基本信息
姓名：霍纬纲
职称：教授
办公电话：(022)**
邮箱：wghuo@cauc.edu.cn,huowg2003@126.com
个人主页：——
研究领域
数据挖掘、机器学习
教育背景
工学博士：(计算机应用),南开大学,中国,2011.
工学硕士：(计算机应用),山西大学,中国,2004;
理学学士：(计算机教育),山西师范大学,中国,2001;

学术兼职或人才称号
个人简介
硕士生导师，已培养硕士生3人。在读硕士生6名。主要从事数据挖掘、机器学习及其在民航飞行安全管理中的应用研究。澳大利亚悉尼科技大学先进分析研究所访问****。主持完成国家自然科学青年基金项目1项，中央高校基本科研业务基金项目1项。参与完成国家自然科学基金3项目。累计发表论文6篇，其中SCI、EI论文2篇，北大中文核心期刊论文4篇。
研究课题（近五年）
1.中央高校基本科研业务费中国民航大学专项重点项目: 基于无监督深度神经网络的QAR飞行异常识别方法研究(2019-2021,主持人)
2.国家自然科学基金青年基金: 基于增量模糊关联分类方法的飞行品质监控研究(2014-2016,主持人)
3.国家自然科学基金民航联合基金: 枢纽机场终端区航班协同调度模型及快速智能优化算法研究(2013-2015,主要参与者)
4.国家自然科学基金民航联合基金:基于跨媒体网络大数据的民航突发事件应急决策语义服务关键技术研究（2017-2019,主要参与者)

学术成果（近五年代表作）
[1]Weigang,Huo; Xinjie Feng; Zhiyuan,Zhang.An Efficient Approach for Incremental Mining Fuzzy Frequent Itemsets with FP-Tree.International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems,2016,24(3): 367-386.
[2]Huo weigang,Qu Feng,Zhang Yuxiang.Incremental learning of the triangular membership functions based on single-pass FCM and CHC genetic model.High Technology Letters,2017,23(01):7-15.
[3]霍纬纲,程震,程文莉.面向不等长多维时间序列的聚类改进算法.计算机应用,2017,37(12):3477-3481.
[4] 霍纬纲,屈峰,程震.基于演进向量量化聚类的增量模糊关联分类方法.计算机应用,2017,37(11):3075-3079.
[5]张志远,霍纬纲.一种基于PL-LDA模型的主题文本网络构建方法.复杂系统与复杂性科学,2017,14(01):52-57+110.
[6]高小霞,霍纬纲,冯兴杰.基于模糊关联分类器的民机超限事件诊断方法.北京航空航天大学学报,2014,40(10):1366-1371.
奖励与荣誉（近五年）

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