田津
信息管理与管理科学系 副教授
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电子邮箱：jtian@tju.edu.cn
研究方向：电子商务与商务智能；数据挖掘与知识发现；个性化推荐技术；机器学习与进化计算；社交网络分析与挖掘。

个人简介
研究成果
研究项目
学术与社会服务
田津，天津大学管理与经济学部信息管理与管理科学系副教授、硕士生导师，于2002年获得天津大学管理信息系统专业工学学士学位，2005年获得天津大学管理科学与工程专业管理学硕士学位，2008年获得天津大学管理科学与工程专业管理学博士学位，于2014年至2015年在美国University of Maryland Baltimore County做访问****。主要研究领域为电子商务与商务智能；数据挖掘与知识发现；个性化推荐技术；机器学习与进化计算；社交网络挖掘与分析。
以第一作者或通讯作者在《IEEE Transaction on Neural Networks and Learning Systems》、《Information & Management》、《Pattern Recognition》、《Expert Systems with Applications》、《Neural Computing & Applications》、《系统工程学报》等国内外重要学术期刊和国际学术会议上发表论文20余篇，其中SCI检索论文7篇，EI检索论文10篇；出版学术专著1部。作为项目负责人承担多项纵向基金项目，包括国家自然科学基金、教育部博士点新教师基金、天津大学“北洋****·青年骨干教师”基金、天津大学自主创新基金等；作为主要参加人参与多项纵向基金项目，包括国家****科学基金、国家自然科学基金重点项目、教育部“****和创新团队发展计划”、国家自然科学基金面上项目等。2010年获得天津市优秀博士学位论文奖。
国际信息系统协会(AIS)会员，担任《Knowledge-Based Systems》、《Electronic Commerce Research and Applications》、《Pattern Recognition Letters》、《Neurocomputing》、《Computers & Industrial Engineering》、《管理科学学报》、《模式识别与人工智能》等期刊审稿专家。
【专著】
[1] 田津, 李敏强. 径向基函数神经网络及协同进化学习. 科学出版社, 2017.
【代表学术论文】
[1] Jin Tian, Minqiang Li, Fuzan Chen, Nan Feng. Learning Subspace-based RBFNN Using Coevolutionary Algorithm for Complex Classification Tasks. IEEE Transaction on Neural Networks and Learning Systems, 2016, 27(1): 47-61.
[2] Haoyuan Feng, Jin Tian*, Harry Jiannan Wang, Minqiang Li. Personalized Recommendation based on Time-Weighted Overlapping Community Detection. Information & management, 2015, 52(7): 789-800.
[3] Jin Tian, Minqiang Li, Fuzan Chen, Jisong Kou. Coevolutionary Learning of Neural Network Ensemble for Complex Classification Tasks. Pattern Recognition, 2012, 45(4): 1373-1385.
[4] Jin Tian, Minqiang Li, Fuzan Chen. Dual-population Based Coevolutionary Algorithm for Designing RBFNN with Feature Selection. Expert Systems with Applications, 2010, 37(10): 6904-6918.
[5] Jin Tian, Minqiang Li, Fuzan Chen. A Hybrid Classification Algorithm Based on Coevolutionary EBFNN and Domain Covering Method. Neural Computing & Applications, 2009, 18(3): 293-308.
[6] Jin Tian, Minqiang Li, Fuzan Chen. Improving Multiclass Pattern Recognition with a Coevolutionary RBFNN. Pattern Recognition Letters, 2008, 29(4): 392-406.
[7] Jin Tian, Minqiang Li, Fuzan Chen. Hidden-node-based NNE for Financial Decision Applications. ICIC Express Letters, 2011, 5(2): 337-341.
[1] 复杂社交网络环境下基于社区演化和传递效应的推荐策略研究，国家自然科学基金面上项目，2015-2018，项目负责人
[2] 移动商务中的用户兴趣进化与个性化推荐研究，国家自然科学基金青年项目，2011-2013，项目负责人
[3] 基于增量学习的知识推荐系统建模研究，教育部博士点新教师基金，2010-2012，项目负责人
[4] “互联网+”经济形态下信息产品与服务管理研究，国家自然科学基金重点项目，2017-2021，主要参加人
[5] 信息管理与系统（研究方向），国家****基金，2010- 2014，主要参加人
[6] 复杂信息系统中需求变化与软件协同进化研究，国家自然科学基金面上项目，2011-2013，主要参加人
[7] 面向智能电子商务的Web挖掘理论与技术研究，国家自然科学基金面上项目，2008-2010，主要参加人
[1] 国际信息系统协会(AIS)会员
[2] 《Knowledge-Based Systems》、《Electronic Commerce Research and Applications》、《Pattern Recognition Letters》、《Neurocomputing》、《Computers & Industrial Engineering》、《管理科学学报》、《模式识别与人工智能》等期刊审稿专家。