - 金融工程系统I、II - 投资组合和风险分析 - 供应链经济学 - 应用数据科学与风险应用 - 生产计划和物流模型 - 物流运营 - 服务运营管理 - 供应链运营与管理 - 生产和库存系统 - 学习与优化 - 网络流和图形 - 医疗保健分析 暑期实习（4个单元） 教授介绍 Head MEng Advisor Ilan Adler教授是加州大学伯克利分校运营研究和工业工程系的教授，他于1970年加入伯克利分校。Ilan Adler教授拥有以色列希伯来大学经济学和统计学学士学位、以色列理工学院运营研究硕士学位、斯坦福大学运筹学博士学位。同时，他曾担任过清华大学教授。Ilan Adler教授的研究方向在数学编程、计算博弈论、应用概率。 Alper Atamturk Alper Atamturk教授是加州大学伯克利分校的工业工程与运营研究领域教授。他的研究范围广泛，涵盖优化理论和方法，包括整数规划、稀疏学习、网络设计和不确定性优化等方面。 除此以外，他还是伯克利计算优化实验室的主任以及美国国防部的Vannevar Bush研究员和信息研究员。 Phil Kaminsky Phil Kaminsky教授于1989年获得哥伦比亚大学化学工程学士学位，1997年获得西北大学工业工程和管理科学硕士和博士学位。 他的主要研究兴趣广泛，主要集中在分析和开发用于物流系统和供应链中设计、操作和风险管理的工具和技术等方面。这包括运营问题、生产和控制系统的建模和分析，以及更多的战术和战略问题，包括集成生产、分销和定价策略，以及更广泛的集成供应链管理中出现的问题分析。除此之外，他还研究与医疗系统相关的问题。 Dorit S.Hochbaum Dorit S.Hochbaum教授是加州大学伯克利分校工业工程与运营研究的教授。她拥有宾夕法尼亚大学沃顿商学院的博士学位。 她的研究兴趣在离散优化、网络流技术、数据挖掘、图像分割、供应链管理和资源高效利用。她在近似算法、定位问题上做过研究，并对最坏情况下的启发式和近似算法的分析做出了贡献。此外，她还为算法的复杂性分析，特别是非线性优化算法做了贡献。 就读体验 1生活体验 (图片来源于网络) 地图上红色的坐标点便是加州大学伯克利分校，它左下角的这座大桥，就是著名的金门大桥。基本上到北加以后是肯定要去金门大桥和旁边的渔人码头参观的。再往下的San Jose，也就是南湾，很多像著名的mountain view、Cupertino等的科技公司都在这附近。 湾区一带的交通是非常便利的，有地铁和高速，虽说有时候上下班的时候高速可能会比较拥堵，尤其是在南湾，很多科技公司聚集的地方。 2就读体验 加州大学分校硕士项目在学习方面的节奏会非常的紧凑，如果你想拿到在九个月之内拿到一个学位并找到一份工作，那这九个月会是非常艰难的。第一个学期刚到北加，很有可能是跟同学到处去玩，但是等到了第二个学期，基本上就没人跟你去玩了，大家都在忙自己的capstone project，最后一个学期大家也都在找工作，有时候面是一面就是一天，非常辛苦。 3就 业 这是2018年的就业数据。美国就业的地域性很明显，美国加州伯克利毕业的大部分学生都留在了硅谷。 加州大学伯克利分校的分析硕士学位培养学生建立尖端的数据和定量技能。这些领域对分析专业人员的需求非常高，而这个项目毕业的学生有能力分析大量数据并提供对成功至关重要的解决方案。这些技能在经济的每个部门都需要，包括商业，医疗保健，信息技术，娱乐，金融，能源，安全，运输，咨询等等。 申请要求 1先决条件: 申请者需要学习至少有一门大学水平的课程或相关知识包括：线性代数、概率论和统计学，并掌握流利的计算机编程语言。 2成绩单: 申请者在提交申请时不需要提交官方成绩单。但需要提交上传非官方成绩单和其他要求的学术报告。 GMAT/GRE/LSAT/SATI/SATII: 申请者不需要参加 GRE 科目考试，但学校鼓励申请者参加GRE数学科目考试。 TOFEL/IELTS: 国际申请者需要提交过去两年内参加的英语作为外语考试（托福）或雅思成绩。 3托福: 网络考试（iBT）的最低分数:90分 纸上考试（PBT）的最低分数:570分 4国际英语语言测试系统（IELTS） 9分制最低可接受分数为7分 5推荐信: 申请者需要提交 3 封推荐信。 6个人简历: 包括学术经历和就业经历 7视频: 上传音频或视频，回答以下问题：你观察到分析学科是如何在全球或当地产生重大影响的？分析学科有哪些优点和缺点？ (图片来源于网络) 8文书: 目的声明: 在该文书中，申请者应阐述其对分析硕士项目感兴趣的原因、希望为该项目做出什么贡献以及未来职业规划。 个人陈述 个人陈述中应涵盖影响该申请者申请分析硕士项目的任何个人经历。此外，还可以包括在教育生涯中克服的任何障碍或申请者曾参与过的任何社会活动。 截止日期 申请提前录取的截止日期为1月6日 最终申请截止日期为3月2日。
