陈金广，河南省镇平县人，教授，工学博士，硕士生导师，西安工程大学计算机科学学院副院长。研究方向为多源信息融合与目标跟踪、人工智能等。主持了国家自然科学基金、中国博士后科学基金、陕西省科技厅自然基金、陕西省教育厅自然专项、中国纺织工业协会指导性计划，以及企业委托研发等项目。在国内外核心期刊和国际会议发表学术论文80余篇，被SCI/EI检索20余篇。出版学术专著1部。授权国家发明专利5项。是ACM、CCF会员，陕西省图形图象学会理事，陕西省电子学会图象图形工程专业委员会委员，《西安工程大学学报》编委会委员。曾获得洛阳市科技进步二等奖1项。是多个SCI期刊和国内知名期刊审稿人，曾担任2013-2017年国家自然科学基金项目评审人。
主要研究方向及感兴趣的领域
多源信息融合、多目标跟踪、人工智能、图像处理与理解、软件开发与应用等。
专著
[1]陈金广.目标跟踪系统中的滤波方法.西安电子科技大学出版社, 2013.
论文
[1]陈金广,王星辉,马丽丽,张馨东,巩林明.采用分段RTS的CPHD平滑算法.计算机工程与应用, 2018,录用待刊
[2]梅凡民,雒遂,陈金广.一种改进的高浓度风沙图像的动态灰度阈值分割算法.力学学报, 2018,录用待刊(EI)
[3]陈金广,赵甜甜,王明明,王伟.针对交叉目标场景的带标签GM-PHD改进算法.计算机工程, 2018, 44(6): 316-320.
[4]陈金广,贺莉娜,王明明,马丽丽.融合颜色特征和灰度特征的时空上下文跟踪.计算机工程与设计, 2018, 39(4): 1082-1088.
[5]陈金广,赵甜甜,王明明,马丽丽.强杂波环境下的LGM-PHDF算法.计算机工程与设计, 2018, 39(2): 532-536.
[6]李晓行,陈金广,马丽丽,王明明,王伟.尺度自适应的加权压缩跟踪算法.西安工程大学学报, 2018, 32(1): 105-113.
[7]陈金广,郭秋梦,马丽丽,徐步高.用于多视点云拼接的改进ICP算法.计算机系统应用, 2018, 27(1): 180-184.
[8]郝筱松,陈金广.全日制工程硕士培养过程中的问题探讨.科技创新导报, 2017, (21): 235-237.
[9]Ming-Ming Wang, Zhi-Guo Qu, Wei Wang, Jin-Guang Chen. Effect of noise on deterministic joint remote preparation of an arbitrary two-qubit state. Quantum Inf Process, 2017, 16 (5), Article Number: UNSP 140, SCI: 029, EI: 20**9
[10]Ming-Ming Wang, Zhi-Guo Qu, Wei Wang, Jin-Guang Chen. Effect of noise on joint remote preparation of multi-qubit state. International Journal of Quantum Information, 2017, 15(2), Article Number: **, 13 pages, SCI: 004
[11]王伟,王嘉郡,王明明,张文静,陈金广.以网络性能为核心的移动自组网Flooding攻击防御技术.计算机科学, 2017, 44(1): 159-166.
[12]陈金广,江梦茜,马丽丽.存在目标交叉情形的扩展目标跟踪算法.系统仿真学报, 2017, 29(1): 7-13.
[13]王伟,王嘉珺,王明明,张文静,陈金广.基于时空动态性的MANETs入侵防御模型.计算机应用研究, 2016, 33(12): 3748-3754, 3793.
[14]陈金广,赵甜甜,马丽丽,徐步高.可提取衍生目标的带标签GM-PHD算法.光电工程, 2016, 43 (12): 79-84.
[15]白晓红,温静,赵雪,陈金广.基于加速鲁棒特征和多示例学习的目标跟踪算法.计算机应用, 2016, 36(11): 2974-2978.
[16]孟雅蕾,王予,陈金广.基于改进AHP的储层综合评价方法.计算机系统应用, 2016, 25(8): 8-15.
[17]马丽丽,曹春梅,陈金广,王星辉.基于RANSAC的特征点匹配算法.计算机工程与设计, 2016, 37(7): 1794-1797, 1856.
