简 介
李月龙，男，1982年生，博士生导师，教授，天津工业大 学，计算机科学与技术学院。主要研究方向：计算机视觉、图像 处理、机器学习、模式识别、虚拟现实。
2012年毕业于北京大学机器感知与智能教育部重点实验室视 觉组，在计算机科学与技术（智能科学与技术）专业获理学博士 学位。
目前已发表科技论文40余篇， 其中16篇被SCI 检索、23篇被EI检索；获得国家专利授权9项，主持国家自然科学基金项目3项、天津市自然科学基金一般项目1项、中国博士后基金一等
资助项目1项、天津市高等学校科技发展基金计划项目1项、机器感知与智能教育部重点实验室开放课题1项、天津市智能计算及软件新技术重点实验室开放课题1项； 参与国家自然科学基金项目2项， 天津市科技支撑计划重点项目2项； 是包括IEEE Transactions on Image Processing 、 IEEE Transactions on Systems, Man andCybernet- ics: Systems、IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology、IEEE Transactions on Cybernetics、Neurocomputing、计算机学报、IEEE Signal Processing Letters、Pattern Recognition Letters、IET Image Processing在内的十多个国际期刊和学术会议的独立审稿人；入选天津市特聘教授青年学者项目、天津市“131”人才培养 工程第二层次、天津市“三年引进千人”计划、天津市高校“中青年骨干创新人才培 养计划”、天津市优秀博士后国际化培养计划、西青区创新创业英才“113”计划领军 人才；国家留学基金委公派访问学者；天津市教育系统“教工先锋岗”先进个人。
科研工作经历
•2019.12-至今， 天津工业大学，计算机科学与技术学院，教授
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•2014.11-2019.11，天津工业大学，计算机科学与技术学院，副教授
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•2012.07-2014.11，天津工业大学，计算机科学与软件学院，讲师
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入选人才计划
•天津市特聘教授青年学者
•天津市“131”人才引进工程第二层次
•天津市“三年引进千人”人才引进计划
• 天津市高校“中青年骨干创新人才培养计划”
• 天津市优秀博士后国际化培养计划
• 西青区创新创业英才“113”计划创新创业领军人才
• 国家留学基金委公派访问学者
研究方向
•图像修复与生成（Image Recoveryand Synthesization）
•图像遮挡重构（Image Occlusion Reconstruction）
• 深度学习（Deep Learning）
•人脸识别（Face recognition）
• 轮廓提取（Shape Extraction）
• 稀疏表示和压缩感知（Sparse Representation and Compressive Sensing）
主持科研项目（部分）
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（K-2018-07），2018.6-2018.12
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参与科研项目（部分）
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（No.J201509），2015.04-2018.04
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学术服务
•IEEE Transactions on Image Processing(IF: 3.20) 审稿人
• IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems (IF: 2.18) 审稿人
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•IEEE Transactions on Cybernetics (IF: 10.387) 审稿人
• 计算机学报 审稿人
•Neurocomputing (IF: 2.392) 审稿人
•Pattern Recognition Letters(IF: 1.586) 审稿人
•IEEE Signal ProcessingLetters (IF: 3.268) 审稿人
• Journal of Electronic Imaging(IF: 1.530) 审稿人
• Journal of Visual Communication(IF: 0.616) 审稿人
•IET Science, Measurement & Technology(IF: 0.603) 审稿人
• Kuwait Journal of Science 审稿人
•Journal of King Saud University审稿人
发表论文（部分）
[1]Yuelong Li, Edwin R.Hancock, Zhitao Xiao, Lei Geng, Jun Wu, andFang Zhang. ”Vertex-level Three-dimensional Shape Deformability MeasurementBased on Line Segment Advection”, IET Computer Vision, 12(4): 520-526, 2018 (SCI, IF: 1.648)
[2]Yuelong Li, Jigang Wu, andYawen Chen, ”Is Correlation Ranking Really Reliable for the Performance CounterSelection Conducted for Power Estimation?”,Journalof Circuits, Systems, and Computers, 26(11):372-389, 2017
[3]Yuelong Li, Yan Jin, Jianming Wang, ZhitaoXiao, and Lei Geng, ”A Framework of Uniform Contribution Embedding of Data”, Neurocomputing, 208: 193-201, 2016 (SCI,IF: 2.392)
[4]Yuelong Li, Jigang Wu, Yawen Chen, Jason Mair, David M.Eyers, and Zhiyi Huang, ”Power Neighboring Interval MatchingBased PMC Integration”, Journalof Circuits, Systems, andComputers, 25(8): 1-17, 2016 (SCI, IF: 0.308)
[5] 李月龙, 靳彦, 汪剑鸣, 肖志涛, 耿磊, ”人脸特征点提取方法综述”, 计算机学报, 39(7): 1356-1374, 2016
[6]Yuelong Li, Jufu Feng, Li Meng, and Jigang Wu, ”Sparse Representation Shape Models”,Journal of Mathematical Imaging and Vision 48(1): 83-91, 2014
[7]Yuelong Li, Li Meng andJufu Feng, ”Downsampling SparseRepresentation and Discriminant Information Aided Occluded Face Recognition”, SCIENCE CHINA In-formation Sciences, 57(3): 1-8, 2014 (SCI,IF: 0.702)
[8]李月龙, 廖胜才, 易东, 武继刚, 陈亚文, ”基于独立组件的模糊人脸图像鉴别”, 计算机辅助设计与图形学学报, 26(11): 1997-2006, 2014
[9]Yuelong Li and Jufu Feng, ”Reconstruction Based Face Occlusion Elimination forRecognition”, Neurocomputing, 101: 68-72, 2013
[10]Yuelong Li, Li Meng, andJufu Feng, ”Face IlluminationCompensation Dictionary”, Neurocomputing, 101: 139-148, 2013
[11]李月龙, 孟丽, 封举富, 武继刚, ”基于光照补偿空间的鲁棒人脸识别”, 中国科学：信息科学, 43(11): 1398-1409, 2013
[12]Yuelong Li and Jufu Feng, ”Frontal Face Synthesizing According to Multiple Non- Frontal Inputs and Its Application in Face Recognition”,
[13]
[14]Yuelong Li, Li Meng, andJufu Feng, ”Lighting Coefficients Transfer Based Face Illumination Normalization”, Chinese Conference on Pattern Recognition (CCPR), 2012,pp. 268–275 (Oral paper)
[15]Yuelong Li and Jufu Feng, ”Adaptive Patch Alignment Local Binary Patterns For Face Recognition”, 1st Asian Conference on Pattern Recognition (ACPR), pp. 269-272, 2011 (Oral paper)
[16]
[17]李月龙, 封举富, ”基于最小扭曲变换的正面人脸图像合成”, 计算机辅助设计与图形学学报, 23(6): 1085-1090, 2011
[18]
[19]Yuelong Li and Jufu Feng, ”AutomaticFrontal View Face Image Synthesis”, 17th IEEE International Conferenceon Image Processing (ICIP), pp.1829-1832, 2010 (Oral paper)
[20]
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所获专利
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