西安交通大学二级教授，软件学院院长，
IEEE Fellow。研究领域包括机器学习、
模式识别、多媒体内容分析等。
联系方式
办公电话：029-8266-3266
电子邮件：ygong@mail.xjtu.edu.cn
个人主页：http://ygong.gr.xjtu.edu.cn
通信地址：陕西省西安市雁塔区雁翔路99号
西安交通大学曲江校区西4楼3层
邮政编码：710054
站点计数器
我的新闻
本人入选AI2000 最具影响力****Top100名单
2020-03-16
本人获选为美国电气电子工程学会会士（IEEE Fellow）
2017-11-20
本人获颁中国产学研合作创新个人奖
2017-11-12
我团队于2017中国智慧城市技术大赛获得最好成绩
2017-09-06
“东渡西归，谱写新篇”，西安交大宣传部对我的采访文章
2015-11-09
最有影响力论文
2015-09-21
更多新闻>>
教育经历
1983.04 -- 1987.03：日本东京大学，电气电子工学学士
1987.04 -- 1989.03：日本东京大学，电气电子工学硕士
1989.04 -- 1992.03：日本东京大学，电气电子工学博士
工作经历
1992.05 – 1996.05：新加坡南洋理工大学电气电子工学院助理教授
1996.06 – 1998.12：美国卡内基梅隆大学机器人研究所研究员
1999.01 – 2009.09：NEC美国研究院硅谷分院项目经理，部门经理，分院院长
2009.10 – 2010.08：美国Akiira媒体系统公司首席技术官及工程副总裁
2010.09 – 2012.03：NEC中国研究院首席科学家
2012.04 – 现在： 西安交通大学电信学院二级教授
2019.04– 现在： 西安交通大学软件学院院长
担任职务及社会兼职
IEEE Transactions on CSVT 副主编（Associate Editor）
美国电气电子工程学会会士（IEEE Fellow）
973项目首席科学家
陕西省人工智能联合实验室执行副主任
视觉信息处理国家工程实验室副主任
西安交通大学软件学院院长
个人简介 - 龚 怡宏龚怡宏 教授
西安交通大学二级教授，软件学院院长，
IEEE Fellow。研究领域包括机器学习、
模式识别、多媒体内容分析等。
联系方式
办公电话：029-8266-3266
电子邮件：ygong@mail.xjtu.edu.cn
个人主页：http://ygong.gr.xjtu.edu.cn
通信地址：陕西省西安市雁塔区雁翔路99号
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本人入选AI2000 最具影响力****Top100名单
2020-03-16
本人获选为美国电气电子工程学会会士（IEEE Fellow）
2017-11-20
本人获颁中国产学研合作创新个人奖
2017-11-12
我团队于2017中国智慧城市技术大赛获得最好成绩
2017-09-06
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2015-11-09
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教育经历
1983.04 -- 1987.03：日本东京大学，电气电子工学学士
1987.04 -- 1989.03：日本东京大学，电气电子工学硕士
1989.04 -- 1992.03：日本东京大学，电气电子工学博士
工作经历
1992.05 – 1996.05：新加坡南洋理工大学电气电子工学院助理教授
1996.06 – 1998.12：美国卡内基梅隆大学机器人研究所研究员
1999.01 – 2009.09：NEC美国研究院硅谷分院项目经理，部门经理，分院院长
2009.10 – 2010.08：美国Akiira媒体系统公司首席技术官及工程副总裁
2010.09 – 2012.03：NEC中国研究院首席科学家
2012.04 – 现在： 西安交通大学电信学院二级教授
2019.04– 现在： 西安交通大学软件学院院长
担任职务及社会兼职
IEEE Transactions on CSVT 副主编（Associate Editor）
美国电气电子工程学会会士（IEEE Fellow）
973项目首席科学家
陕西省人工智能联合实验室执行副主任
视觉信息处理国家工程实验室副主任
西安交通大学软件学院院长
论文专著 - 龚 怡宏学术发表概要
由国际知名出版商Springer Publisher出版英文专著2部
在国际顶尖学术期刊及学术会议上发表学术论文200余篇
发表论文总引用次数近23,000次
单篇最高引用3400余次
Google Scholar h-index 为 62
于CVPR 2010会议发表的论文获得该会议技术论文中最高引用率
于ACM SIGIR2003会议上发表的文章《Document Clustering Based on Non-Negative Matrix Factorization》获得ACM SIGIR执委会最具影响力文章荣誉提名奖
英文专著
没有找到条目。
出版物作者出版日期出版社
认知科学与脑机接口概述 龚怡宏，洪晓鹏 2020-10-01 西安电子科技大学出版社
Human-Centered Social Media Analytics Jinjun Wang，Yihong Gong, Douglas Gray 2014-03-25 Springer Publisher
Machine Learning for Multimedia Content Analysis Yihong Gong and Wei Xu 2007-10-01 Springer Publisher
