个人资料：
姓名：王守相
职称：教授/博士生导师
学科专业：电气工程/电力系统及其自动化
通讯地址：天津大学电气自动化与信息工程学院26教学楼E区
电子信箱： sxwang@tju.edu.cn
主要经历：
(1) 2008.06至今 天津大学电气自动化与信息工程学院，电力系统及其自动化专业，教授，博士生导师，现任智能电网教育部重点实验室副主任，电力系统仿真控制天津市重点实验室常务副主任，电气工程系副主任。
(2) 2010.09-2012.08 美国伊利诺伊理工大学电气工程与计算机科学系，访问教授
(3) 2004.01-2008.06 天津大学电气与自动化工程学院，电力系统及其自动化专业，副教授，硕士生导师
(4) 2002.01-2004.01 清华大学电机工程与应用电子技术系，电力系统及其自动化专业，博士后，助理研究员
主要研究方向：
(1) 智能配电系统
(2) 分布式发电与微网
(3) 电力系统安全性与可靠性
(4) 区间数学及其应用
主要科研项目：
(1) 国家重点研发计划课题:“多电压等级直流配用电系统保护方法与关键技术研究”，课题负责人
(2) 国家自然科学基金国际合作项目:“规模化储能在未来低碳电力系统中的经济、规划、政策和商业模式研究”，项目负责人
(3) 国家自然科学基金重点项目:“分布式发电微网系统运行控制与保护关键技术研究”，子课题负责人
(4) 国家自然科学基金面上项目:“基于云计算的智能配电系统快速建模与仿真”，项目负责人
(5) 国家自然科学基金面上项目:“分布式发电微网系统的不确定性区间全局优化算法”，项目负责人
(6) 国家自然科学基金面上项目:“基于多Agent理论的分布式发电系统智能控制研究”，项目负责人
(7) 国家自然科学基金面上项目:“电力系统不确定性的区间分析理论及应用”，项目负责人
(8) 国家重点基础研究（973）项目:“分布式发电供能系统相关基础研究" 子课题天大负责人
(9) 国家高技术研究发展计划（863）目标导向项目:“兆瓦级冷电联供分布式能源微网系统并网关键技术与工程示范”，子课题负责人
(10) 国家高技术研究发展计划（863）项目:“基于分布式能源的智能微电网关键技术研究与集成示范”，子课题负责人
(11) 国家高技术研究发展计划（863）项目:“智能配用电大数据应用关键技术”，子课题天大负责人
(12) 教育部科学研究重大项目:“分布式能源系统运行仿真与优化控制”，主要完成人
(13) 教育部新世纪优秀人才支持计划: “分布式能源发电系统的智能控制理论和关键技术”，项目负责人
(14) 教育部博士学科点专项科研基金项目: “信息不完备条件下配电系统建模及分析理论”，主要完成人
(15) 国家能源局项目:“新能源接入与智能电网发展研究”，项目负责人
(16) 中国科学院项目:“发展分布式可再生能源应用和智能微网咨询研究”，主要完成人
(17) 中国电机工程学会项目:“国家电网2030技术路线图—配用电技术专题研究”，主要完成人
(18) 天津市应用基础与前沿技术研究计划项目:“住宅微电网的经济运行与家庭能量管理系统研究”，项目负责人
(19) 国家电网公司科技项目:“有源配电网电压质量和谐波的影响源分析与追踪”，项目负责人
(20) 国家电网公司科技项目:“基于用户感知的供电可靠性预测与互动关键技术研究”，项目负责人
(21) 国家电网公司科技项目:“建筑群能效综合管理与负荷智能响应关键技术及商业模式研究与应用”，子课题负责人
(22) 国家电网公司科技项目:“基于互联网思维的智能电网创新示范区建设模式研究”，子课题负责人
(23) 国家电网公司科技项目: “提高光伏扶贫地区电网消纳能力与保障技术的研究与应用”，子课题负责人
(24) 国家电网公司科技项目:“区域性智能电网综合示范区主动拓展规划技术及综合效益分析方法研究”，天大负责人
(25) 国家电网公司科技项目:“适应全球能源互联网的新能源、分布式电源、储能与电网协调发展分析技术研究”，天大负责人
(26) 国家电网公司科技项目: “支撑精益化管理的配电大数据分析技术研究与基础平台开发”，天大负责人
(27) 国网江苏电力科学研究院项目:“配电系统灵活性与恢复力的分析评价及优化技术研究”，天大负责人
(28) 国网天津市电力公司项目:“配电自动化优化配置和综合评估方法研究”，项目负责人
(29) 国网天津市电力公司项目: “分布式电源接入电网电能质量分析、评估及控制技术研究”，项目负责人
代表性论著、学术著作：
学术论文：
(1) Shouxiang Wang, Liang Han, Lei Wu. Uncertainty Tracing for Distributed Generations Via Complex Affine Arithmetic Based Unbalanced Three-Phase Power Flow. IEEE Transactions on Power System, 2015, 30(6): 3053-3062 (SCI).