[18]马丽丽,王战,陈金广.低检测率条件下改进的势均衡多目标多伯努利算法.计算机工程, 2016, 42(7): 273-276,286.
[19]马丽丽,秦晓姗,陈金广.一种状态与杂波相关条件下的GM-CPHD算法.系统仿真学报, 2016, (7): 1637-1643.
[20]陈金广,江梦茜,马丽丽.部分监测区域重叠条件下的扩展目标跟踪.计算机工程与科学, 2016, 38(6): 1231-1237.
[21]白晓波,陈金广,邵景峰,雷霞,刘聪颖.多属性决策中赋权方法的自适应选择研究.计算机工程与应用, 2016, 52 (11): 215-220.
[22]马丽丽,陈金广,薛纪文.翻转教学模式在程序设计语言中的实践.计算机教育, 2016, (4): 152-155.
[23]Jinguang Chen, Xiaoshan Qin, Lili Ma, Bugao Xu, Xinjuan Zhu. GM-PHD Filter with State-dependent Clutter. Asian Journal of Control, 2016, 18(6): 2336-2342. EI: 20**6, SCI:034
[24]陈金广,秦晓姗,马丽丽.快速多目标跟踪GM-PHD滤波算法.计算机科学, 2016, 43(3): 317-320.
[25]刘肖,邓咏梅,陈金广.男衬衫一片袖款式图到纸样图的转换方法.纺织学报, 2016, 37(3): 119-126. (EI:20**1)
[26]陈金广,马全海. parfor模式在粒子概率假设密度滤波中的应用.四川兵工学报, 2015, 36(12): 75-79.
[27]陈金广,王战,马丽丽.多机动目标GM-CBMeMBer跟踪算法.光电工程, 2015, 42(10): 7-12.
[28]马丽丽,张芬,陈金广.一种基于Pignistic概率距离的合成公式.计算机工程与应用, 2015, 51(24): 61-66.
[29]Wang Ming-Ming, Wang Wei, Chen Jin-Guang, Farouk Ahmed. Secret sharing of a known arbitrary quantum state with noisy environment. Quantum Information Processing, 2015, 14(11): 4211-4224. SCI: 015.
[30]陈金广,张 芬,马丽丽.一种证据不确定性度量方法及其应用.计算机工程与应用, 2015, 51(23): 48-53.
[31]马丽丽,张曼,陈金广.有色噪声条件下的高斯和卡尔曼滤波算法.计算机工程与设计, 2015, 36(10): 2856-2859, 2865.
[32]陈金广,江梦茜,马丽丽,徐步高.具有形状信息的多传感器群目标跟踪算法.计算机工程与应用, 2015, 51 (17): 210-216.
[33]Jinguang Chen, Bugao Xu, Lili Ma, and Rui Sun. GM-PHD Filter Combined with Track-Estimate Association and Numerical Interpolation. Mathematical Problems in Engineering, 2015, Article ID: 629023, 9 pages SCI: 001, EI: 20**7
[34]陈金广,任冰青,马丽丽,温静.噪声方差未知条件下的视频目标跟踪.中国图象图形学报, 2015, 20(7): 906-913.
[35]陈金广,曹春梅,任冰青,马丽丽.特征提取与匹配算法在服饰图案上的应用研究.丝绸, 2015, 52(5): 36-41.
[36]陈金广,贺姗,马丽丽.基于序列二次规划的非线性不等式状态约束滤波算法.计算机工程, 2015, 41(5): 295-299.
[37]陈金广,张曼,王伟,马丽丽.欠观测条件下的高斯和增量卡尔曼滤波算法.计算机应用研究, 2015, 32(5): 1365-1368.
[38]陈金广,孙瑞,马丽丽.基于航迹—估计关联的GM-CPHD后处理算法.计算机工程与应用, 2015, 51(8): 189-194.
[39]Jinguang Chen, Ni Wang, Lili Ma, Bugao Xu. Extended-target Probability Hypothesis Density Filter Based on Cubature Kalman Filter. IET Radar, Sonar & Navigation, 2015, 9(3): 324-332. SCI: 011, EI: 20**5
[40]陈金广,江梦茜.硕士学位论文在线盲审系统的设计与实现.计算机教育, 2014, (23): 68-72.
