1、个人简介
陈渊，男，1975年10月生，工学博士，副教授。主要研究方向：超声无损检侧与评价、智能检测与控制。主持陕西省教育厅科研计划项目1项、西安科技大学培育基金项目1项，参与国家自然科学基金、教育部和陕西省科技厅及企业合作项目等10余项；发表学术论文30余篇，其中被SCI、EI收录10余篇。指导学生参加“挑战杯”大学生课外学术科技作品竞赛，获得省级“特等奖”和全国“三等奖”，被教育部等单位授予“全国优秀指导教师”荣誉称号。
2、教育经历
· 1995年－1999年，北京理工大学，机械电子工程专业，本科学历/学士学位；
· 2001年－2004年，西安科技大学，机械制造及其自动化专业，研究生学历/硕士学位；
· 2004年－2010年，西安科技大学，安全技术及工程专业，研究生学历/博士学位。
3、工作经历
· 1999年-2001年，中国兵器工业第203研究所，从事科研工作；
· 2004年至今，西安科技大学理学院，从事教学和科研工作。
4、主要科研成果
[1]主持陕西省教育厅科学研究计划项目：“煤矿液压支架缸体环焊缝缺陷超声检测关键技术研究”.
[2]参与国家自然科学基金：“煤矿机械关键零部件缺陷超声信号提取与智能识别研究”.
[3]ChenYuan,MaHongwei,DongMing.Automatic classification of weldingdefects from ultrasonic signals using a SVM-based RBF neural network approach[J].Insight:Non-Destructive Testing & Condition Monitoring, 2018, 60(4): 194-199+205. (SCI: 005)
[4]ChenYuan,MaHongwei, Zhang Guangming.A support vector machine approach for classification of weldingdefects from ultrasonic signals[J].Nondestructive Testing and Evaluation, 2014, 29(3): 243-254. (SCI: 006)
[5]Chen Yuan, Ma Hongwei. Automatic classification of welding flaws in ultrasonic testing using the layer multi-class classifier based on ν-SVM[J]. Advanced Materials Research, 2012, (490-495): 3215-3220. (EI: 234)
[6]Chen Yuan, Ma Hongwei.Application of artificial neural network to flaw classification in ultrasonic testing[J].Advanced Materials Research,2011, (328-330):1876-1880. (EI: 201**)
[7]ChenYuan,Ma Hongwei.Signal de-noising in ultrasonic testingbased on stationary wavelet transform[C].2009 WRI Global Congress on IntelligentSystems, GCIS 2009,Xiamen, China,2009.5.19-2009.5.21. (EI: 841)
[8]ChenYuan,MaHongwei.Study on ultrasonic imaging testingtechnique of angleprobe for girth weld of hydraulic cylinder used in coalmine[C].2009 International Conference on Measuring Technology and MechatronicsAutomation,ICMTMA 2009,532-536,Zhangjiajie,China,2009.4.11-2009.4.12. (EI: 102)
[9]陈渊,马宏伟.基于蜜蜂算法的支持向量机特征选择和参数优化[J]. 组合机床与自动化加工技术. 2013(11): 41-43.
[10]陈渊,马宏伟.基于粒子群优化支持向量机的焊接缺陷分类[J]. 仪表技术与传感器, 2013(4): 81-83.
[11]陈渊.基于改进阈值函数的提升小波变换超声信号去噪研究[J]. 组合机床与自动化加工技术, 2010(9): 48-51.
[12]陈渊.基于小波包和概率神经网络的焊接缺陷识别[J]. 仪表技术与传感器, 2010(8): 89-92.
[13]陈渊,马宏伟.煤矿液压缸环焊缝缺陷超声成像检测系统的研制[J].无损检测,2009,31(9):715-718+722.
[14]陈渊（2/7）. 煤矿机械关键零部件缺陷超声信号提取与智能识别研究，西安市人民政府，西安市科学技术奖，三等奖，2016.
[15]陈渊(4/6). 微型智能瓦斯检测系统关键技术研究，陕西省教育厅，陕西省高等学校科学技术奖，二等奖，2014.
5、联系方式
电话：** 邮箱：chenyuan1030@126.com