(2) Shouxiang Wang, Zhixin Li, Lei Wu, Mohammad Shahidehpour, Zuyi Li. New Metrics for Assessing the Reliability and Economics of Microgrids in Distribution System. IEEE Transactions on Power Systems, 2013, 28(3): 2852-2861 (SCI).
(3) Shouxiang Wang, Liyang Liu, Lei Wu, Ge Zhao. Consumer-Centric Spatiotemporal Reliability Assessment and Compensation Model with Sensitive Component Analysis in Smart Grid. IEEE Transactions on Power Systems, 2018, 33(2): 2155-2164 (SCI).
(4) Shouxiang Wang, Qi Liu, Xingquan Ji. A Fast Sensitivity Method for Determining Line Loss and Node Voltages in Active Distribution Network. IEEE Transactions on Power Systems, 2018, 33(1): 1148-1150 (SCI).
(5) Shouxiang Wang, Xingyou Zhang, Leijiao Ge, Lei Wu. 2-D Wind Speed Statistical Model for Reliability Assessment of Microgrid. IEEE Transactions on Sustainable Energy, 2016, 7(3): 1159-1169 (SCI).
(6) Shouxiang Wang, Sijia Chen, Leijiao Ge, and Lei Wu. Distributed Generation Hosting Capacity Evaluation for Distribution Systems Considering the Robust Optimal Operation of OLTC and SVC. IEEE Transactions on Sustainable Energy, 2016, 7(3): 1111-1123 (SCI).
(7) Shouxiang Wang, Yichao Dong, Lei Wu, and Bingke Yan. Interval Overvoltage Risk Based PV Hosting Capacity Evaluation Considering PV and Load Uncertainties. IEEE Transactions on Smart Grid, 2019, DOI: 10.1109/TSG.2019.** (SCI).
(8) Yamin Wang, Lei Wu, and Shouxiang Wang. A Fully-Decentralized Consensus-Based ADMM Approach for DC-OPF with Demand Response. IEEE Transactions on Smart Grid, 2017, 8(6): 2637-2647 (SCI).
(9) Shouxiang Wang, Kai Wang, Fei Teng, Goran Strbac, Lei Wu. An Affine Arithmetic-Based Multi-Objective Optimization Method for Energy Storage Systems Operating in Active Distribution Networks with Uncertainties. Applied Energy, 2018, 223: 215-228 (SCI).
(10) Shouxiang Wang, Haiwen Chen. A Novel Deep Learning Method for The Classification of Power Quality Disturbances Using Deep Convolutional Neural Network. Applied Energy, 2019, 235: 1126-1140 (SCI).
(11) Shouxiang Wang, Na Zhang, Lei Wu, Yamin Wang. Wind Speed Forecasting Based on The Hybrid Ensemble Empirical Mode Decomposition And GA-BP Neural Network Method. Renewable Energy, 2016, 94, 629–636 (SCI).
(12) Shouxiang Wang, Xingyou Zhang, Liyang Liu. Multiple Stochastic Correlations Modeling for Microgrid Reliability and Economic Evaluation Using Pair-copula Function. International Journal of Electric Power and Energy Systems. 2016, 76(3): 44-52 (SCI).
(13) Shouxiang Wang, Xuan Wang, Shaomin Wang, Dan Wang. Bi-directional Long Short-Term Memory Method Based on Attention Mechanism and Rolling Update for Short-Term Load Forecasting. International Journal of Electrical Power and Energy Systems, 2019, 109: 470-479(SCI).