[41]马丽丽,赵甜甜,陈金广.欠观测条件下的增量容积卡尔曼滤波.计算机工程, 2014, 40(10): 228-231, 238.
[42]陈金广,张芬. DSmT框架下的广义PCR组合规则.计算机应用研究, 2014, 31(8): 2346-2349.
[43]马丽丽,张曼,陈金广.多传感器集中式增量卡尔曼滤波融合算法.计算机工程与应用, 2014, 50(11): 229-232, 255.
[44]马丽丽,贺姗,陈金广.强跟踪求积分卡尔曼滤波算法.计算机工程与设计, 2014, 35(5): 1802-1806.
[45]Ming-Ming Wang, Xiu-Bo Chen, Jin-Guang Chen and Yi-Xian Yang. Quantum state sharing of arbitrary known multi-qubit and multi-qudit states. International Journal of Quantum Information, 2014, Vol. 12, No. 3, Article Number: **, (11 pages) SCI: 006
[46]Jinguang Chen, Ni Wang, Lili Ma, Tiantian Zhao. Probability hypothesis density filter based on Gaussian-Hermite numerical integration. Journal of Computers, 2014, 9(5): 1096-1102. EI: 20**6
[47]马丽丽,张芬,陈金广. DSmT框架下PCR分配法则的随机集表示.计算机工程与设计, 2014, 35(3): 1046-1050.
[48]Jinguang Chen, Fen Zhang, Huiran Wang. Research on the Properties of DST Combination Rule and its Parallel Algorithm. Journal of Computers, 2013, 8(8): 1934-1940. EI: 20**6
[49]马丽丽,陈金广,胡西民,马萍.目标跟踪滤波性能评价准则.西安工程大学学报, 2013, 27(3): 364-368.
[50]陈金广,张芬.基于DST和PCR2的自适应信息融合算法.计算机工程, 2013, 39(5): 69-72, 77.
[51]陈金广,张芬.多证据源冲突的组合度量方法.计算机工程与应用, 2013, 49(9): 218-223.
[52]陈金广,马丽丽.结合初值选取的最大似然估计被动定位算法(英文).光电工程, 2013, 40(3): 7-13.
[53]陈金广,马丽丽.基于随机集的多目标跟踪方法研究进展.光电工程, 2012,39(10): 15-20. ISSN: 1003-501X, CN: 51-1346/O4
[54]陈金广,李洁,高新波.双重迭代变分贝叶斯自适应卡尔曼滤波.电子科技大学学报, 2012, 41(3): 359-363. EI: 951
[55]马丽丽,陈金广,薛纪文.中国高校生源数量分析与预测.西安工程大学学报, 2011, 25(6): 893-896.
[56]Lili Ma, Jinguang Chen, Huirang Wang. Performance Analysis of the Affine Projection CM Algorithm. Journal of Information and Computational Science, 2011, 8(14): 3275-3280. EI:201**
[57]马丽丽,陈金广.基于求积分卡尔曼滤波的交互式多模型算法.计算机工程, 2011, 37(16): 191-193.
[58]J. Chen, L. Ma. Particle Filtering with Correlated Measurement and Process Noise at the Same Time. IET Radar, Sonar & Navigation, 2011, 5(7): 726-730. SCI: 004, EI: 201**
[59]陈金广,李洁,高新波.等式状态约束下的粒子滤波算法.电子科技大学学报, 2011, 40(4): 596-601. EI: 201**
[60]陈金广,李洁,高新波.基于UT变换的单步滞后无序量测算法.中国科学：信息科学, 2011, 41(5): 638-648.
[61]Xinbo Gao, Jinguang Chen, Dacheng Tao, Xuelong Li. Multi-sensor Centralized Fusion without Measurement Noise Covariance by Variational Bayesian Approximation. IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, 2011, 47(1): 718-727. SCI: 048,EI: 372
[62]Jinguang Chen, Jie Li, Xinbo Gao. Single-step-lag OOSM Algorithm Based on Unscented Transformation. SCIENCE CHINA Information Sciences, 2011, 54(3): 664-673. SCI: 020
[63]陈金广,李洁,高新波.一种迭代收缩非线性状态约束滤波算法.西安电子科技大学学报, 2011, 38(1): 104-109. EI: 152
[64]马丽丽,陈金广.织机在线监测系统关键技术研究.纺织导报, 2011, (3): 66-68.
