天津农学院硕士生导师简历
专业学科/类别领域：农业工程
研究方向：光谱检测技术在农业环境、食品安全检测方面的应用
一、个人简介
杨仁杰，男，1978年出生，汉族，群众，博士研究生毕业，教授。
二、工作学习简历
l 1998年9月- 2002年6月雁北师范学院物理系，学士学位
l 2002年9月- 2005年6月南开大学物理学院，硕士学位
l 2008年9月- 2013年6月天津大学精仪学院，博士学位
l 2005年7月- 2007年10月天津农学院机电工程系，助教
l 2007年11月- 2014年10月天津农学院机电工程系，讲师
l 2014年11月- 2018年12月天津农学院工程技术学院，副教授
l 2019年1月- 至今天津农学院工程技术学院， 教授
三、教学工作
l本科课程： 《农业分析仪器》，《大学物理》（工科和农科）
l研究生课程 ：《分析仪器》
四、主要研究领域或方向
l研究领域：农业环境和食品安全
l研究方向：光谱检测技术在农业环境、食品安全检测方面的应用
五、学术及科研项目
l 承担的主要科研及教改项目有：
1、激光诱导荧光检测土壤中PAHs的基础理论和关键激素研究，国家自然科学基金/面上基金，63万，主持；
2、模型化二维相关谱的掺伪食品判别及优化方法研究，天津市科委/一般项目，10万，主持；
3、基于二维相关谱掺伪牛奶检测方法研究，国家自然科学基金/青年基金，20万，主持；
4、基于二维相关荧光谱土壤中PAHs信息提取及检测方法研究，天津市科委/一般项目，10万，主持；
5、土壤有机质对多环芳烃荧光特性影响及校正方法研究，天津市特派员项目，5万，主持；
6、规模化奶牛场粪便粪水粪肥沼粪肥总氮磷NIR光谱检测，横向项目，6万，主持；
7、牧场粪污样品近红外光谱测试与分析，横向项目，6.4万，主持；
8、光纤荧光土壤石油污染物浓度测量技术的研究，天津农学院院/青年基金项目，0.5万元，主持；
9、组合人工湿地生态系统处理农村污水技术中试与示范，国家农业科技成果转化资金项目，60万，第二参加人；
10、复杂掺伪食品体系特征光谱信息提取与检测方法研究，天津市科技特派员项目，5万，第二参加人；

11、基于三维荧光光谱的土壤中多环芳烃检测方法研究，天津市高等学校科技发展基金计划项目，4万，第三参加人；
12、提高浑浊介质中成分检测精度的测量方法的研究，国家自然科学基金/青年基金，20万，第三参加人；
13. 基于净信号提取的差动式浮动基准测量方法及其在血液成分无创检测中的应用，国家自然科学基金/面上项目，73万，第三参加人；
l学术及教改论文30余篇，SCI、EI、ISTP收录25篇。
主要学术论文有：

[1] Renjie Yang，Dong G, Sun X, et al.Feasibility of the simultaneous determination of polycyclic aromatichydrocarbons based on two-dimensional fluorescence correlation spectroscopy.Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy, 2018, 190:342-346. (SCI)
[2] Renjie Yang, DongG, Sun X, et al. Discrimination of sesame oil adulterated with corn oil usinginformation fusion of synchronous and asynchronous two‐dimensional near‐midinfrared spectroscopy. European Journal of Lipid Science and Technology, 2017,119(9).（SCI）
[3]Renjie Yang，Rong Liu,Guimei Dong, et al, Two-dimensional hetero-spectral mid-infrared andnear-infrared correlation spectroscopy for discrimination adulteratedmilk. Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy.2016, 157: 50-54.（SCI）
[4] Renjie Yang，XunshanSun, Baohe Wang, et al, Adulteration of sesame oil with corn oil detected byuse of two-dimensional infrared correlation spectroscopy and multivariatecalibration. Spectroscopy Letters, 2016, 49(5), 355-361.（SCI）
[5]Renjie Yang, Guimei Dong, Xueshan Sun, etal，Synchronous–asynchronous two-dimensional correlationspectroscopy for the discrimination of adulterated milk[J]. Analytical Methods,2015，7(10)：4302-4307.（SCI）
[6] Renjie Yang, Weiyu Zhang, Yanrong Yang, et al, Characterizationof adulterated milk by two-dimensional infrared correlation spectroscopy,Analytical Letters, 2014，15（47）：2560-2569.（SCI）