(14) Qianyu Zhao, Shouxiang Wang, Kai Wang, Bibin Huang. Multi-objective Optimal Allocation of Distributed Generations under Uncertainty Based on D-S Evidence Theory and Affine Arithmetic. International Journal of Electrical Power and Energy Systems, 2019, 112: 70-82(SCI).
(15) Shouxiang Wang, Kai Wang, Lei Wu, Chengshan Wang. Polar Affine Arithmetic: Optimal Affine Approximation and Operation Development for Computation in Polar Form under Uncertainty [J]. ACM Transactions on Mathematical Software, 2019, Vol. 45, No. 1, Article 6, 6:1-29 (SCI).
(16) Hongkun Wang, Shouxiang Wang, Qianyu Zhao, Jianfeng Wang. Bi-level Optimisation Dispatch Method for Photovoltaic Hosting Capacity Enhancement of Distribution Buses. IET Generation, Transmission & Distribution, 2019, DOI: 10.1049/iet-gtd.2019.0562(SCI).
(17) Shouxiang Wang, Dong Liang, Leijiao Ge, Xudong Wang. Analytical FRTU Deployment Approach for Reliability Improvement of Integrated Cyber-Physical Distribution Systems. IET Generation, Transmission & Distribution, 2016, 10(11): 2631–2639 (SCI).
(18) Haiwen Chen, Shouxiang Wang, Shaomin Wang, Ye Li. Day-Ahead Aggregated Load Forecasting Based on Two-Terminal Sparse Coding and Deep Neural Network Fusion. Electric Power Systems Research. 2019, DOI: 10.1016/j.epsr.2019.105987(SCI).
(19) Yamin Wang ，Shouxiang Wang，Lei Wu. Distributed Optimization Approaches for Emerging Power Systems Operation: A review. Electric Power Systems Research, 2017, 144:127~135(SCI).
(20) Shouxiang Wang, Liang Han, Peng Zhang. Affine Arithmetic-based DC Power Flow for Automatic Contingency Selection with Consideration of Load and Generation Uncertainties, Electric Power Components and Systems, 2014, 42(8), 852-860 (SCI).
(21) Shouxiang Wang, Xiguang Fan, Liang Han, Leijiao Ge. Improved Interval Optimization Method Based on Differential Evolution for Microgrid Economic Dispatch. Electric Power Components and Systems, 2015, 43(16): 1882-1890 (SCI).
(22) Peng Zhang, Wenyuan Li, Shouxiang Wang. Reliability-oriented Distribution Network Reconfiguration Considering Uncertainties of Data by Interval Analysis. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 2012, 34 (1): 138-44 (SCI).
(23) Shouxiang Wang, Leijiao Ge, Shengxia Cai, Dong Zhang. An Improved Interval AHP Method for Assessment of Cloud Platform-based Electrical Safety Monitoring System, J Electr Eng Technol.2017; 12(2): 959-968(SCI).
(24) Wang Hongkun, Wang Shouxiang, Yu Lu, et al. A Novel Planning-Attack-Reconfiguration Method for Enhancing Resilience of Distribution Systems Considering the Whole Process of Resiliency. International Transactions on Electrical Energy Systems, 2019; e12199. https://doi.org/10.1002/2050‐7038.12199(SCI).
(25) Shouxiang Wang, Lingxiao Li, Bibin Huang, Liping Jiang. Hierarchical and Decentralized Optimization Method Based on Multi-Agent System for Multiple AC/DC Hybrid Microgrids. Journal of Renewable and Sustainable Energy, 2018, 10, DOI:10.1063/1.**(SCI).
(26) 王成山，王守相. 分布式发电供能系统若干问题研究. 电力系统自动化，2009，32（20）：1-4，31（入选F5000论文）.
(27) 王成山，王守相. 智能微网在分布式能源接入中的作用与挑战，中国科学院院刊，2016（2）：232-240.
(28) 王守相，梁栋，葛磊蛟. 智能配电网态势感知和态势利导关键技术. 电力系统自动化，2016, 40(12)：2-8.
(29) 王守相，葛磊蛟，王凯. 智能配电系统的内涵及其关键技术. 电力自动化设备, 2016, 36(6)：1-6.
(30) 王守相, 韩亮. DG出力不确定性对配电网影响力分析的复仿射数学方法. 中国电机工程学报，2014，34 (31): 507-515.
