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南开大学商学院导师教师师资介绍简介-徐曼

本站小编 Free考研考试/2020-09-19


徐曼
职称:副教授
研究方向:数据驱动的智能决策、数据挖掘与大数据分析、智能检索方法及基于社交网络的知识共享效率研究.
所属部门:信息资源管理系
行政职务:
电子邮件:td_xuman@nankai.edu.cn
联系电话:**

English
个人介绍

研究成果

研究课题

教授课程

社会兼职

教育背景 2008-2011 天津大学管理与经济学部 管理科学与工程专业博士
2004-2006 天津大学管理学院 工业工程专业硕士
1996-2000 南开大学商学院 旅游管理专业本科


工作经历 2011/7-至2017/12,南开大学商学院,讲师
2018/1-今,南开大学商学院,副教授



获奖成果 2013年天津市优秀博士论文
2012年天津大学优秀博士论文
2010年度教育部博士研究生学术新人奖
2009年度天津大学优秀博士论文基金
2009-2010年度王克昌奖学金(文化科技创新奖)



一、期刊论文
1.
第一作者论文
(1)徐曼,甘丹,沈江,基于互信息的贝叶斯-案例检索特征选择模型[J].工业工程与管理,2018,23(5):176-182.
(2) XU Man#, YUHaiyan, SHEN Jiang*, New Algorithm for CBR-RBR Fusion with Robust Thresholds,Chinese Journal of Mechanical Engineering,2012, 25 (6):1255-1263
(3) Man Xu#、Haiyan Yu、*Jiang Shen,New approach toeliminate structural redundancy in case resource pools using α mutualinformation,Journal of Systems Engineering andElectronics, 24(4), pp 625-633.
(4)徐曼#,沈江,甘丹,余海燕.基于案例-规则检索的特征阈值选择模型.情报学报,2017,36(3):260-266
(5)徐曼#,沈江,余海燕,数据驱动的医疗与健康决策支持研究综述,工业工程与管理,2017,22(1):1-13.
(6)徐曼#,沈江,安邦,康宁,基于互信息判据的智能制造资源配置效能研究,计算机集成制造系统,2017,23(9):1842-1852
(7)徐曼#,沈江,余海燕,基于TAN的最小决策损失诊断模型及其推理机制,工业工程与管理,2014,(02):21-27
(8)徐曼#,沈江,贝叶斯信息融合及其在心脏病诊断中的应用,工业工程与管理,2013,18(4):130-137
(9)Man XU#, Jiang Shen, Haiyan YU*, Heterogeneous Entity Classification withCase-based Reasoning and Relative Frequencies, Journal of ComputationalInformation Systems, 2015, 11 (4):1313-1322
(10)徐曼#,沈江,基于Vague集的方案决策模型及其推理机制,系统工程,2010,28(2):17-23
2.通讯作者论文
(1) Na Liu, Er-shiQi, Man Xu*, ect. A novel intelligent classification model for breast cancerdiagnosis[J]. Information Processing and Management, 2019(56):609-623. IF=3.444
(2) Haiyan Yu,Jiang Shen, Man Xu*. Temporal case matching with information value maximizationfor predicting physiological states[J]. Information Sciences, 2016,367-368:766-782. IF=4.305
(3) Dan Gan, JiangShen, Man Xu*. Adaptive Learning Emotion Identification Method of Short Textsfor Online Medical Knowledge Sharing Community [J].Computational Intelligenceand Neuroscience,2019,2018:1-10. IF=2.27
(4) Na Liu, JiangShen, Man Xu*, et c. Improved Cost-Sensitive Support Vector Machine Classifierfor Breast Cancer Diagnosis[J]. Mathematical Problems in Engineering,2018,16(5):476-480.
(5)沈江#,余海燕,徐曼*,实体异构性下证据链融合推理的多属性群决策,自动化学报,2015,(04):832-842
(6)沈江#,余海燕,徐曼*,类别误标下证据链推理的群决策分类方法,系统工程与电子技术,2015,37(11):2546-2553.
(7) Jiang Shen#,Haiyan Yu, Man Xu*, Ambiguity multi-attribute decisions with evidentialchains-based fusion reasoning method, Journal of Information &Computational Science, 2015, 12 (5):1905-1914
(8) Fu L#, Shen M, Yanyu H, Man Xu*, RANDOM DISTURBANCE REASONING MODEL OFDECISION-MAKING SYSTEM AND ITS ANTI-INTERFERENCE CAPABILITY, InternationalJournal of Industrial Engineering, 2015, 22(5)
(9) Haiyan Yu, Jiang Shen, Man Xu*. Resilient parallel similarity-basedreasoning for classifying heterogeneous medical cases in MapReduce [J] .DigitalCommunication and Network. 2016 (2):145-150
3.既非第一作者又非通讯作者论文
(1) Shen Jiang,Zhu Panpan*, Xu man. Knowledge Sharing of Online Health Community Based onCognitive Neuroscience[J],NeuroQuantology,2018 , 16 (5) : 476 - 480.
二、专著
大数据医疗.徐曼,沈江,余海燕著.北京:机械工业出版社. 2017年3月,ISBN:71
中国制造2025大众读本——新一代信息技术产业,沈江,徐曼编著.山东:山东科技出版社.2018年4月,ISBN978-7-5331-9225-9




















研究课题
[1]2020年1月2023年12月,国家自然科学基金面上项目,基于多模态机器学习的智能医疗决策知识推理研究,NO.**,直接经费48万元,在研
[2]2016年1月-2019年12月,国家自然科学基金面上项目,基于异构数据融合的智能医疗临床决策证据推理研究,NO.**,直接经费48万元,在研
[3]2013年1月-2015年12月,国家自然科学基金青年项目,基于CBR/RBR融合模式的医疗决策代价敏感性研究,NO.**,经费19万元,已结题
[4]国家自然科学基金青年项目,**,基于变分证据推理多尺度决策的病例类别推荐研究,2017/01-2019/12,19万,在研,参与
[5]国家自然科学基金面上项目,**,基于鲁棒性原理的医疗决策系统品质与效率研究,2012/01-2015/12,43万元,已结题,参与
[6]天津中新生态城中新-联合研究项目,建筑光伏集成一体化运营管理与效率研究,中新天津生态城科技合作计划,第二承担单位负责人,经费10万元
[7]天津市应用基础及前沿技术研究计划,10JCYBJC07300,基于感知过程的复杂系统信息融合理论与应用研究,2010/04-2013/03,10万元,已结题,第三承担单位负责人
[8]天津市科技支撑计划重点项目,09ECKFGX00600,采用多传感器信息融合的嵌入式心脏病急救智能集成系统,2009/04-2011/04,30万元,已结题,参与
[9]富士康科技集团委托项目(横向课题),心脏病急救效率与品质提升研究,2008/02-2010/12,100万元,已结题,参与


教授课程 Web情报挖掘(研究生课程)
数据管理基础(本科生课程)
市场营销(本科生课程)
文献数据库开发与设计(本科生课程)
档案系统分析(本科生课程)
智能制造概论(本科生课程)
市场研究(MBA课程)

社会兼职 中国机械工程学会工业工程分会 副秘书长
国家自然科学基金委通讯评议专家
国际知名期刊CIE(Computers & Industrial Engineering)编委会成员




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