[7] Renjie Yang, Yanrong Yang, Guimei Dong, etal, Multivariate methods for the identification of adulterated milk based ontwo-dimensional infrared correlation spectroscopy，Anal. Methods, 2014，6：3436-3441. （SCI）
[8] Renjie Yang, Rong Liu, Kexin Xu, et al,Quantitative analysis of melamine by multi-way partial least squares model withtwo-dimensional near-infrared correlation spectroscopy，Proc. of SPIE，2014，8939：893912-1.（EI）
[9] Renjie Yang, Rong Liu, Kexin Xu, et al, Classification ofadulterated milk with the parameterization of 2D correlation spectroscopy and leastsquares support vector machines, Anal. Methods, 2013，5：5949-5953.（SCI）
[10] Renjie Yang, Rong Liu, Kexin Xu, Detectionof adulterated milk using two-dimensional correlation spectroscopy combinedwith multi-way partial least squares. Food bioscience, 2013，2：61-67.
[11] Renjie Yang, Rong Liu, Kexin Xu, et al, Discriminationof adulterated milk based on two-dimensional correlation spectroscopy (2DCOS)combined with kernel orthogonal projection to latent structure (K-OPLS).Applied Spectroscopy, 2013， 67(12)：1363-1367.（SCI）
[12] Renjie Yang, YangYanrong, Dong Guimei, et al. Characterization of methanol in white spirits based ontwo-dimensional infrared correlation spectroscopy. 2017 4th International Conference onInformation Science and Control Engineering, 2017,1441-1445. (EI)
[13] Renjie Yang, YangYanrong, Dong Guimei, et al.Study on the fluorescence characteristic of phenanthrenes and anthracenesin soil based on two-dimensional correlation fluorescence spectroscopy.2017ISCID, 2017，1：24-27 (EI)
[14] Renjie Yang, Rong Liu, Kexin Xu,Determination of melamine of milk based on two-dimensional correlation infraredspectroscopy. Proc. of SPIE. 2012, 8229, 822918.（EI）
[15] Renjie Yang, Du Yanhong, Yang Yanrong, etal. The application of discarded instruments in the teaching of agricultural analyticalinstruments for improving the comprehensive ability of students. ICSSHE, 2017,99: 655-658 .
[16] Renjie Yang,Dong Guimei, Yang Yanrong, et al. The construction of innovation group and thesustainable development of innovation ability for engineering students. ICEDEM2017, 2017, 107: 352-355.
[17] Renjie Yang, Rong Liu, Two-dimensional NIRcorrelation spectroscopy and multivariate methods for the classification ofadulterated milk. Proceedings of the 4^th Asian Near infraredsymposium, 2014, 289-290.
[18] Renjie Yang, Rong Liu, Kexin Xu, Applicationof Two-Dimensional Correlation spectroscopy in the Quality Control of milk, TheAsian Regional Conference on 2DCOS, 2014, 20.
