姓名：王楷
职称：讲师
系别：工业工程系
邮箱：kwangai@xjtu.edu.cn
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工作经历
2020.04—至今，西安交通大学，管理学院，工业工程系，讲师，青秀计划B类。
2018.09—2019.12，香港科技大学，工学院，工业工程与决策分析系，研究助理，香港科技专才培育计划（博士后专才库）。


教育背景
2014.09—2018.08，香港科技大学，工学院，工业工程与决策分析系，博士。
2010.09—2014.07，西安交通大学，管理学院，工业工程系，学士。


研究领域
工业大数据分析, 统计机器学习, 质量工程与管理
随着传感与通讯技术的发展, 工业制造开始进入大数据时代, 以数据驱动的智能制造正成为新的工业发展方向, 而基于数据对制造过程进行预测、控制和提升正成为工业工程领域重要的研究课题。以工业大数据为研究对象, 本人的研究工作包括：
基于图像数据的多模态复杂制造过程的建模与监控；
产品异质测量数据的建模与融合；
多阶段制造过程的实时数据分析与诊断；
3D打印与3D扫描过程的质量提升；
迁移学习在小批量多产品生产过程中的应用等。
发表论文：
1. Wang, K., Li, J. and Tsung, F. (2018). Registration-free monitoring of multimode near-circular shape profiles. Quality and Reliability Engineering International, 34(4), 529-542. https://doi.org/10.1002/qre.2270
2. Wang, K. and Tsung, F. (2018). A cost-effective and reliable measurement strategy for 3D printed parts by integrating low- and high-resolution measurement systems. IISE Transactions, 50(10), 900-912. https://doi.org/10.1080/**.2018.**
Honorable Mention of Best Application Paper in the 2019 IISE Transactions (Quality and Reliability).
3. Wang, K., Li, J. and Tsung, F. (2018). Adaptive monitoring of multimodal data. Computers & Industrial Engineering, 125, 364-374. https://doi.org/10.1016/j.cie.2018.09.001
4. Wang, K. and Tsung, F. (2019). A fast and robust nonparametric monitoring scheme for free-form surface scanning data. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 16(4). https://doi.org/10.1109/TASE.2019.**
5. Wang, K. and Tsung, F. (2020). Hierarchical sparse functional principal component analysis for multistage multivariate profile Data, IISE Transactions, Online publication.
6. Cheng, L, Wang, K. and Tsung, F. (2020). A hybrid transfer learning framework for in-plane freeform shape accuracy control in Additive Manufacturing, IISE Transactions, Online publication.