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天津财经大学金融学院导师教师师资介绍简介-郭娜
本站小编 Free考研考试/2020-09-20
郭娜,经济学博士,教授,硕士生导师。2017年入选天津市中青年骨干创新人才和天津市131创新型人才第二层次培养对象。
研究方向:
宏观金融、货币银行、风险管理
教育经历:
2009/9-2012/6:南开大学,金融系博士
2007/9-2009/6:南开大学,金融系硕士
2003/9-2007/6:南开大学,金融系学士
讲授课程:
《商业银行经营管理》、《投资学》、《金融市场热点问题研讨》等
科研项目:
[1] 主持并完成国家社会科学基金青年项目“房价波动对系统性金融风险影响的传导机制、动态特征及对策研究”(项目批准号15CJY080)。
[2] 主持天津市科技发展战略研究计划项目“天津市科技金融创新体系建设研究”(17ZLZXZF00100)。
[3] 主持天津财经大学优秀青年****培育计划项目“我国房地产市场系统性风险与金融稳定研究”(项目批准号YQ1505)。
[4] 主持并完成天津市2017年人才工作重点调研课题“天津市人才诚信体系建设研究”。
[5] 主持并完成天津财经大学科研发展基金启动性课题“我国货币政策工具对房地产市场调控的有效性研究”。
[6] 主持并完成农业银行天津分行横向项目“天津市新金融领域发展趋势及业务模式研究”。
[7] 参与完成国家社会科学基金重大项目“金融风险度量的新理论与新方法及其在中国金融机构的应用研究”(项目批准号14ZDB124)。
[8] 参与完成国家自然科学基金项目面上项目“基于公司治理的中小企业信用风险度量研究”(项目批准号**)。
[9] 参与国家自然科学基金项目面上项目“基于机器学习的长期护理保险精算预测模型与风险分析”(项目批准号**)。
论文发表(时间顺序):
[1] 郭娜.政府?市场?谁更有效—中小企业融资难解决机制有效性研究.《金融研究》,2013(3):194~206.
[2] 郭娜,李政.我国货币政策工具对房地产市场调控的有效性研究—基于有向无环图的分析.《财贸经济》,2013(9):130~137.
[3] 郭娜,周扬.房价波动、宏观审慎监管与最优货币政策选择.《南开经济研究》,2019(2):186~206.
[4] Chung-Hua Shen, Yen-Hsien Lee, Meng-Wen Wu, Na Guo, Does Housing Boom Lead to Credit Boom or Is It the Other Way Around? The Case of China. International Review of Economics and Finance (SSCI), 2016(42): 349-367.
[5] Chung-Hua Shen, Kun-Li Lin, Na Guo, Hawk or Dove: Switching Regression Model for the Monetary Policy Reaction Function in China. Pacific-Basin Finance Journal (SSCI), 2016(36): 94-111.
[6] 郭娜,章倩,周扬.房价“粘性”、系统性金融风险与宏观经济波动—基于内生化系统性风险的DSGE模型.《当代经济科学》,2017(6):7~16.
[7] 郭娜,吴敬.老龄化、城镇化与我国房地产价格研究—基于面板平滑转换模型的分析.《当代经济科学》,2015(2):11~17.
[8] 郭娜,马莹莹,张宁.我国影子银行对银行业系统性风险影响研究—基于内生化房地产商的DSGE模型分析.《南方经济》,2018(8):29~46.
[9] 郭娜,吴玉媛,刘潇潇.国际资本流动逆转对中国货币政策有效性的影响.《金融经济学研究》,2018(2):37~49.
[10]郭娜,葛传凯,祁帆.我国区域金融安全指数构建及状态识别研究.《中央财经大学学报》,2018(8):37~48.
[11]郭娜.房价粘性、系统性风险与货币政策调控.《财经科学》,2019(2):15~26.