Intelligent Image Databases: Towards Advanced Image Retrieval Yihong Gong 1998-07-01 Springer Publisher
代表论文
日期
论文题目
论文作者
发表载体
引用次数
2020
Bi-objective Continual Learning: Learning‘New’ while Consolidating‘Known’
Xiaoyu Tao, Xiaopeng Hong, Xinyuan Chang, Yihong Gong
AAAI
2020
Few-Shot Class-Incremental Learning(Oral Presentation)
Xiaoyu Tao, Xiaopeng Hong, Xinyuan Chang, Songlin Dong, Xing Wei, Yihong Gong
IEEE CVPR
2020
Multi-Target Multi-Camera Tracking by Tracklet-to-Target Assignment
Yuhang He, Xing Wei, Xiaopeng Hong, Weiwei Shi, Yihong Gong
IEEE TIP
2019
Bayesian Loss for Crowd Count Estimation with Point Supervision (Oral Presentation)
Zhiheng Ma, Xing Wei1, Xiaopeng Hong,Yihong Gong
IEEE ICCV
17
2018
Transductive Semi-Supervised Deep Learning Using Min-Max Features
Weiwei Shi, Yihong Gong, Chris Ding, Zhiheng Ma, Xiaoyu Tao, Nanning Zheng ECCV 16
2017
Training DCNN by Combining Max-Margin, Max-Correlation Objectives, and Correntropy Loss for Multilabel Image Classi?cation
Weiwei Shi, Yihong Gong,Xiaoyu Tao, Nanning Zheng IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems
18
2017
Improving CNN Performance Accuracies With Min–Max Objective
Weiwei Shi, Yihong Gong, Xiaoyu Tao, Jinjun Wang, Nanning Zheng
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems
24
2016
Improving DCNN Performance with Sparse Category-Selective Objective Function
Shizhou Zhang, Yihong Gong, Jinjun Wang
IJCAI
1
2016
Improving CNN Performance with Min-Max Objective
Weiwei Shi, Yihong Gong, Jinjun Wang
IJCAI
9
2016
Person re-identification by multi-channel parts-based cnn with improved triplet loss function
De Cheng,Yihong Gong, Sanping Zhou, Jinjun Wang, Nanning Zheng
IEEE CVPR
754
2015
Online Multi-Target Tracking with Unified Handling of Complex Scenarios
H Jiang, Wang,Y Gong, Z Chai, N Rong,
IEEE TIP
12
2014
Multi-Target Tracking by Learning Local-to-Global Trajectory Models
Elsevier Pattern Recognition
42
2010
Locality-constrained linear coding for image classification
J Wang, J Yang, K Yu, F Lv,
T Huang,Y Gong
IEEE CVPR
3431
2009
Linear spatial pyramid matching using sparse coding for image classification
J Yang, K Yu,Y Gong, T Huang
IEEE CVPR
3379
2009
Nonlinear learning using local coordinate coding
K Yu, T Zhang,Y Gong
NIPS
804
2007
Combining content and link for classification using matrix factorization
Y Gong
ACM SIGIR
277
2003
Document clustering based on non-negative matrix factorization
ACM SIGIR
1990
2002
Document clustering with cluster refinement and model selection capabilities