[65]Lili Ma, Huiran Wang, Jinguang Chen. Analysis of Kalman Filter with Correlated Noises under Different Dependence. Journal of Information and Computational Science, 2010, 7(5): 1147-1154. EI: 793
[66]Jinguang Chen, Jie Li, Xinbo Gao. Improved Quadrature Kalman Filter with Large Number of Quadrature Point. Journal of Information and Computational Science, 2010, 7(5): 1097-1103. EI: 789
[67]陈金广,马丽丽,陈亮.基于边缘粒子滤波的目标跟踪算法研究.计算机工程与应用, 2010, 46(28): 128-131.
[68]Jinguang Chen, Lili Ma. Quadrature Kalman Filter with Equality Constraints. The IEEE Fifth International Conference on Bio-Inspired Computing: Theories and Applications (BIC-TA 2010), 23-26, September, 2010, University of Hunan, Changsha, China, pp. 1197-1201. EI: 225
[69]Lili Ma, Jinguang Chen. The Parallel Unscented Particle Filter. Journal of Computational Information Systems, 2010, 6(8): 2659-2665. EI: 751
[70]陈金广,马丽丽.非高斯系统下卡尔曼滤波算法误差性能分析.电光与控制, 2010, 17(9): 30-33.
[71]陈金广,马丽丽.基于高斯粒子滤波的机载GMTI雷达跟踪.电光与控制, 2010, 17(8): 73-77.
[72]陈金广,马丽丽,陈亮.多传感器量测噪声对航迹融合性能影响分析.火力与指挥控制, 2010, 35(7): 123-125,129.
[73]陈金广,马丽丽,张新生.基于对称KL距离的自适应粒子滤波算法.西安工程大学学报, 2010, 24(3): 315-319.
[74]陈金广,李洁,高新波.基于最小化量测误差的被动定位算法.西安电子科技大学学报, 2010, 37(3): 447-453. EI: 955
[75]JinGuang Chen, Jiancheng Li, Lili Ma. Nonlinear Filtering with Multiple Packet Dropouts. Proceedings of 2010 International Conference on Image Analysis and Signal Processing, April 12-14, 2010, Xiamen, China, IEEE Press, pp. 83-88. EI: 848
[76]陈金广,高新波.基于分段RTS平滑的凸组合航迹融合算法.计算机科学. 2010, 37(4): 175-178.
[77]陈金广,李洁,高新波.改进的基于几何约束的加权被动定位算法.光电工程, 2010, 37(2): 16-21.
[78]陈金广,马丽丽,李建成.织机监测信息系统的分析与设计.纺织导报. 2010, (2): 49-52.
[79]陈金广,马丽丽.粒子数自适应的粒子滤波算法.西安工程大学学报. 2009, 23(6): 109-114.
[80]陈金广,高新波.观察哨和只测角传感器航迹融合算法.计算机工程与应用, 2009, 45(9): 134-137.
[81]邵景峰,王崑凌,任克俭,陈金广.基于UML技术的疵点信息管理系统.山东理工大学学报(自然科学版), 2010, 24(4): 36-41.
[82]陈金广,秦兰双,马丽丽. MFC技术和STL技术链表结构应用时间效率的比较.计算机系统应用, 2005, (3): 80-82.
[83]陈金广,孙瑞,马丽丽,赵银银.初等对称函数对GM-CPHD滤波算法执行效率的影响.计算机工程与应用, 2015, 51 (13): 206-210.
