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天津大学博士生导师教师师资介绍简介-韩亚洪

本站小编 Free考研考试/2020-09-13

yahong@tju.edu.cn
教育部新世纪优秀人才,北洋青年****,天津市高层次人才引进认定,天津市131人才第二层次
教授
结合稀疏性和结构化的大规模图像语义学习机制
基于异构多任务特征选择的图像语义理解机制研究
高维结构性稀疏特征选择与图像语义理解机制研究
互联网有限监督信息下的通用图像语义理解机制研究
一种基于图像和文本相关性挖掘的Web图像聚类方法
一种基于分层结构的图像检索方法
一种结构化的图像描述方法



Co-Regularized Ensemble for Feature Selection
Object Coding on the Semantic Graph for Scene Classification
Augmented Image Retrieval using Multi-order Object Layout with Attributes
Discriminative Multi-Task Feature Selection
Multi-task Sparse Discriminant Analysis (MtSDA) with Overlapping Categories
Visual Saliency Detection based on Photographic Composition
Video Segmentation via Adaptive Higher-Order CRF with Windowed Dynamics
What Can We Learn about Motion Videos from Still Images?
Output Feature Augmented Lasso
Robust Tensor Clustering with Non-Greedy Maximization
Graph-Guided Sparse Reconstruction for Region Tagging
Correlated Attribute Transfer with Multi-task Graph-Guided Fusion
Muti-label Boosting for Image Annotation by Structural Grouping Sparsity
Semi-Supervised Feature Selection via Spline Regression for Video Semantic Recognition
Image aesthetics enhancement using composition-based saliency detection
Image Attribute Adaptation
Discovering Discriminative Graphlets for Aerial Image Category Recognition
Object-level High-order Contextual Descriptor based on Semantic, Spatial and Scale Cues
Robust Face Clustering via Tensor Decomposition
Augmenting Image Descriptions Using Structured Prediction Output
Image decomposing for inpainting using compressed sensing in DCT domain
Feature Selection with Spatial Path Coding for Multimedia Analysis
Semi-supervised feature selection via hierarchical regression for web image classification
Semi-supervised image clustering with multi-modal information
Semi-supervised Tensor Learning for Image Classification
Unified Dictionary Learning and Region Tagging with Hierarchical Sparse Representation
Topology Preserved Superpixels and Supervoxels
Image classification with manifold learning for out-of-sample data
Image Annotation by Input-Output Structural Grouping Sparsity
The Heterogeneous Feature Selection with Structural Sparsity for Multimedia Annotation and Hashing: A Survey
Sparse Unsupervised Dimensionality Reduction for Multiple View Data
图像-文本相关性挖掘的Web图像聚类方法
The Extensions of Spectral Hashing and Their Stability
Stable Multi-label Boosting for Image Annotation with Sparse Representation
Multiple Hypergraph Ranking for Video Concept Detection
Multi-label Transfer learning with Sparse Representation
Multiple Hypergraph Clustering of Web Images by Mining Word2Image Correlations
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