个人资料：
姓名：朱新山
职称：副教授/硕士生导师
学科专业：控制科学与控制工程
通讯地址：天津大学电气自动化与信息工程学院26教学楼E区531室
电子信箱：xszhu126@126.com
电话/传真：**
主要经历：
(1) 2016.03至今 马里兰大学电气与计算机工程系，访问****
(2) 2013.12至今 天津大学电气自动化与信息工程学院，模式识别与智能系统， 副教授，硕士生导师
(3) 2007.10-2013.8 扬州大学信息工程学院，计算机应用，副教授，硕士生导师
(4) 2010.9-2011.2 University College London，计算机应用，访问****
(5) 2005.10-2007.10 北京大学计算机科学技术研究所，计算机应用，博士后
主要研究方向：
(1) 深度学习
(2) 图像处理
(3) 多媒体取证
主要科研项目：
(1) 2020/01-2023/12，国家自然科学基金面上项目，**，面向图像修复的深度学习取证机理与网络模型研究，在研，主持
(2) 2019/03-2020/03，陆军******研究所，无人机开发，主持
(3) 2019/01-2020/12，数字出版技术国家重点实验室开放课题专项，Cndplab-2019-Z001，基于深度学习的图像修复取证机理与网络模型研究，主持
(4) 2018/01-2018/12，天津大学自主创新基金，2018XZC-0033，机器人视觉定位及三维重建技术研究，在研，主持
(5) 2017/07- 2020/12，科技部国家重点研发计划“深海关键技术与装备”重点专项，2017YFC**，面向深海区域混合结构探测的多关节潜器研发，在研，参与
(6) 2017/01-2017/12，天津大学自主创新基金，2017XZY-0090，基于气味识别的无人飞行器目标搜索与跟踪系统，已结题，主持
(7) 2017/1-2018/12，信息安全国家重点实验室开放课题基金“基于Lloyd-Max非均匀量化器和最优残差更新的运动矢量隐写技术”，主持
(8) 2016/01-2019/12，国家自然科学基金面上项目，**，三维时变气流环境下机器人寻踪气味源方法研究，在研，参与
(9) 2012/07-2015/06，江苏省自然科学基金“融合多域信息的二值文本图像水印技术研究”，项目负责人
(10) 2009/01-2011/12，国家自然科学基金“扩频水印和量化水印相结合的新型水印模型设计及理论研究”，项目负责人
代表性论著、学术著作：
学术论文：
(1)Jie Ding, Xinshan Zhu(*), and Xiao Chen. State equations in stochastic process algebra models. IEEE Access, Jan. 2019, pp. 1-4, DOI: 10.1109/ACCESS.2019.** (SCI二区, EI，IF: 3.557)
(2)Sun, Biao, Zhao, Wenfeng, Zhu, Xinshan(*). Training-free compressed sensing for wireless neural recording using analysis model and group weighted l1-minimization. Journal of Neural Engineering, Vol. 14, no. 3 , 2017, pp. 036018 (SCI二区, EI, IF: 3.920)
(3) Xinshan Zhu（#）, Yongjun Qian, Xianfeng Zhao, Biao Sun(*), Ya Sun. A Deep Learning Approach to Patch-based Image Inpainting Forensics. Signal Processing: Image Communication, 2018, 67: 90~99 (SCI三区, EI, IF: 2.073)
(4)Biao Sun, Hui Feng, Kefan Chen, and Xinshan Zhu(*). A Deep Learning Framework of Quantized Compressed Sensing for Wireless Neural Recording. IEEE Access, Vol. 4, 2016, pp. 5169-5178 (SCI二区, EI，IF: 3.557)
(5)Ying-Jie Liu, Qing-Hao Meng, Pei-Feng Qi, Biao Sun, and Xin-Shan Zhu*. Using Spike-Based Bio-Inspired Olfactory Model for Data Processing in Electronic Noses. IEEE Sensors Journal, Vol. 18, No. 2, Sept. 2018, pp. 692-702 (SCI三区, EI, IF: 2.617)
(6)Zhu Xinshan（#）, Yongjun Qian, Sun Biao(*), Chao Ren, Ya Sun and Siru Yao. Image Inpainting Forensics Algorithm Based on Deep Neural Network, Acta Optica Sinica, Vol. 38, No. 11, 2018, pp. **-1-**-9 (Chinese language, EI source)