[19] 杨仁杰，连增艳，董桂梅，杨延荣，等. 二维相关谱在环境科学中的应用与展望[J]. 光谱学与光谱分析, 2019, 39(06): 1672-1676.（SCI）
[20]杨仁杰，王斌，董桂梅，等. 基于二维相关荧光谱土壤中PAHs检测方法研究，光谱学与光谱分析，2019, 39(3):818-822.（SCI）
[21] 杨仁杰, 孙雪杉, 王斌，等. 土壤湿度对多环芳烃荧光特性的影响. 光谱学与光谱分析, 2017, 37(04): 1152-1156. （SCI）
[22] 杨仁杰, 董桂梅, 杨延荣, 等，土壤粒径大小对蒽荧光特性的影响及校正. 光学精密工程, 2016,24(11): 2665-2671.（EI）
[23] 杨仁杰，刘蓉，刘海学，等，基于二维红外相关谱的模式识别技术判别掺杂牛奶，中国食品学报，2015，15（4）：196-200.（EI）
[24] 杨仁杰，杨延荣，刘海学，等，二维相关谱在食品品质检测中的研究进展. 光谱学与光谱分析，2015，35(08)：2124-2129.（SCI）
[25]杨仁杰，刘蓉，杨延荣，等,二维相关近红外谱多维主成分分析掺杂牛奶判别方法研究，光学精密工程，2014，22(9)：2352-2358.（EI）
[26] 杨仁杰，杨延荣，董桂梅，等, 二维红外相关谱和核隐变量正交算法判定掺杂牛奶，光谱学与光谱分析，2014，34（10）：153-154.
[27] 杨仁杰，杨延荣，董桂梅，等, 基于二维红外相关谱欧式距离判别掺杂牛奶，光谱学与光谱分析, 2014，34（8）：2098-2101.（SCI）
[28] 杨仁杰,刘蓉, 徐可欣, 等, 二维相关近红外光谱结合NPLS-DA掺杂牛奶判定方法研究, 光子学报，2013，42(5)：580-585.（EI）
[29] 杨仁杰, 刘蓉, 徐可欣, 二维相关光谱结合偏最小二乘法测定牛奶中的掺杂尿素, 农业工程学报，2012，28(6)：259-263.（EI）
[30] 杨仁杰,刘蓉, 徐可欣, 基于中红外光谱检测牛奶中掺杂尿素. 光谱学与光谱分析, 2011，31(9)：2383-2385.（SCI）
[31] 杨仁杰, 尚丽平, 鲍振博, 何俊, 邓琥, 刘玉乐, 激光诱导荧光快速直接检测土壤中多环芳烃污染外物的可行性研究. 光谱学与光谱分析, 2011, 8(31)：2148-2150.（SCI）
[32] 杨仁杰,杨延荣, 杜艳红, 常若葵, 张志勇, 掺伪三聚氰胺牛奶二维相关红外谱法鉴别研究. 天津农学院学报, 2012, 18(4)：34-37.
[33] 杨仁杰,刘蓉, 徐可欣, 基于近红外光谱对牛奶中掺杂尿素判别分析, 食品科学, 2012, 33(16)：120-123.
[34] 张婧，单慧勇，杨仁杰，等. 基于近-中红外相关谱融合判定掺伪芝麻油[J].光子学报，2019, 48(06)：62-68. （EI）
[35] 赵润，杨仁杰*，牟美睿，等. 张克强.基于中红外光谱的规模化奶牛场粪水总氮快速预测方法[J]. 农业工程学报, 2019, 35(15)：217-224. （EI）
[36] 赵润，牟美睿，王鹏，孙迪，刘海学，张克强，杨仁杰*. 基于近红外漫反射光谱的规模化奶牛场粪水氮磷定量分析及模型构建[J]. 农业环境科学学报, 2019, 38(8)；1768-1776.
[37] 廖彩淇，孙长虹，杨潇，靳皓，董虹余，杨仁杰*.紫外吸收和荧光光谱检测红茶中的胭脂红色素，食品工业，2019，40(3)：296-299
[38] 连增艳, 杨仁杰*, 董桂梅, 等. 二维相关谱技术的研究进展及应用. 天津农学院学报, 2018, 25(4): 77-82
[39]梁惠媛,宋吉林,曹政,杨仁杰*, 靳皓,吴海云.不同种类鸡蛋蛋黄近红外光谱特性研究.食品工业,2018, 39(10): 192-194.
[40] 连增艳,杨仁杰*, 董桂梅,杨延荣,杨帆,孙国红.基于二维相关荧光谱定量分析水中的PAHs.光谱学与光谱分析,2018, 38(S1): 261-262.
