金浩博士简介
一、个人基本情况：

姓名：金浩

性别：男

出生年月：1980年8月

民族：汉族

政治面貌：中共党员

职称职务：副教授

最后学历：博士研究生

最后学位：（理学）博士

工作单位：西安科技大学理学院

通讯地址：西安市雁塔路58#

邮政编码：710054

e-mail:jinhao_2004@126.com
二、从事研究的学科专业领域和主要研究方向

从事研究的学科专业领域：数量经济学、统计学

主要研究方向：非线性时间序列分析、变点分析、资源管理与政策

近期研究内容：能源价格长期演变趋势以及伪回归分析
三、主要工作经历及业绩
1999.09-2003.07怀化学院数学系（本科生、理学学士）

2003.09-2006.07陕西师范大学数学与信息科学学院（研究生、理学硕士）

2006.09-2010.04西北工业大学理学院（研究生、理学博士）

2010.07-2012.12西安科技大学理学院（讲师）

2013.01-至今西安科技大学理学院（副教授）

2011.01-2013.04西安科技大学矿业工程博士后流动站（博士后）

曾获2013陕西省“青年科技新星”等荣誉

享受“三秦人才”津贴
四、近三年主持和参与的科研课题

1.国家自然科学基金项目：基于改进实物期权的我国西部煤炭投资管理应用研究（负责）

2.中国博士后特别资助项目：不确定环境下煤炭资源投资管理的动态评价研究（负责）

3.中国博士后面上项目：煤炭资源投资管理的实物期权与统计方法研究（负责）

4.陕西青年科技新星项目：不确定条件下煤炭资源投资综合评价模型理论及应用研究（负责）

5.陕西科技厅自然科学项目：变点问题的统计推断及其在金融中应用（负责）

6.陕西教育厅自然科学项目：统计模型中的几类变点问题（负责）

7.国家自然科学基金项目：不确定条件下我国重要能源资源供给安全管理的理论与政策研究（主要参与人）

8.陕西省教育厅哲学社会科学重点项目：不确定条件下可耗竭资源跨期最优配置策略及其机制研究-以我国西部煤炭资源为例（主要参与人）

五、近三年主要科研成果

近年来在著名学术期刊和国际学术会议上发表论文20余篇，有9篇被SCI，EI检索。

代表性论文：

1．基于跳扩散模型的石油价格长期趋势分析，系统工程理论与实践，录用待发表，(EI)

2.ThespuriousregressionofARinfinitevariancesequenceinthepresenceofstructuralbreaks，ComputationalStatisticalandDataAnalysis,2013；(SCI、EI)

3．Modifiedtestsforvariancechangesinautoregressiveregression，MathematicsandComputersinSimulation,2011；(SCI、EI)

4．Truncateestimationforthechangeinstochastictrendwithheavy-tailedinnovations；StatisticalPaper,2011;(SCI)

5.Subsamplingtestsforvariancechangesinthepresenceofautoregressiveparametershifts，JournalofMultivariateAnalysis,2010；(SCI)

6．EstimationmeanchangepointinARCHmodelwithheavytailedinnovations，CommunicationinStatistics-SimulationandComputers,2010；(SCI、EI)

7.Strongconvergencerateofrobustestimatorofchangepoint,MathematicsandComputersinSimulation,2010;

8．Bootstraptestsforstructuralchangewithinfinitevarianceobservation，StatisticsandProbabilityLetters,2009；

9．Subsamplingtestsforthemeanchangepointwithheavytailedinnovations，MathematicsandComputersinSimulation,2010；
主要获奖：

1．《煤炭资源投资管理的实物期权与统计方法研究》，获2013年陕西省教育厅科技进步三等奖；

2．《不确定环境下煤炭资源投资管理的动态评价研究》，获2014年西安科技大学科技进步一等奖；

3．《修正的自回归过程方差变点检验》，2013获第十四届西安市自然科学优秀论文二等奖；
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