[12]郭娜,祁帆,张宁.我国系统性金融风险指数的度量与监测.《财经科学》,2018(2):1~14.
[13]郭娜,刘潇潇.短期国际资本流动逆转对中国货币政策传导机制的影响.《金融论坛》,2018(7):50~63.
[14]郭娜,刘镇林,章倩.我国货币政策对房地产市场调控的非对称效应研究—基于DSGE模型的分析.《华东经济管理》,2017(11):94~102.
[15]郭娜,胡佳琪.人口老龄化趋势、区域差异与房地产价格波动的实证分析.《统计与决策》,2018(5):92~95.
[16]郭娜.人口老龄化对我国房地产价格影响研究.《价格理论与实践》,2016(5):93~96.
[17]郭娜,章倩.我国房地产价格波动背后的金融影响因素分析.《价格理论与实践》,2016(11):106~109.
[18]Na Guo, Construction of the Risk Pre-warning Mechanism of Commercial Banks under the Framework of Comprehensive Risk Management Framework. 2018 5th ERMI International Conference on Social Issue, Social Work and Social Sciences (ISTP), 2018: 45~49.
[19]Na Guo, Shuting Fan. Systemic Financial Risk Early Warning System Based on House Price Fluctuation Factor. 2018 International Conference on Economic Management Science and Financial Innovation (ICEMSFI 2018) (ISTP), 2018: 288~292.
[20]Na Guo, Shuting Fan, Yihao Zhu. The House Prices’“stickiness”, Systematic FinancialRisks and Monetary Policy Regulation—Based on the DSGE Model of Endogenous Financial Risk. 8th Annual International Conference on Accounting and Finance (AF2018). Singapore, July 23-26, 2018: 33~47.
[21]梁琪,包世鹏,郭娜.我国金融安全状态识别及转换机制研究.《南开学报(哲学社会科学版)》,2018(4):12~21.被《中国社会科学文摘》,2018(12)转载.
[22]郭娜,吴敬.人口结构变迁、老龄化与我国房地产价格变动研究—基于省际门限面板模型的实证分析.《金融与经济》,2016(12):8~13.
出版专著:
[1] 学术专著《房价波动对系统性金融风险影响研究》,中国金融出版社,2018.
[2] 学术专著《房地产价格与货币政策关系研究》,中国金融出版社,2014.
[3] 学术专著《中小企业融资困境及对策研究》,中国金融出版社,2017.
[4] 学术译著《国家信用评级世纪述评》,东北财经大学出版社,2014.
[5] 双语专著《Credit Rating Practices》,天津社会科学院出版社,2017.
获奖情况:
[1] 第十届全国优秀金融论文三等奖,2015年10月,入选论文《政府?市场?谁更有效——中小企业融资难解决机制有效性研究》,《金融研究》,2013年第3期,独立作者。
[2] 天津市社会科学界第九届学术年会优秀论文奖,2013年12月,入选论文《生态文明建设与天津低碳经济发展》,作者:郭娜和李硕。
[3] 天津市社会科学界第十二届学术年会优秀论文奖,2017年7月,入选论文《系统性金融风险的识别及防范措施研究—以天津市为例》,作者:郭娜,祁帆,葛传凯。
[4] 天津市社会科学界第十二届学术年会优秀论文奖,2017年7月,入选论文《天津市人口老龄化对消费结构影响及对策研究》,作者:郭娜,葛传凯,祁帆。
[5] 天津市社会科学界第十三届学术年会优秀论文奖,2018年12月,入选论文《天津市绿色金融发展现状与优化路径研究》,作者:郭娜,彭玉婷,徐卉杉。
[6] 第八届高等教育天津市级教学成果奖,2018年5月,成果名称“信用管理专业校企深层次合作人才培养模式”,成果主要完成人:苑泽明,刘久彪,张杰,张岩,张瑜,郭娜。
联系方式:
电话:86-
Email:nkguona@gmail.com
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