(7)Zhu Xinshan, Yao Siru, Sun Biao(*), Qian Yongjun. Image Quality Assessment: Combining the Characteristics of HVS and Structural Similarity Index, Journal of Harbin Institute of Technology, Vol. 50, No. 65, 2018, pp. 121-128 (Chinese language, EI)
(8)Xin-Shan Zhu, Ya Sun, and Qing-Hao Meng, et al.. Optimal watermark embedding combining spread spectrum and quantization 2016, DOI: 10.1186/s13634-016-0373-8, pp. 1-12, 2016:74 (SCI)
(9)Xinshan Zhu, Jie Ding, Honghui Dong, Kongfa Hu and Xiaobin Zhang, Normalized Correlation based Quantization Modulation for Robust Watermarking, IEEE Transactions on Multimedia, Vol. 16, No. 7, Sept. 2014, pp. 1-17 (SCI)
(10) Xinshan Zhu, Xianwen Gao, Jie Ding, Xujun Peng and Honghui Dong, Performance Analysis of Random Angle based Quantization Modulation, International Journal of Electronics and Communications, Vol. 68, No. 8, Aug. 2014, pp. 737–746 (SCI)
(11) Xinshan Zhu* and Jie Ding. Performance Analysis and Improvement of Dither Modulation Under the Composite Attacks. EURASIP Journal on Advances in Signal Processing 2012, 2012:53 (SCI)
(12) Xinshan Zhu*, Yangsheng Wang. Better Use of Human Visual Model in Watermarking Based on Linear Prediction Synthesis Filter. Lecture Notes in Computer Science (LNCS) 3304, Springer-Verlag (2005), pp. 66-76 (SCI)
(13) Xinshan Zhu* and Yanming Chen. Performance Analysis of Dither Modulation against Composite Attacks. Journal of Information Hiding and Multimedia Signal Processing, Vol. 3, No. 2, April, 2012, pp. 164-175 (EI)
(14) Xinshan Zhu*, Lei Wen and Yanming Chen. Novel Binary Document Image Watermarking Exploiting the Features of Double Domains. International Journal of Computer and Electrical Engineering, Vol. 4, No. 1, 2012, pp. 87-92
(15) Peng Lu, Xujun Peng, Xinshan Zhu*, Ruifan Li. Finding more relevance: Propagating similarity on markov random field for object retrieval, Signal Processing: Image Communication, Vol. 32, No. c, pp. 54-68, Mar. 2015, DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.image.2015.01.007 (SCI)
(16)朱新山,陈砚鸣,董宏辉*，丁杰,基于多域信息融合的二值文本图像水印,计算机学报, Vol. 37, No. 6, pp. 1352-1364, 2014.6 (EI)
(17) 朱新山*,丁杰.一种采用随机归一化相关系数调制的量化水印.计算机学报, 2012.9, Vol. 35, No. 9, pp. 1959-1970 (EI)
(18) 朱新山*，汤帜.基于局部感知质量评价的自适应水印.北京大学学报(自然科学版)，2008, Vol. 44, No. 1, pp. 77-86 (EI)

专利：
(1) 基于局部质量评价的自适应水印方法，发明专利，专利号：ZL 3.1，授权公告日：2008.3.26
(2) 一种改进的扩展变换抖动调制水印方法，发明专利，专利号：8.7，授权公告日：2011.8.24
(3) 一种数字媒体发布及播放的保护方法，发明专利，专利号：70，授权公告日：2006.9.13

主要讲授课程：
(1) 电气工程学概论（本科生）
(2) 操作系统原理（本科生）
(3) 操作系统原理课程设计（本科生）
(4) 网络安全技术 （本科生）
主要学术成就、奖励及荣誉：
(1) 2018年获天津市科学技术进步奖二等奖，排名第三
(2) 2010年被评选为“青蓝工程”骨干教师
其他（社会兼职等）：
(1) 2017.01-2018.12：信息安全国家重点实验室客座研究员