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天津工业大学人工智能学院导师教师师资介绍简介-王红一
本站小编 Free考研考试/2020-09-23
王红一
副教授
Email：wanghongyi@tiangong.edu.cn
硕士生导师
研究生招生专业：控制科学与工程、控制工程
研究方向：数字图像处理、模式识别、多相流测量、大数据分析
个人简介——————————————————————————————
王红一，女，天津工业大学人工智能学院副教授，硕士生导师，工学博士。2011年毕业于天津大学电气与自动化工程学院，获工学硕士和工学博士学位。2019获天津市“131”第三层次人才称号；指导学生参加数学建模大赛获国家级二等奖1项；获2019年天津工业大学青年教师教学竞赛工科组二等奖。近五年来，主持国家自然科学基金青年基金项目1项、天津市自然科学基金青年项目1项、天津市科技特派员项目1项、天津市教委科研计划项目1项、中国纺织工业联合会项目1项、企业合作项目2项，参与国家自然科学基金项目1项、天津市自然科学基金项目3项。在国内外重要学术期刊和会议上发表学术论文20余篇；主编教材1部；申请发明专利3项；授权软件著作权4项。主要研究方向有：多相流测量、数字图像处理、模式识别、大数据分析和工业软件开发等。
教育经历 ——————————————————————————————
2011年
天津大学
博士
2008年
天津大学
硕士
2006年
燕山大学
学士
工作经历——————————————————————————————
2011-2019年
天津工业大学电气与自动化工程学院
讲师
2019-至今
天津工业大学人工智能学院
副教授
主要科研项目 ————————————————————————————
[1] 国家自然科学基金青年项目，浮选过程气泡流场体视化测试方法与运动机理研究（**），2019.01-2021.12，主持人
[2] 天津市自然科学基金青年项目，浮选过程气泡流场时空特性体视化研究（18JCQNJC04400），2018.4-2021.3，主持人
[3] 天津市科技特派员项目，基于深度学习的混合气体拉曼光谱解析（18JCTPJC60600），2018.10-2019.9，主持人
[4] 天津教委科研计划项目，基于深度学习的压缩机故障预警及诊断方法研究（2019KJ020），2019.11-2022.10，主持人
[5] 天津市过程检测与控制重点实验室开放课题基金，基于三维视觉技术的水中气泡运动特性研究（TKLPMC-201311），2013.3-2014.3，主持人
[6] 企业合作项目，压缩机动设备故障诊断与预测系统技术研发，2018.3-2018.6，主持人
[7] 国家自然科学基金青年科学基金，空芯光波导的吸附效应对光谱法气体浓度测量的影响，2016.01-2018.12，第三参与人
[8] 天津市自然科学基金面上项目，腹腔内窥镜医学图形的实时三维重建方法研究（16JCYBJC15400），2016.6-2019.3，第二参与人
专著———————————————————————————————
[1] 宋丽梅，王红一，李金义，杨燕罡，数字图像处理基础及工程应用，机械工业出版社，2018.
[2] 宋丽梅，罗菁，成怡，王红一，杨燕罡，模式识别，机械工业出版社，2015.
主要学术论文 ————————————————————————————
[1] Hongyi Wang, Feng Dong, Xinxiu Zhou, Hongyu Wang, Xinjun Zhu, Limei Song, Qinghua Guo. Fault Diagnosis of Reciprocating Compressor Using Component Estimating Empirical Mode Decomposition and De-Dimension Template With Double-Loop Correction Algorithm, IEEE Access, 2019, 7: 90630-90639.
[2] Hongyi Wang, Hongyu Wang, Limei Song, Qinghua Guo. Automatic Diagnosis of Rectal Cancer based on CT Images by Deep Learning Method, The 12th International Congress on Image and Signal Processing, BioMedical Engineering and Information, 2019.10.19-21, Huaqiao Kunshan.
[3] Wang Hongyi, Dong Feng, Song Limei, Bubble-forming Regime Identification Based on Image Textural Features and the MCWA Feature Selection Method, IEEE Access, 2017，5：15820-15830.
[4] Wang Hongyi，Dong Feng，Bian Yuchen，Tan Chao，Improved Correlation for the Volume of Bubble Formed in Air-Water System，Chinese Journal of Chemical Engineering，2011，19(3)：529-532.
[5] 王红一，董峰，气液两相流中上升气泡体积的计算方法，仪器仪表学报，2009，(11)：2444-2449
[6] Wang Hongyi，Dong Feng，Image texture features of gas/liquid two-phase flow in horizontal pipes，7th International Conference on Multiphase Flow (ICMF)，2010.5.30-2010.6.4.
[7] Wang Hongyi, Dong Feng, Geometric Method for Bubble Volume Computing Based on High-speed Image, IEEE - International Instrumentation and Measurement Technology Conference, Singapore, May 5-7, 2009, pp.18-23.
[8]Wang Hongyi, Dong Feng, Image Features Extraction of Gas/liquid Two-Phase Flow in Horizontal Pipeline by GLCM and GLGCM, 9th International Conference on Electronic Measurement & Instruments, Beijing, China, 16-18 August, 2009, pp.2-135-139.
[9] Wang Hongyi, Dong Feng, A Effective Image Matching Method for Bubbly Flow Based on Wavelet Transform, The 2nd International Congress on Image and Signal Processing, Tianjin, China, 17-19 October 2009, pp. 1912-1916.
[10] Wang Hongyi, Dong Feng, A method for Bubble Volume Calculating in Vertical Two-Phase Flow, IOP Journal of Physics: Conference Series, 2009, 147: 012018.
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