基本信息 姓 名 ： 杨巨峰
性 别 ： 男
所属部门： 计算机科学与技术系
行政职务： 副系主任
职 称 ： 教授
学 历 ： 博士
所学专业： 计算机
办公电话： yangjufeng [AT] nankai.edu.cn
电子邮件： yangjufeng [AT] nankai.edu.cn
研究方向： 计算机视觉、机器学习、多媒体计算



个人简介： 是计算机学院教授、博士生导师，2015-2016年以国家公派访问****身份在美国加州大学默塞德分校视觉与学习实验室进行访问研究。是中国计算机学会计算机视觉专委会副秘书长，中国计算机视觉大会（CCCV 2017）和Computational Visual Media Conference（CVM 2017）组织委员会主席，已发表TPAMI/TIP/CVPR等CCF A类/SCI一区论文30余篇。更多信息请参阅我的主页 http://cv.nankai.edu.cn

我与许多优秀的学生一起工作过/正在一起工作，他们是：
王聪超（赴台湾清华大学联合培养并获得两校双硕士学位，目前在美国弗吉尼亚理工大学攻读博士学位）
孙博（目前在美国斯蒂文斯理工学院攻读博士学位）
刘帅朋（目前在中科院自动化所担任研究助理）
高冠华（目前在渣打科营中心担任软件工程师）
孙明（国家奖学金（2016），南开大学优秀毕业生（2017），南开大学优秀硕士论文（2017），目前在商汤科技担任资深研究员）
沈辉（目前在百度深度学习研究院担任研究工程师）
孙晓晓（国家奖学金（2017），南开大学三好学生（2017），南开大学优秀毕业生（2018），南开大学优秀硕士论文（2018），目前在澳大利亚国立大学攻读博士学位）
梁杰（国家奖学金（2018），CVPR杰出审稿人/紧急审稿人（2018），南开大学优秀毕业生（2019），南开大学优秀硕士论文（2019），目前在香港理工大学攻读博士学位）
折栋宇（国家奖学金（2018），南开大学三好学生（2017），南开大学优秀毕业生（2019），南开大学优秀硕士论文（2019），曾赴英国卡迪夫大学访问交流，目前在清华大学攻读博士学位）
付佳美（访问学生[中国民航大学硕士生]，国家奖学金（2018），目前在平安科技担任算法工程师）
陈丽怡（国家奖学金（2019），南开大学三好学生（2019），南开大学优秀毕业生（2020））
展翅（国家奖学金（2019））
伍小平（国家奖学金（2019））
姚星旭
翟英杰
陈松
王丽娟
冯停磊
刘胜哲

