一、个人基本信息
出生日期：1979年9月
籍贯：河北省邯郸市
性别：男
民族：汉
专业技术职务：教授
最高学历：博士研究生
工作单位：中国民航大学理学院
通信地址：天津市，中国民航大学南院理学院
邮政编码：300300
电话： (办)
电子邮箱：hongzhangdong@163.com；kqdong@cauc.edu.cn
二、学习和工作经历简介
2019/12 – 至今，中国民航大学，理学院，教授；
2014/12 – 2019/12，中国民航大学，理学院，副教授；
2011/07 – 2014/12， 中国民航大学，理学院，讲师； 2006/09 – 2011/06， 北京交通大学，理学院数学专业，博士（硕博连读）；
2002/07 – 2006/08， 河北工程大学，理学院，助教；
1998/09 – 2002/06， 淮北煤炭师范学院，数学与应用数学，学士；
三、课程教学
本科生课程：数学模型与民航案例。
四、主要研究方向和科研业绩
1）主要研究方向：
●复杂系统建模与分析
●时间序列分析
●金融统计学
2）主要科研项目：
[1]非平稳时间序列多标度大偏差理论及其应用，教育部人文社科基金，2019/01至2021/12，主持。
[2]非平稳时间序列分形分析及其在民航发动机状态监测中的应用，国家自然基金青年项目，2015/01至2017/12，主持。
[3]复杂系统的矩阵空间异常功率动态谱研究，中央高校基本科研业务费，2019/01至2020/12，主持。
五、论著目录
[1]K.Q. Dong*, H.W. Che, Z. Zou, Multiscale Horizontal Visibility Graph Analysis of Higher-Order Moments for Estimating Statistical Dependency, ENTROPY, 21: https://doi.org/10.3390/e** (2019).
[2]K.Q. Dong*, L. Long, The Lempel-Ziv measure based pedigree map to detect and evaluate correlation between aero-engine gas path system variables, Physica A, 525: 1080-1087(2019).
[3]K.Q. Dong*, L. Long, H. Zhang, The mutual information based minimum spanning tree to detect and evaluate dependencies between aero-engine gas path system variables, Physica A, 506:248-253(2018).
[4]K.Q. Dong*, L. Long, Complexity-entropy Causality Plane Based on Return Intervals A Useful Approach to Quantify the Aero-engine Gas Path Parameters, Mathematical Problems in Engineering,2018:1-5(2018).
[5]K.Q. Dong*, H. Zhang, Dynamical Mechanism in Aero-engine Gas Path System Using Minimum Spanning Tree and Detrended Cross-correlation Analysis，Physica A, 465:363-369(2017).

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