王少娜
性别：女
职称：讲师
导师类型：硕导
电话：**
Email：shaonaw@163.com
教育背景：
2010/08- 2016/12，西安电子科技大学，电路与系统，博士
2006/09-2010/06，河北科技大学，电子信息工程，学士
研究方向一：图像处理与模式识别
研究方向二：遥感图像变化检测
讲授主要课程
信号与系统 数字信号处理
代表性科研项目
1.主持国家青年科学基金项目，No.**，面向SAR图像变化检测的稀疏判别学习模型与方法研究，2020/01-2022/12，在研。
2.主持天津市青年科学基金项目，No.18JCQNJC70600, 基于稀疏特征学习的SAR图像变化检测方法的研究，2018/04-2021/03，在研。
代表性论文
[1]Shaona Wang*, Licheng Jiao, Shuyuan Yang, and Hongying Liu. SAR image target recognition via Complementary Spatial Pyramid Coding. Neurocomputing, 2016, 196: 125-132
[2]Shaona Wang*, Licheng Jiao, and Shuyuan Yang. SAR Image Change Detection based on Spatial Coding and Nonlocal Similarity Pooling. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2016, 9(8): 3452-3466
[3]Shaona Wang*, Shuyuan Yang, and Licheng Jiao. Saliency-guided change detection for SAR imagery using a semisupervised Laplacian SVM. Remote Sensing Letters, 2016, 7(11): 1043-1052
[4]Yanbei Liu, Kaihua Liu, Changqing Zhang, Xiao Wang, Shaona Wang, Zhitao Xiao. Entropy-based active sparse subspace clustering. Multimedia Tools and Applications, 2018, 77(17): 22281-22297
授权发明专利
焦李成，王少娜等,基于稀疏表示的SAR图像目标识别方法,2017.2.15, 中国，CN8.X