近三年代表性论文（其中CCF A类/SCI一区论文30余篇）

J. Yang, J. Liang, K. Wang, P. L. Rosin, M.-H. Yang, Subspace clustering via good neighbors, TPAMI, 2020
D. She, J. Yang, M.-M. Cheng, Y.-K. Lai, P. L. Rosin, L. Wang, WSCNet: Weakly supervised coupled networks for visual sentiment classification and detection, TMM, 2020
X. Yao, D. She, H. Zhang, J. Yang, M.-M. Cheng, L. Wang, Adaptive deep metric learning for affective image retrieval and classification, TMM, 2020
W. Guo, Y. Zhang, X. Cai, L. Meng, J. Yang, X. Yuan, LD-MAN: Layout-driven multimodal attention network for online news sentiment recognition, TMM, 2020
J. Yang, X. Wu, J. Liang, X. Sun, M.-M. Cheng, P. L. Rosin, L. Wang, Self-paced balance learning for clinical skin disease recognition, TNNLS, 2020
D. She, M. Sun, J. Yang, Learning discriminative sentiment representation from strongly- and weakly-supervised CNNs, TOMM, 2020
D.-P. Fan, Y. Zhai, A. Borji, J. Yang, L. Shao, BBS-net: RGB-D salient object detection with a bifurcated backbone strategy network, ECCV, 2020
S. Zhao, Y. Ma, Y. Gu, J. Yang, T. Xing, P. Xu, R. Hu, H. Chai, K. Keutzer, An end-to-end visual-audio attention network for emotion recognition in user-generated videos, AAAI, 2020
W. Guo, Y. Zhang, X. Wu, J. Yang, X. Cai, X. Yuan, Re-attention for visual question answering, AAAI, 2020
S. Zhao, Y. Li, X. Yao, W. Nie, P. Xu, J. Yang, K. Keutzer, Emotion-based end-to-end matching between image and music in valence-arousal space, ACM MM, 2020
X. Wu, C. Zhan, Y.-K. Lai, M.-MCheng, J. Yang, IP102: A large-scale benchmark dataset for insect pest recognition, CVPR oral, 2019
X. Wu, N. Wen, J. Liang, Y.-K. Lai, D. She, M.-M. Cheng, J. Yang, Joint acne image grading and counting via label distribution learning, ICCV, 2019
X. Yao, D. She, S. Zhao, J. Liang, Y.-K. Lai, J. Yang, Attention-aware polarity sensitive embedding for affective image retrieval, ICCV, 2019
C. Zhan, D. She, S. Zhao, M.-M. Cheng, J. Yang, Zero-shot emotion recognition via affective structural embedding, ICCV, 2019
J. Zhao, J.-J. Liu, D.-P. Fan, Y. Cao, J. Yang, M.-M. Cheng, EGNet: Edge guidance network for salient object detection, ICCV, 2019
J. Liang, J. Yang, M.-M. Cheng, P. L. Rosin, L. Wang, Simultaneous subspace clustering and cluster number estimating based on triplet relationship, TIP, 2019
X. Sun, L. Chen, J. Yang, Learning from web data using adversarial discriminative neural networks for fine-grained classification, AAAI, 2019
L. Chen, J. Yang, Recognizing the style of visual arts via adaptive cross-layer correlation, ACM MM, 2019
J. Yang, D. She, Y.-K. Lai, P. L. Rosin, M.-H. Yang, Weakly supervised coupled networks for visual sentiment analysis, CVPR spotlight, 2018
J. Yang, X. Sun, J. Liang, P. L. Rosin, Clinical skin lesion diagnosis using representations inspired by dermatologist criteria, CVPR, 2018
J. Yang, X. Sun, Y.-K. Lai, L. Zheng, M.-M. Cheng, Recognition from web data: A progressive filtering approach, TIP, 2018
J. Yang, J. Liang, H. Shen, K. Wang, P. L. Rosin, M.-H. Yang, Dynamic match kernel with deep convolutional features for image retrieval, TIP, 2018
J. Yang, D. She, M. Sun, M.-M. Cheng, P. L. Rosin, L. Wang, Visual sentiment prediction based on automatic discovery of affective regions, TMM, 2018
J. Yang, L. Chen, L. Zhang, X. Sun, D. She, S.-P. Lu, M.-M. Cheng, Historical context-based style classification of painting images via label distribution learning, ACM MM, 2018
J. Yang, D. She, Y.-K. Lai, M.-H. Yang, Retrieving and classifying affective images via deep metric learning, AAAI, 2018
J. Yang, J. Liang, K. Wang, Y.-L. Yang, M.-M. Cheng, Automatic model selection in subspace clustering via triplet relationships, AAAI, 2018
Y. Zhang, J. Fu, D. She, Y. Zhang, S. Wang, J. Yang, Text emotion distribution learning via multi-task convolutional neural network, IJCAI, 2018
J. Liang, J. Yang, H.-Y. Lee, K. Wang, M.-H. Yang, Sub-GAN: An unsupervised generative model via subspaces, ECCV, 2018
J. Fu, D. She, X. Yao, Y. Zhang, J. Yang, Deep coordinated textual and visual network for sentiment-oriented cross-modal retrieval, PRICAI, 2018
J. Yang, M. Sun, X. Sun, Learning visual sentiment distributions via augmented conditional probability neural network, AAAI, 2017
J. Yang, D. She, M. Sun, Joint image emotion classification and distribution learning via deep convolutional neural network, IJCAI, 2017
C. Wang, J. Yang, K. Wang, S.-H. Lai, Multi-scale energy optimization for object proposal generation, MTAP, 76(8): 10481-10499, 2017
J. Chen, H. Zhao, J. Yang, J. Zhang, T. Li, K. Wang, An intelligent character recognition method to filter spam images on cloud, Soft Computing, 2017
X. Sun, J. Yang, M. Sun, K. Wang, A benchmark for automatic visual classification of clinical skin disease images, ECCV, 2016
M. Sun, J. Yang, B. Sun, K. Wang, Shape-guided segmentation for fine-grained visual categorization, ICME, 2016
M. Sun, J. Yang, K. Wang, H. Shen, Discovering affective regions in deep convolutional neural networks for visual sentiment prediction, ICME, 2016