(31) 王守相，陈海文，潘志新，王建明. 采用改进生成式对抗网络的电力系统量测缺失数据重建方法，中国电机工程学报，39（1）：56-64.
(32) 王守相，吴志佳，庄剑. 考虑微网间功率交互和微源出力协调的冷热电联供型区域多微网优化调度模型. 中国电机工程学报, 2017, 37(24): 7185~7194.
(33) 韩亮，王守相. 含光伏风电的基于仿射算法的配电三相潮流计算. 电网技术，2013, 37(12): 3414-3418.
(34) 王守相，张颖. 配电系统三相不确定谐波潮流的复仿射计算方法. 电力系统自动化, 2015, 39(7): 41-46,110.
(35) 王守相，王成山. 基于区间算法的配电网三相潮流计算模型. 中国电机工程学报，2002，22（2）：52-58．
(36) 王守相，王成山，刘若沁. 基于模糊区间算法的配电网潮流计算. 电力系统自动化，2000，24（20）：19-22, 40.
(37) 王守相，阮同军，刘玉田. 配电网潮流计算的回路阻抗法. 电力系统及其自动化学报, 1998, 10(1)：12-16.
(38) 王守相, 黄丽娟, 王成山，李东. 分布式发电系统的不平衡三相潮流计算. 电力自动化设备，2007, 27(8): 11-15.
(39) 王守相， 江兴月, 王成山. 含风力发电机组的配电网潮流计算. 电网技术，2006，30(21)：42-45，61.
(40) 王守相，孙智卿，孔繁钢，秦俊宁，常建平. 面向需求响应的用户用能在线分解方法. 电力自动化设备，2017，37（3）：1-6.
(41) 王守相, 孙智卿, 刘喆. 面向智能用电的家庭能量协同调度策略. 电力系统自动化, 2015, 39(17): 108-113.
(42) 王守相，张一帆，葛磊蛟. 新型城镇配电网影响因素解释结构模型,电力自动化设备，2015, 35(11): 75-81.
(43) 吕双辉，蔡声霞，王守相. 分布式光伏-储能系统的经济性评估及发展建议. 中国电力，2015，48（2）：139-144.
(44) 王守相，王栋，韩亮. 考虑不确定性的微网经济运行优化的区间线性规划方法，电力系统自动化，2014，38（24）：5-11，47.
(45) 王守相，张娜. 基于灰色神经网络组合模型的光伏短期出力预测. 电力系统自动化，2012,36(19):37-41.
(46) 张娜, 王守相, 王亚旻. 基于掩膜经验模态分解和遗传神经网络组合模型的风速预测方法. 中国电力. 2014, 47(5): 129-135
(47) 王守相，王亚旻，刘岩，张娜. 基于经验模态分解和ELM神经网络的逐时太阳能辐照量预测. 电力自动化设备. 2014, 34(8): 7-12.
(48) 张兴友, 王守相. 配电系统与通信相关的风险评估. 浙江大学学报(工学版), 2014, 48(4): 568-574.
(49) 王守相，王慧，蔡声霞. 分布式发电优化配置研究综述. 电力系统自动化，2009，33（18）：110-114.
(50) 付丽伟，王守相，张永武，张成峰，董澎涛. 多类型分布式电源在配电网中的优化配置. 电网技术，2012, 36(1): 79-84（入选F5000论文）.
(51) 韩亮，王守相，赵歌. 基于区间TOPSIS与遗传算法混合的分布式电源优化配置. 电力系统自动化，2013,37(24):37-42.
(52) 郑志杰，王守相，赵龙等. 基于Krawczyk算法的直流潮流区间算法. 电力系统自动化，2012,36(20):50-53.
(53) 王守相，徐群，张高磊，于立涛. 风电场风速不确定性建模及区间潮流分析. 电力系统自动化，2009，33（21）：82-86.
(54) 王守相，江兴月，王成山. 含分布式电源的配电网故障分析叠加法. 电力系统自动化，2008, 32（5）：38－42.
(55) 王守相，李晓静，肖朝霞，王成山. 含分布式电源的配电网供电恢复的多代理方法. 电力系统自动化，2007，31（10）：61－65.
(56) 王守相，郑志杰, 王成山. 不确定条件下电力系统仿真的区间泰勒模型算法. 中国电机工程学报，2008，28(7): 46－50.
