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天津师范大学数学科学学院导师教师师资介绍简介-常慧宾

本站小编 Free考研考试/2020-10-01

姓名:常慧宾
出生年月:1985年4月
职称:研究员
个人经历:
2016/6–2019/4,劳伦斯伯克利国家实验室CRD, 访问****
2012/7–2013/6,香港浸会大学, 博士后
2012/6–至今, 天津师范大学
2006/9–2012/7,华东师范大学, 硕博连读
2002/9–2006/7,山东师范大学数学科学学院, 理学学士
个人邮箱:huibinchangAT163.com ,changhuibinATmail.tjnu.edu.cn
英文主页:http://www.escience.cn/people/hbchang/index.html



个人简介
主要研究方向为:并行算法、图像重建等,在本领域重要期刊如SIAM系列、IEEE汇刊等杂志以及学术会议,发表学术论文四十余篇,其中一篇论文如入选国际晶体学联合会(IUCr)经典期刊CTA CRYSTALLOGR A封面论文,一篇论文荣获国际科学计算会议ICCS 2019最佳论文奖;现主持包括国家自然科学基金面上项目在内的多项基金;担任中国数学会理事,天津工业与应用数学会常务理事;入选天津市****(青年****),天津市131创新人才(第二层次)等。

部分论文成果

Blind Ptychographic Phase Retrieval via Convergent Alternating Direction Method of Multipliers, H. Chang, P. Enfedaque and S. Marchesini, SIAM Journal on Imaging Sciences 2019.
Advanced Denoising for X-ray Ptychography, H. Chang, P. Enfedaque, J. Zhang, J. Reinhardt, B. Enders, Y. Yu, D. Shapiro, C. Schroer, T. Zeng, S. Marchesini Optics Express,2019
Partially Coherent Ptychography by Gradient Decomposition of the Probe, H. Chang, P. Enfedaque, Y. Lou and S. Marchesini, Acta Crystallographica SectionA: Foundations and Advances 2018
Variational Phase Retrieval with Globally Convergent Preconditioned Proximal Algorithm, H. Chang, S. Marchesini, Y. Lou, and T. Zeng, SIAM Journal on Imaging Sciences, 2018
Total Variation based Phase Retrieval for Poisson Noise Removal,H. Chang, Y. Lou, Y. Duan and S Marchesini, SIAM Journal on Imaging Sciences, 2018
A New Variational Method for Bias Correction and its Applications to Rodent Brain Extraction, H. Chang, W. Huang, C. Wu,S. Huang, C. Guan, S. Sekar, B. Kumar and Y. Duan, IEEE Transactions on Medical Imaging, 2017
Phase Retrieval from Incomplete Magnitude Information Via Total Variation Regularization, H. Chang, Y. Lou, M. Ng, and T. Zeng, SIAM Journal on Scientific Computing, 2016
Convergence Rate of Overlapping Domain Decomposition Methods for the Rudin-Osher-Fatami Model based on a Dual Formulation, H. Chang, X. Tai, L. Wang and D. Yang, SIAM Journal on Imaging Sciences, 2015
The L0 regularized Mumford-Shah Model for Bias Correction and Segmentation of Medical Images, Y. Duan, H. Chang, W. Huang, J. Zhou, Z. Lu and C. Wu, IEEE Transactions on Image Processing, 2015
Reducing Artifacts in JPEG decompression via a Learned Dictionary, H. Chang, M. Ng, and T. Zeng, IEEE Transactions on Signal Processing, 2014




学生(硕士)
张婕 2017年 2020年 香港大学(博士研究生)
荣梓钦 2018年
孙宝宸 2019年
甘宇 2019年



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