杨彦利
性别：男
职称：副教授
导师类型：硕士生导师
Email：yyl070805@163.com
专业：信息与通信工程
研究方向一：人工神经网络
研究方向二：设备状态监测与信号处理
学习经历:
2007/09－2010/07，北京理工大学，机电学院，获博士学位
工作经历:
2012/06－至今，天津工业大学，电子与信息工程学院通信工程系
讲授主要课程：
本科：信息论基础，控制理论
代表性论文著作:
第一作者发表论文29篇，其中SCI、EI收录21篇。
[1] Insulator self-shattering detection: A deep convolutional neural network approach, Multimedia Tools and Applications, 2019(SCI收录)
[2] Rolling-element bearing fault data automatic clustering based on wavelet and deep neural network, Shock and Vibration, 2018(SCI收录)
[3] Empirical mode decomposition as a time-varying multirate signal processing system. Mechanical Systems and Signal Processing, 2016 (SCI收录)
[4] An improved empirical mode decomposition by using dyadic masking signals. Signal Image and Video Processing, 2015 (SCI收录)
[5] On-line conveyor belts inspection based on machine vision. Optik, 2014 (SCI收录)
[6] An analytical expression for empirical mode decomposition based on B-spline interpolation. Circuits Systems and Signal Processing, 2013 (SCI收录)
代表性研究成果:
主持完成国家自然科学基金青年基金项目1项、天津市自然科学基金面上项目1项、天津市科技支撑计划重点项目1项；授权国家发明专利9项；
主持在研天津市自然科学基金面上项目：基于深度学习的绝缘子故障图像智能识别方法研究。
获奖情况:
2019年入选天津市高校“中青年骨干创新人才”；
2013年入选天津市“131创新型人才培养工程”第三层次；
2009年获中国机械工业科学技术奖(二等奖)。