朱新军


男
讲师
硕导

招生专业：人工智能、控制工程
研究方向：机器视觉与机器学习、光学三维重建
联系方式：xinjunzhu@tiangong.edu.cn

个人简介——————————————————————————————
主要研究基于人工智能的高精度、高速、动态条纹投影三维重建关键问题，该问题属于机器视觉、光学成像与人工智能的交叉领域。具体包括：（1）基于深度学习与深度神经网络，开展人工智能的高精度相位提取、相位展开等条纹投影三维重建问题研究。（2）采用基于变分图像分解、多尺度几何分析工具等图像及信号处理方法对条纹图进行自适应分解与相位提取，提高相位提取的精度与重建速度。（3）开展光场成像与深度神经网络的三维重建关键问题研究及系统开发。以第一作者和通讯作者发表Optics Letters, Applied Optics等期刊SCI检索论文11篇（SCI二区2篇，SCI 三区9篇），EI检索论文1篇（光学精密工程）。目前指导研究生1名。指导本科生发表SCI二区期刊（Optics Express）论文1篇。出版机器视觉与机器学习教材1部。Optics Express、Optics Letters、Applied Optics、光学学报、激光光电子学进展等期刊审稿人。天津市131第三层次人才。天津市科技特派员。指导天津市大学生创新创业项目1项，国家大学生创新创业项目1项。


教育经历 ——————————————————————————————

2011.09-2015.1
天津大学
控制科学与工程专业
博士





工作经历——————————————————————————————

2015.01-2018.10
2018.11-至今

天津工业大学电气工程与自动化学院
天津工业大学人工智能学院

讲师
讲师





近三年主要学术论文 —————————————————————————
[1] Jiashuo Shi, Xinjun Zhu^(*), Hongyi Wang, Limei Song, and Qinghua Guo, Label enhanced and patch based deep learning for phase retrieval from single frame fringe pattern in fringe projection 3D measurement, Opt. Express,2019, 27, 28929-28943.
[2] Xinjun Zhu^(*), Limei Song^(*), Hongyi Wang, Qinghua Guo. Assessment of fringe pattern decomposition with a Cross-Correlation index for phase retrieval in fringe projection 3D measurements, Sensors, 2018, 18(10): 3578.
[3]Xinjun Zhu^(*), Jing Li, John Thomas, Limei Song, Qinghua Guo, Jin Shen. Lp-norm-residual constrained regularization model for estimation of particle size distribution in dynamic light scattering. Applied Optics, 2017, 56(19): 5360-5368.

授权主要发明专利——————————————————————————


主要科研项目 ————————————————————————————
国家自然科学基金青年基金项目，基于深度学习与光场成像的条纹结构光动态复杂场景三维测量，**，2020/01-2022/12，23万元，在研，主持。
基于多角度动态光散射的气溶胶宽范围高分辨颗粒粒度分布测量研究, 天津市自然科学基金青年项目, 18JCQNJC71100，6万元，2018/10-2021/09, 6万元，在研，主持。
天津市高等学校基本科研业务费，基于偏振虚拟双目视觉的单帧条纹投影动态三维测量关键问题研究，2019KJ021，6万元，在研，主持。
国家重点实验室开放基金“精密测试技术及仪器国家重点实验室”, 基于激光技术的高空间分辨率发动机叶片三维形态成像方法研究，2016/06-2019/06，8万元，结题，参加。