[41] 王双,连增艳,石聚宇,王威,鲍秀君,杨仁杰*.基于三维荧光光谱定量分析水中苯并[a]芘和苯并[b]荧蒽[J].天津农学院学报,2018,25(03):74-77.
[42] 廖彩淇,孙长虹,杨潇,靳皓,杨延荣,杨仁杰*, 张伟玉.基于近红外光谱红茶中胭脂红色素的判别[J].天津农学院学报,2018,25(01):72-75.
[43] 刘海学，杨仁杰*，朱文碧，等. 基于近红外自相关谱检测奶粉中的三聚氰胺. 2017，37(10):3074-3077. (SCI)
[44]王宝贺,杨仁杰*,杨延荣,孙雪杉,刘海学,张伟玉.二维近红外-中红外相关谱在掺假芝麻油判别中的应用[J].理化检验－化学分册, 2017,53(2): 134-138.
[45]焦东升，孙雪衫，朱文碧，杨仁杰*, 靳皓，张伟玉.基于二维红外相关谱判别掺假蜂蜜，天津农学院学报，2017, 24(2):67-71.
[46] 张海洋，廖彩淇，杨仁杰*，鲍秀君，王威，靳浩, 张伟玉. 基于近、中红外光谱数据融合掺假牛奶的判定. 天津农学院学报.2017，24（4）：52-56
[47] Yang Y R, Ren Y F, Dong G M, Yang Renjie*, et al. Determination ofmethanol in alcoholic beverages by two-dimensional near-infrared correlationspectroscopy [J]. Analytical Letters, 2016， 49(14) 2279-2289. (SCI)
[48] 孙雪杉，董桂梅，杨仁杰*，等，蒽芘混合溶液二维相关荧光谱定量分析研究，光谱学与光谱分析，2016，36（10）：363-364.
[49] 孙雪杉，杨仁杰*，董桂梅，等，基于二维荧光相关谱的多环芳烃重叠峰解析，分析仪器，2016，5：25-29.
[50] 周长宏, 赵美容, 杨仁杰*, 等，三种多环芳烃混合溶液二维荧光相关谱解析. 光谱学与光谱分析，2016，36(2): 449-453. (SCI)
[51] 孙雪杉，杨仁杰*，杨延荣，董桂梅，董晋峰，单慧勇，不同预处理方法对二维相关谱的影响研究Ⅰ—标准化方法，天津农学院学报，2015,22(4):13-16.
[52] 崔彩路，杨仁杰*，朱文碧, 等，二维相关红外谱结合PARAFAC-MLR判别掺杂牛奶；天津农学院学报，2015，22（1）：19-23.
[53] 关娜和，杨仁杰*，董桂梅，等，蒽芘混合溶液二维荧光相关谱解析，光散射学报，2015，3（27）：305-310
l 参编教材
现场荧光光谱技术及其应用，科技出版社，副主编
l 获得授权发明专利5项
1．“牛奶中掺三聚氰胺的中红外-近红外相关谱判别方法”，ZL9.8，第一发明人；
2. “基于同步-异步二维近红外相关谱判别牛奶中掺杂尿素的方法”，ZL 7.7，第一发明人
3．“基于同步二维相关谱自相关峰的定量分析方法”，ZL5，第一发明人
4. “一种基于二维荧光相关谱的水中多环芳烃的检测方法”，ZL8.7，第一发明人
5. “减小土壤粒径对多环芳烃工作曲线影响的校正方法”，ZL8.7，第一发明人
l 获得授权软件著作权1项
“基于统计分析二维相关谱特征参数提取及检测软件”，2017SR609216, 第一
六、获奖情况
l 天津农学院优秀教师，2014年，2017年；
l 天津农学院年终考核优秀个人，2014年；
l 天津农学院教工先锋岗，2014年；
l 天津农学院科技工作先进个人，2017年；
l 天津农学院毕业论文优秀指导教师，2014-2019连续六年；
七、联系方式
通讯地址：天津市西青区津静路22号工程技术学院
邮编：300384 电话：
E-mail：rjyang1978@163.com