张勇

个人信息：
基本信息：张勇、男、副教授、信息工程学院
教育背景：
1996/09–2000/07，辽宁石油化工大学自动化系，学士2002/09–2005/06，燕山大学信息工程学院计算机系，硕士2008/09–2013/01，天津大学电气与自动化工程学院，博士
获得荣誉：
联系方式：zhangyong@tjcu.edu.cn
学科领域：
主要从事统计模式识别、信号检测与估计、智能信息处理等领域的教学与科研工作。
代表性论文：
[1] Zhang Yong, Zhang Li Yi, Han Jian Feng, et al. A new DOA estimation algorithm based on compressed sensing[J]. Cluster Computing, 2018:1-9. (Ei检索20**8).
[2] Zhang Yong, Zhang Li Yi, Han Jian Feng, et al. An indoor gas leakage source localization algorithm using distributed maximum likelihood estimation in sensor networks[J]. Journal of Ambient Intelligence & Humanized Computing, 2017(2):1-10 (Ei检索7).
[3] Yong Zhang, Liyi Zhang, Jianfeng Han, Zhe Ban. Distributed Gaussian mixture model-based particle filter method for chemical pollution source localization with sensor network[J]. Cluster Computing, 2017, 20(4):2905–2917. ( SCI: FM1YV)
[4]Yong Zhang, Liyi Zhang, Li Wang, et al. Chemical gas leakage source determination using distributed EM algorithm with Gaussian mixture model[J]. Bulgarian Chemical Communications, 2016, 48(F): 108-116. ( SCI:EY5KE)
[5]Yong Zhang, Liyi Zhang, Li Wang, Jigong Li, Zhe Ban. Optimum Sensor Scheduling For Chemical Diffusive Source Localization Using Distributed Estimation[J]. Oxidation Communications, 2016,39(2A):1805-1816.( SCI:DX3KQ)
[6]张勇, 张立毅, 孟广超,等. 分簇传感网络分布式粒子滤波气体释放源定位算法[J]. 传感技术学报, 2016, 29(8):1239-1246. CSCD
[7]张勇, 孟庆浩, 吴玉秀,等. 一种基于分布式最小均方差序贯估计的气体泄漏源定位算法[J]. 传感技术学报, 2014(1):128-134. CSCD
[8]张勇, 孟庆浩, 吴玉秀,等. 基于传感器网络的分布式生化气体源参数测定算法[J]. 天津大学学报, 2012, 45(5):448-453.
科研项目：
[1] 天津市企业科技特派员项目，17JCTPJC54700、物联网危化品物流智能监控管理系统研制、2017/10-2018/09、5万、在研、主持人
[2] 天津市自然科学基金，16JCYBJC16400、时变流场无线传感网络多气体泄漏源定位研究、2016/04-2019/03、10万、在研、主持人
[3] 天津市高校科技发展基金项目，**、时变气流环境中基于分布估计的气体源测定研究、2013/10-2016/09、 4万、已结题、主持人
[4] 国家自然科学基金面上项目, **、三维时变气流环境下机器人寻踪气味源方法研究,2016/01-2019/12、64万元、在研、第五参加者
[5] 国家自然科学基金面上项目, **、机器人气体泄漏源定位关键问题研究、2013/01-2016/12、82万元、已结题、第四参加者
[6] 天津市科技支撑重点项目，16YFZCGX00360、铁路危险化学品运输智能监控物联网系统、2016/04-2019/03、75万、在研、第三参加者
获奖成果：
[1]天津市科学技术进步奖三等奖（第3）和中国物流与采购联合会科技进步一等奖（第3）各1项。
[2]铁路危险化学品运输智能监控物联网系统，天津市科技进步三等奖1项，2016，第三
[3]铁路危险化学品运输安全监控物联网系统. 中国物流采购联合会科技进步一等奖, 2014，第三