(57) 王守相，郑志杰, 王成山. 计及不确定性的电力系统时域仿真的区间算法. 中国电机工程学报，2007，27（7）：40－44.
(58) 王守相，张伯明，郭琦. 基于时间裕度的全局电力系统暂态安全风险评估. 中国电机工程学报，2005，25（15）：51-55.
(59) 王守相，张伯明，郭琦. 在线动态安全评估中事故扫描的综合性能指标法.电网技术，2005，29（1）：60-64.
(60) 王守相，张伯明，刘映尚. 事故临界切除时区计算及其在事故扫描中的应用. 电网技术， 2003, 27(10): 72-77.
(61) 王守相，赵玮，王成山，武志峰. 计及不确定性的预想事故自动选择区间方法. 电力系统自动化，2007，31（20）：27－31.
(62) 王守相，张建军. 基于统计学习的模糊暂态稳定事故筛选与排序. 电工技术学报，2006，21（3）：112-117.
(63) 张鹏，王守相．电力系统可靠性经济评估的区间分析方法．中国电机工程学报，2004，24(2)：71-77.
(64) 王守相，王成山. 一种隐含并行的大规模三相不平衡配电系统网络重构新算法. 电力系统自动化，2000，24（19）：34-38.
(65) 王守相，王成山. 配电网络重构的优化可信度度量的区间方法. 电力系统自动化，2001，25(23): 27-31.
(66) 张鹏，王守相. 大规模配电系统可靠性评估的区间算法. 中国电机工程学报，2004， 24（3）：77－84.
… …
学术论著：
(1) 《现代配电系统分析（第2版）》. 北京：高等教育出版社，2014.
(2) 《配电系统可靠性——实践方法及应用》(译著). 北京: 中国电力出版社, 2013.
(3) 《中国电气工程大典》第8卷电力系统工程 第16篇配电系统及其自动化. 北京：中国电力出版社，2010.
(4) 《中国电力百科全书（第3版）》参编，2014.

专利：
(1) 基于复仿射数学理论的三相不平衡潮流计算方法，ZL 2013 1 **.9
(2) 基于区间数学理论的电力变压器故障诊断方法，ZL 2009 1 **.X
(3) 一种电力系统不确定性跟踪的复仿射数学方法，ZL 20**370
(4) 电力负荷三重可信度匹配辨识方法，ZL 0.6
(5) 一种基于pair-copula函数的微电网可靠性评估数据抽样方法, ZL 2.9
(6) 一种提高馈线调压器精准的控制方法，ZL 4.2
… …

主要讲授课程：
(1) 电力系统调度自动化及EMS（本科生）
(2) 现代电力系统分析（硕士生）
(3) 配电系统分析（硕士生）
主要学术成就、奖励及荣誉：
(1) 2007：教育部新世纪优秀人才
(2) 2010：教育部霍英东高校青年教师奖
(3) 2017：天津市科技进步一等奖（第1完成人）
(4) 2017：河北省科技进步一等奖（第1完成人）
(5) 2010：国家科技进步二等奖（第8完成人）
(6) 2016：中国电机工程学会电力科学技术二等奖（第3完成人）
(7) 2016：南方电网公司科技进步一等奖（第4完成人）
(8) 2018：国家电网公司科技进步二等奖（第2完成人）
其他（社会兼职等）：
(1) 国际电气与电子工程师协会(IEEE)高级会员；
(2) 中国电机工程学会电力系统及其自动化专委会委员；
(3) 中国化工学会储能专委会委员
(4) 《电力自动化设备》编委
(5) 《分布式能源》第一届编委
(6) 《储能科学与技术》核心期刊第一、二届编委
(7) 《中国舰船研究》核心期刊编委
(8) 2019年《电力系统自动化》“直流配电系统关键技术”专辑特约主编
(9) 2019年《电网技术》“弹性配电网的评估、规划与运行基础理论”专题特约主编
(10) 2019年《供用电》“灵活高适应性配电系统”专栏特约主编
(11) 2016 年《电力系统自动化》“配电系统态势感知” 专栏特约主编
(12) 2016 年《电力自动化设备》“智能配电系统” 专刊特约主编
(13) 2016年《供用电》“配电网新能源与多元负荷接入”专栏特约主编