X Liu,Y Gong, W Xu,
ACM SIGIR
142
2002
Extract highlights from baseball game video with hidden Markov models
P Chang, M Han,
Y Gong
IEEE ICIP
191
2001
Generic text summarization using relevance measure and latent semantic analysis
Y Gong, X Liu
ACM SIGIR
934
2000
Video summarization using singular value decomposition
Y Gong,X Liu
IEEE CVPR
225
1999
Lessons learned from building a terabyte digital video library
HD Wactlar, MG Christel,
Y Gong, AG Hauptmann
IEEE Computer
290
1995
Automatic parsing of TV soccer programs
Y Gong,LT Sin, CH Chuan,
H Zhang, M Sakauchi
IEEE Multimedia
481
注：表格中引用次数从Google Scholar 获取。
获奖信息 - 龚 怡宏荣誉称号
2003年度NEC技术发明奖
表彰我领导技术团队成功研发多功能高精度自动视频监控技术
2006年度NEC技术商品化奖
表彰我领导技术团队成功研发世界上第一个商用人物年龄﹒性别识别技术，并帮助产品开发部门将其转化为正式产品
2007年度NEC杰出领导奖
表彰我作为NEC美国研究院硅谷分院院长的杰出领导能力
2007年度NEC技术商品化奖
表彰我领导技术团队成功研发世界上第一个商用人流自动追踪和计数技术，并帮助产品开发部门将其转化为正式产品
2007年10月
美国与日本多家主流电视台对我带领团队研发的世界上第一个商用人物年龄性别识别系统作了专题新闻报道
2008 NEC Soft总裁感谢状
表彰我对NEC Soft公司产品研发工作所做的杰出贡献
2008 TRECVID Event Detection国际竞赛3项第一
带领科研团队成功研发了高精度人物动作自动识别系统，参加了3个动作识别竞赛项目：打手机，放下行李，用手指某处，取得了所有参赛项目的冠军(详情请阅http://www-nlpir.nist.gov/projects/tv2008/tv2008.html#4.1)
2009年PASCAL VOC图像分类国际竞赛总冠军
带领科研团队成功研发了高精度图像内容自动分类系统，取得了图像分类竞赛的总冠军。我的团队以识别精度超越第2名5%的优势取得了压倒性的胜利(详情请阅http://www.comp.leeds.ac.uk/me/VOC2009/prelimres/网页中的Classification Results: VOC2009 data表格)
2009 TRECVID Event Detection国际竞赛3项第一
继2008 TRECVID Event Detection国际竞赛之后，带领团队对人物动作自动识别系统做了进一步的改进，又参加了2009 TRECVID Event Detection国际竞赛的3个同样的动作识别竞赛项目：打手机，放下行李，用手指某处，并蝉联了所有参赛项目的冠军(详情请阅http://www-nlpir.nist.gov/projects/tvpubs/tv9.slides/tv9.ed.slides.pdf 中的40，41 和45页)
2012年西安交大****
入选西安交大电信学院****
2014年全国研究生智慧城市视频分析技术挑战赛多项冠亚军
率队在视频分析六项比赛中包揽“行人检测”、“多类对象检测”、“单摄像头对象追踪”、“人脸检测”四项一等奖，以及“单摄像头对象追踪”二等奖
2015 SIGIR Test of Time Awards Honorable Mention
表彰我所发表的论文《Document clustering based on non-negative matrix factorization》在信息检索研究领域的长远影响。
2017年全国研究生智慧城市视频分析技术挑战赛多项冠亚军
继2014年后，本团队又在2017年度比赛中获得两项第一、两项第二的团队最好成绩。
2018IEEE Fellow 于2017年11月获选为美国电气电子工程学会会士
科研成果 - 龚 怡宏主持研发的产品
多功能高精度自动视频监控核心技术及系统：
该产品曾经在智能视频监控领域市场占有率居世界第二。
FieldAnalyst人物年龄性别识别软件：
此产品为世界上第一个商用人物年龄性别识别软件(详情参见http://www.necsoft/com/soft/fieldanalyst/)。
FieldAnalyst第2版：
在人物年龄性别识别的基础上，FieldAnalyst第2版进一步加入了人流自动追踪功能(详情参见http://www.necsoft.co.jp/press/2008/081021.html)。
文书概要自动生成系统：
能将一篇或多篇文章的内容以用户指定的篇幅加以概括（详情参见http://www.itwips.com）。
主持的科研项目
项目名称 担任职务 项目来源 项目编号 起始时间 结束时间
视觉认知的脑工作机理及高级脑机交互关键技术研究 首席科学家 国家973项目 2015CB351700 2015.01 2019.12
基于选择性注意的交叉感知信息认知计算 首席科学家 国家自然科学基金重点项目 ** 2014.01 2018.12
基于深度学习的图像分类算法 项目负责人 华为技术有限公司 2014.03 2017.01