发明专利
[1] 陈金广,江梦茜,马丽丽,胡西民,王伟,王明明,赵雪青,多传感器存在监测区域部分重叠的扩展目标跟踪方法,2017.11.10,中国,ZL7.2
[2] 马丽丽,王妮,陈金广,胡西民,基于容积卡尔曼滤波的扩展目标概率假设密度滤波方法, 2017.01.11,中国, ZL0.5
[3] 邓咏梅,刘肖,陈金广,一片袖的款式图到纸样图的转换方法,2017.09.26,中国, ZL20**
[4] 陈金广,张芬,马丽丽,多证据源冲突的组合度量方法, 2016.04.20,中国, ZL3.0
[5] 陈金广,马丽丽,陈亮,王会燃,朱欣娟,一种基于最大似然估计的目标被动定位方法, 2013.08.07,中国, ZL8.6
荣誉
[1]2013-2014学年西安工程大学优秀教师
[2]2013年西安工程大学首届青年学术骨干入选者
[3]2012年度香港桑麻奖教金获得者
[4]2005年洛阳市科技进步二等奖,排名第4
[5]《西安工程大学学报》第七届编委会委员
[6]2015年度中国纺织工业联合会纺织教育教学成果三等奖,排名第3
主持的纵向项目
[1]陕西省教育厅科研计划项目,基于STC的视频目标跟踪算法研究(17JK0329), 2017.06-2018.12,2万元,主持人,在研；
[2]陕西省自然科学基础研究计划-面上项目,基于概率假设密度滤波的群目标跟踪算法研究(2016JM6030), 2016.01-2017.12,主持人,结题；
[3]中国纺织工业联合会科技指导性项目计划,因特网中民族服饰图像的搜索与提取算法研究(**), 2016.06-2018.05,主持人,完成；
[4]国家自然科学基金青年项目,基于随机有限集理论的多目标跟踪方法若干问题研究(**), 2013.01-2015.12,主持人,结题；
[5]中国博士后科学基金项目,目标数目未知且时变条件下的多目标跟踪方法研究(2013M532020), 2013.04-2014.12,主持人,结题；
[6]陕西省教育厅自然专项,多条件下的群目标跟踪算法研究(15JK1291), 2015.01-2016.12,主持人,结题；
[7]陕西省教育厅自然专项,基于随机集理论的多目标跟踪方法研究(12JK0529), 2012.07-2013.12,主持人,结题；
[8]陕西省教育厅自然专项,目标跟踪中的非线性滤波算法研究(2010JK565), 2010.07-2011.09,主持人,结题；
[9]西安工程大学博士科研启动基金资助项目, 2011.4-2014.4,状态估计及融合关键技术研究,主持人,结题。
横向项目（企业委托研发）
[1]中核（泰州）辐照科技有限公司,中核泰州辐照库存管理信息系统开发, 2018.06-2018.11,主持人，在研
教研项目
[1]2013.7-2016.6,西安工程大学2013年精品视频公开课建设项目, VC++.NET程序设计,主持人
[2]2013.7-2015.6,西安工程大学2013年学位与研究生教育“质量工程”项目,研究生学位论文网上盲审软件的开发研究（13YZL12）,主持人,结题
[3]2014.10-2016.10,西安工程大学教学改革项目, MOOC背景下翻转教学模式的研究与实践(2014JG041),主持人,结题
指导大学生创新创业项目
[1]指导2009级本科生马萍等同学获得2012年度大学生创新创业国家级项目
[2]指导2011级本科生赵银银等同学获得2014年度大学生创新创业校级项目
研究生培养
[1]指导的2011级研究生张芬获得2013年度西安工程大学研究生创新基金，并获得2013年度国家奖学金；
[2]指导的2012级研究生王妮获得2014年度西安工程大学研究生创新基金，并获得2014年度国家奖学金；
[3]指导的2013级研究生秦晓姗获得2015年度西安工程大学研究生创新基金，指导的2013级研究生江梦茜获得2015年度国家奖学金；
[4]指导的2014级研究生赵甜甜获得2016年度西安工程大学研究生创新基金；
[5]指导的2016级研究生王星辉获得2018年度西安工程大学研究生创新基金。
主讲课程
[1]《可视化程序设计》（本科生课程）
[2]《多源信息融合》（研究生课程）
[3]《高级人工智能》（研究生课程）
[4]《软件项目管理》（本科生课程、双语）
[5]《人机交互技术》（本科生课程、双语）
[6]《C程序设计》（本科生课程）