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天津师范大学电子与通信工程学院人工智能学院导师教师师资介绍简介-张重 副教授

本站小编 Free考研考试/2020-10-01




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1.个人简历

张重,1986年5月生。副教授,硕士生导师,天津市****(青年****),智能科学与技术系主任。美国德州大学阿灵顿分校博士后,中国科学院自动化研究所博士(中国科学院院长优秀奖,前1%),哈尔滨工程大学学士(黑龙江省十佳优秀大学生)。

2018年获全国高校人工智能与大数据学术创新奖,2015年入选天津市“131”创新型人才培养工程第三层次。发表论文111篇,SCI检索61篇,EI检索39篇;国家发明专利39项,软件著作权5项。主持国家自然科学基金2项,天津市自然科学基金重点项目1项,天津师范大学“青年科研拔尖人才培育计划”,天津师范大学人才引进项目1项,国家重点实验室开放课题1项;参与国家自然科学基金3项,省部级项目3项。

2.学术兼职

IEEE高级会员,全国高校人工智能与大数据创新联盟理事,IEICE会员,中国人工智能学会会员,中国计算机学会会员。教育部学位与研究生教育发展中心通讯评议专家。担任19个SCI检索国际期刊审稿人,15个国际会议审稿人。担任人工智能国际顶级会议IJCAI PC Member。

3.研究方向

人工智能,计算机视觉,深度学习,数字图像处理,模式识别

4.竞赛获奖

(1)“航空图像细颗粒度物体分类”国际竞赛,获得第15名,在全球400余支参赛队伍与个人中排名前4%

(2)“我是AI——卓朗牵手智能新时代”人工智能创新项目,获得“最具潜力”大奖(共10支队伍获得)

5. 个人教学

主要讲授数字图像处理,模式识别,计算机视觉,概率论与数理统计,MATLAB。



6. 部分论文

[1] 第一作者, “Fuzzy Multilayer Clustering and FuzzyLabel Regularization for Unsupervised Person Re-identification,” IEEETransactions on Fuzzy Systems, 2019; (SCI检索)

[2] 第一作者,“Discriminative Structural MetricLearning for Person Reidentification in Visual Internet of Things,” IEEEInternet of Things Journal (IEEE IoT), vol. 5, no. 5, pp. 3361-3368, 2018; (SCI检索)

[3] 第一作者,“Cross-Domain Ground-based Cloud Classification Based onTransfer of Local Features and Discriminative Metric Learning” Remote Sensing,10(1) 8, pp. 1-22, 2018; (SCI检索)

[4] 第一作者,“Deep Contextual Stroke Pooling for Scene CharacterRecognition,” IEEE ACCESS, vol. 6, no. 1, pp. 16454-16463, 2018; (SCI检索)

[5] 第一作者, “Learning CompletedDiscriminative Local Features for Texture Classification,” Pattern Recognition(PR), vol. 67, no. 2017, pp. 263-275, 2017; (SCI检索)

[6] 第一作者,“Abnormal Event Detectionvia Compact Low-Rank Sparse Learning,” IEEE Intelligent Systems, vol. 31, no.2, pp. 29-36, 2016; (SCI检索)

[7] 第一作者,“Cross Domain Boosting forInformation Fusion in Heterogeneous Sensor-Cyber Sources,” Signal Processing, vol.126, no. 2016, pp. 180-186, 2016; (SCI检索)

[8] 第一作者, “Robust Relative Attributes for Human ActionRecognition,” Pattern Analysis andApplications (PAA), vol. 18, no. 1, pp. 157-171, 2015; (SCI检索)

[9] 第一作者, “Cross-View Action Recognition using Contextual Maximum Margin Clustering,”IEEE Transactions on Circuits and Systems forVideo Technology (T-CSVT),vol. 24, no. 10, pp. 1663-1668, 2014; (SCI检索)

[10] 第一作者, “Attribute Regularization based Human Action Recognition,”IEEE Transactions on Information Forensics andSecurity (T-IFS), vol. 8, no. 10, pp.1600-1609, 2013; (SCI 检索)








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