红外视频行人检测算法开发 项目负责人 天津津航技术物理研究所 ** 2014.10 2015.10
监控场景目标检测与特征识别技术 项目负责人 华为技术有限公司 2016.11 2017.11
发明专利
国外发明专利
专利保护期
专利名称
授权国
发明人排序
2019年
8月
Method and apparatus for personalized multimedia summarization based upon user specified theme
美国
唯一发明人
2021年
10月
Creating audio-centric, image-centric, and integrated audio-visual summaries
美国
第一发明人
2023年
10月
Method and system for segmentation, classification, and summarization of video images
美国
第一发明人
2026年
10月
Video foreground segmentation method
美国
第一发明人
2021年
3月
Text summarization using relevance measures and latent semantic analysis
美国
第一发明人
2022年
5月
Document clustering with cluster refinement and model selection capabilities
美国
第一发明人
2028年
8月
Processing high dimensional data via EM-style iterative algorithm
美国
第二发明人
2027年
10月
Active feature probing using data augmentation
美国
第二发明人
2024年
8月
Video surveillance system that detects predefined behaviors based on predetermined patterns of movement through zones
美国
第二发明人
2024年
8月
Video surveillance system in which trajectory hypothesis spawning allows for trajectory splitting and/or merging
美国
第二发明人
2024年
8月
Video surveillance system with object detection and probability scoring based on object class
美国
第二发明人
2024年
8月
Video surveillance system with rule-based reasoning and multiple-hypothesis scoring
美国
第二发明人
2028年
4月
Super resolution using Gaussian regression
美国
第三发明人
2028年
7月
Monitoring driving safety using semi-supervised sequential learning
美国
第三发明人
2027年
12月
Real-time driving danger level prediction
美国
第三发明人
2027年
10月
System and method for generating predictive matrix-variate T models
美国
第三发明人
2028年
11月
Efficient multi-hypothesis multi-human 3D tracking in crowded scenes
美国
第三发明人
2032年
11月
Recovery of 3D human pose by jointly learning metrics and mixtures of experts
美国
第三发明人
2028年
11月
Finding communities and their evolutions in dynamic social network
美国
第四发明人
2028年
10月
Systems and methods for classifying content using matrix factorization
美国
第四发明人
国内发明专利
专利名称
发明人
申请人
来源数据
申请日
公开日
基于归一化非负稀疏编码器的图像快速特征表示方法
张世周;王进军;龚怡宏;石伟伟
西安交通大学
中国专利
基于线性判别分析准则的改进卷积神经网络性能的方法
龚怡宏;石伟伟;王进军;张世周
西安交通大学
中国专利
基于多线索归一化非负稀疏编码器的图像快速特征表示方法
王进军;张世周;龚怡宏;石伟伟
西安交通大学
中国专利
基于码书块稀疏的非负稀疏编码的图像特征提取方法
王进军;石伟伟;龚怡宏;张世周
西安交通大学
中国专利
基于结构相似度的非负稀疏编码的图像分类方法
石伟伟;王进军;龚怡宏;张世周
西安交通大学
中国专利
基于L21范数的提升卷积神经网络泛化能力的方法
龚怡宏;张世周;王进军;石伟伟
西安交通大学
中国专利
一种迭代更新轨迹模型的多目标跟踪方法
龚怡宏;王进军;张顺;王泽伦
西安交通大学
中国专利
一种智能电视机的人机交互系统及其交互方法
龚怡宏;梅魁志;孙宏滨;钱强;张顺
西安交通大学
中国专利
English CV - 龚 怡宏
讲授课程 - 龚 怡宏讲授课程
52094 计算机视觉的统计方法与机器学习
English - 龚 怡宏
